PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiAinayya Super Laundry merupakan UMKM yang menghadapi tantangan operasional signifikan akibat ketergantungan pada layanan manual dan keterbatasan sumber daya. Proses yang lambat, jam operasional yang terbatas, dan jumlah karyawan yang minim menyebabkan kesulitan dalam menangani pertanyaan pelanggan secara efektif, sehingga berisiko menurunkan kepuasan pelanggan dan daya saing usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang, mengembangkan, dan menganalisis implementasi chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan Rasa Framework. Metodologi yang digunakan meliputi perancangan sistem, pengembangan sistem, diikuti dengan pengujian kinerja menggunakan metode Blackbox Testing dan analisis Confusion Matrix untuk mengevaluasi akurasi intent recognition.
Berdasarkan hasil penelitian, chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan Rasa Framework pada Ainayya Super Laundry berhasil dirancang, dikembangkan, dan diuji dengan performa sangat optimal, ditunjukkan oleh akurasi intent recognition, presisi, recall, dan F1-Score yang mencapai 100%, melampaui target awal penelitian.Sistem ini terbukti efektif dalam menyediakan layanan pelanggan 24 jam dengan respons instan dan akurat terkait informasi harga, layanan, lokasi, dan promo, sehingga mampu mengatasi keterbatasan jam operasional sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan.Otomatisasi 11 pertanyaan umum juga berdampak positif terhadap efisiensi dan produktivitas karyawan karena mengurangi beban kerja repetitif.Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan implementasi penuh pada saluran utama seperti WhatsApp Business, penambahan fitur lanjutan seperti penjadwalan, pelacakan, dan pemeliharaan pesanan, serta evaluasi berkelanjutan melalui evaluasi data fallback dan pelatihan ulang model secara periodik agar kinerja chatbot tetap adaptif dan optimal.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan chatbot yang lebih canggih dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang lebih kompleks, seperti pemahaman konteks dan penanganan pertanyaan yang lebih beragam. Selain itu, penelitian dapat fokus pada integrasi chatbot dengan sistem manajemen pesanan dan pelacakan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik Machine Learning lanjutan untuk meningkatkan akurasi dan performa chatbot, serta menguji efektivitasnya dalam lingkungan produksi nyata.
- Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper | Roihan | IJCIT (Indonesian Journal... doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7951Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang Review paper Roihan IJCIT Indonesian Journal doi 10 31294 ijcit v5i1 7951
- Evaluation of Natural Language Processing Techniques for Information Retrieval | European Journal of... doi.org/10.47941/ejikm.1752Evaluation of Natural Language Processing Techniques for Information Retrieval European Journal of doi 10 47941 ejikm 1752
- Improving sentiment reviews classification performance using support vector machine-fuzzy matching algorithm... doi.org/10.11591/eei.v12i3.4830Improving sentiment reviews classification performance using support vector machine fuzzy matching algorithm doi 10 11591 eei v12i3 4830
| File size | 905.43 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Saat ini, perusahaan belum memiliki sistem yang memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan tanpa harus datang langsung ke lokasi. Oleh karena itu,Saat ini, perusahaan belum memiliki sistem yang memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan tanpa harus datang langsung ke lokasi. Oleh karena itu,
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas opini publik di platform X bersentimen positif terhadap pelayanan Bea Cukai, meskipun terdapat kritik terhadapPenelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas opini publik di platform X bersentimen positif terhadap pelayanan Bea Cukai, meskipun terdapat kritik terhadap
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis microservices untuk mengelola data penelitian dan pengabdianPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis microservices untuk mengelola data penelitian dan pengabdian
USMUSM Hasil penelitian menunjukkan bahwa IQR efektif untuk mengidentifikasi nilai ekstrem secara cepat, sedangkan Isolation Forest lebih mampu menangkap anomaliHasil penelitian menunjukkan bahwa IQR efektif untuk mengidentifikasi nilai ekstrem secara cepat, sedangkan Isolation Forest lebih mampu menangkap anomali
USMUSM Salah satu unsur pendukung layanan klinik adalah terpenuhinya ruangan dengan fungsi yang telah ditentukan. Sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan RepublikSalah satu unsur pendukung layanan klinik adalah terpenuhinya ruangan dengan fungsi yang telah ditentukan. Sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan Republik
UNESAUNESA Sentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot sebagai solidaritas kemanusiaan terhadap Palestina, sedangkan sentimen negatif mencakup pandanganSentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot sebagai solidaritas kemanusiaan terhadap Palestina, sedangkan sentimen negatif mencakup pandangan
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini bertujuan mengembangkan e-modul pembelajaran berbasis etnomatematika yang valid, praktis, dan efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikirPenelitian ini bertujuan mengembangkan e-modul pembelajaran berbasis etnomatematika yang valid, praktis, dan efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir
UMGUMG Hal ini menjadikan pendataan dan pengelolaan inventaris perusahaan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut disimpulkan bahwa perusahaan membutuhkanHal ini menjadikan pendataan dan pengelolaan inventaris perusahaan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut disimpulkan bahwa perusahaan membutuhkan
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA K-Medoids memberikan performa terbaik dengan memperoleh Silhouette Score sebesar 0. 1577 dan DBI sebesar 0. 17990 menghasilkan kualitas pengelompokkanK-Medoids memberikan performa terbaik dengan memperoleh Silhouette Score sebesar 0. 1577 dan DBI sebesar 0. 17990 menghasilkan kualitas pengelompokkan
UM SURABAYAUM SURABAYA Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki komponen-komponen dalam pembelajaran Structured Inquiry yang dapat meningkatkan kemampuan literasi matematisTujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki komponen-komponen dalam pembelajaran Structured Inquiry yang dapat meningkatkan kemampuan literasi matematis
UMSUMS Secara praktis, ketiadaan validasi lokal, terutama di negara-negara berkembang seperti Indonesia, bukan hanya menjadi keterbatasan penelitian tetapi jugaSecara praktis, ketiadaan validasi lokal, terutama di negara-negara berkembang seperti Indonesia, bukan hanya menjadi keterbatasan penelitian tetapi juga
UMSUMS Pesantren Zaadul Maad menghadapi permasalahan serupa, dengan karakteristik awal air limbah berupa dissolved oxygen (DO) 3,85 mg/L, turbidity 49,3 NTU,Pesantren Zaadul Maad menghadapi permasalahan serupa, dengan karakteristik awal air limbah berupa dissolved oxygen (DO) 3,85 mg/L, turbidity 49,3 NTU,