UNESAUNESA
Journal of Digital Business and Innovation ManagementJournal of Digital Business and Innovation ManagementKanker payudara merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan mematikan yang menyerang perempuan di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat menjadi kunci dalam meningkatkan angka harapan hidup pasien serta menekan biaya perawatan jangka panjang. Seiring kemajuan teknologi digital, pembelajaran mesin (machine learning/ML) menjadi alat penting dalam klasifikasi kanker payudara. Dua algoritma yang banyak digunakan adalah Random Forest (RF) dan Extreme Learning Machine (ELM) karena keunggulannya dalam akurasi dan efisiensi. Studi literatur sistematis ini bertujuan untuk membandingkan performa RF dan ELM dengan fokus pada sensitivitas biaya dan kompleksitas komputasi. Berdasarkan panduan PRISMA, sebanyak 60 artikel ilmiah terbitan 2013–2024 dianalisis secara mendalam. Hasil menunjukkan bahwa RF unggul dalam akurasi dan stabilitas prediksi, sementara ELM lebih efisien dari segi waktu pelatihan dan sumber daya komputasi. Tantangan utama dari kedua metode adalah ketidakseimbangan data, di mana kesalahan klasifikasi kasus kanker ganas dapat berakibat fatal. Strategi pembelajaran berbasis biaya (cost-sensitive learning) terbukti meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas, meskipun integrasinya dalam ELM masih terbatas. Efisiensi komputasi juga menjadi pertimbangan penting, terutama untuk penerapan di fasilitas kesehatan dengan keterbatasan sumber daya. Studi ini menyajikan sintesis tematik dari penelitian terkini dan merekomendasikan pengembangan model hibrida yang menggabungkan keunggulan RF dan ELM, serta penerapan AI yang dapat dijelaskan (explainable AI) guna meningkatkan kepercayaan dalam praktik klinis.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest (RF) dan Extreme Learning Machine (ELM) memiliki peran penting dalam klasifikasi kanker payudara, masing-masing dengan keunggulan dan tantangannya.RF unggul dalam akurasi dan stabilitas, sementara ELM menawarkan efisiensi komputasi yang tinggi.Penanganan data yang tidak seimbang menjadi tantangan utama, dan strategi pembelajaran berbasis biaya dapat meningkatkan sensitivitas model terhadap kasus kanker ganas.Pengembangan model hibrida yang menggabungkan keunggulan kedua algoritma, serta penerapan AI yang dapat dijelaskan, menjadi rekomendasi penting untuk meningkatkan efektivitas dan kepercayaan dalam diagnosis kanker payudara.
Berdasarkan temuan ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan model hibrida yang menggabungkan keunggulan RF dan ELM, misalnya dengan menggunakan RF untuk ekstraksi fitur dan ELM untuk klasifikasi cepat. Kedua, penelitian tentang integrasi cost-sensitive learning ke dalam arsitektur ELM perlu dieksplorasi lebih dalam, dengan tujuan meningkatkan sensitivitas model terhadap kasus kanker ganas yang jarang terjadi. Ketiga, pengembangan sistem AI yang dapat memberikan penjelasan (explainable AI) untuk mendukung pengambilan keputusan klinis, sehingga meningkatkan kepercayaan dokter dan pasien terhadap hasil diagnosis, menjadi arah penelitian yang menjanjikan. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem klasifikasi kanker payudara yang lebih akurat, efisien, dan dapat diandalkan dalam praktik klinis.
| File size | 424.81 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Platform ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi manajemen acara, mendukung partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus, memperkuat transparansiPlatform ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi manajemen acara, mendukung partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus, memperkuat transparansi
UNESAUNESA Dari hasil perhitungan dan rekapitulasi perbandingan alternatif kombinasi pemakaian alat berat excavator dan dump truck dari segi biaya dan waktu, makaDari hasil perhitungan dan rekapitulasi perbandingan alternatif kombinasi pemakaian alat berat excavator dan dump truck dari segi biaya dan waktu, maka
UNESAUNESA Sentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot sebagai solidaritas kemanusiaan terhadap Palestina, sedangkan sentimen negatif mencakup pandanganSentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot sebagai solidaritas kemanusiaan terhadap Palestina, sedangkan sentimen negatif mencakup pandangan
UNESAUNESA Hasil penelitian menunjukkan adanya interaksi kompleks antara elemen-elemen ini, yang dipengaruhi oleh persepsi keaslian upaya CSR, peran mediasi citraHasil penelitian menunjukkan adanya interaksi kompleks antara elemen-elemen ini, yang dipengaruhi oleh persepsi keaslian upaya CSR, peran mediasi citra
4141 namun, filler ini sulit didapatkan dengan harganya lebih mahal. Abu cangkang kelapa sawit (ACKS) diharapkan dapat menjadi alternatifnya. Selain itu, untuknamun, filler ini sulit didapatkan dengan harganya lebih mahal. Abu cangkang kelapa sawit (ACKS) diharapkan dapat menjadi alternatifnya. Selain itu, untuk
4141 Hasil penelitian menujukkan bahwa dengan penambahan abu cangkang kemiri dapat meningkatkan nilai stabilitas. Secara umum nilai karakteristik yang memenuhiHasil penelitian menujukkan bahwa dengan penambahan abu cangkang kemiri dapat meningkatkan nilai stabilitas. Secara umum nilai karakteristik yang memenuhi
4141 Produktivitas pekerja pada pelaksanaan proyek konstruksi untuk kolom pada pekerjaan pembesian sebesar 1,616, bekisting sebesar 0,909 dan pengecoran sebesarProduktivitas pekerja pada pelaksanaan proyek konstruksi untuk kolom pada pekerjaan pembesian sebesar 1,616, bekisting sebesar 0,909 dan pengecoran sebesar
4141 The results obtained from the average compressive strength test results at the percentage of 0%, 0. 5%, 1% and 1. 5% respectively were 57.35 MPa, 55.74The results obtained from the average compressive strength test results at the percentage of 0%, 0. 5%, 1% and 1. 5% respectively were 57.35 MPa, 55.74
Useful /
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan untuk melakukan rekayasa kebutuhan dan mengimplementasikan website manajemen esport PUBG Mobile pada Mighty Organizer sesuai denganPenelitian ini bertujuan untuk melakukan rekayasa kebutuhan dan mengimplementasikan website manajemen esport PUBG Mobile pada Mighty Organizer sesuai dengan
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi kinerja Retrieval-Augmented Generation (RAG), yaitu RAG Klasik guna menguji kinerja sistem dalam menghasilkanPenelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi kinerja Retrieval-Augmented Generation (RAG), yaitu RAG Klasik guna menguji kinerja sistem dalam menghasilkan
UNESAUNESA Kualitas gambar yang tidak sesuai standar dapat menyebabkan miskomunikasi di lapangan dan berpengaruh terhadap hasil pekerjaan. Tugas akhir ini bertujuanKualitas gambar yang tidak sesuai standar dapat menyebabkan miskomunikasi di lapangan dan berpengaruh terhadap hasil pekerjaan. Tugas akhir ini bertujuan
4141 Gunung Bottomale terletak di Kecamatan Tondon, Provinsi Sulawesi Selatan yang merupakan daerah yang memiliki sumber material berupa batu gunung. MaterialGunung Bottomale terletak di Kecamatan Tondon, Provinsi Sulawesi Selatan yang merupakan daerah yang memiliki sumber material berupa batu gunung. Material