UNESAUNESA
Journal of Digital Business and Innovation ManagementJournal of Digital Business and Innovation ManagementKanker payudara merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan mematikan yang menyerang perempuan di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat menjadi kunci dalam meningkatkan angka harapan hidup pasien serta menekan biaya perawatan jangka panjang. Seiring kemajuan teknologi digital, pembelajaran mesin (machine learning/ML) menjadi alat penting dalam klasifikasi kanker payudara. Dua algoritma yang banyak digunakan adalah Random Forest (RF) dan Extreme Learning Machine (ELM) karena keunggulannya dalam akurasi dan efisiensi. Studi literatur sistematis ini bertujuan untuk membandingkan performa RF dan ELM dengan fokus pada sensitivitas biaya dan kompleksitas komputasi. Berdasarkan panduan PRISMA, sebanyak 60 artikel ilmiah terbitan 2013–2024 dianalisis secara mendalam. Hasil menunjukkan bahwa RF unggul dalam akurasi dan stabilitas prediksi, sementara ELM lebih efisien dari segi waktu pelatihan dan sumber daya komputasi. Tantangan utama dari kedua metode adalah ketidakseimbangan data, di mana kesalahan klasifikasi kasus kanker ganas dapat berakibat fatal. Strategi pembelajaran berbasis biaya (cost-sensitive learning) terbukti meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas, meskipun integrasinya dalam ELM masih terbatas. Efisiensi komputasi juga menjadi pertimbangan penting, terutama untuk penerapan di fasilitas kesehatan dengan keterbatasan sumber daya. Studi ini menyajikan sintesis tematik dari penelitian terkini dan merekomendasikan pengembangan model hibrida yang menggabungkan keunggulan RF dan ELM, serta penerapan AI yang dapat dijelaskan (explainable AI) guna meningkatkan kepercayaan dalam praktik klinis.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest (RF) dan Extreme Learning Machine (ELM) memiliki peran penting dalam klasifikasi kanker payudara, masing-masing dengan keunggulan dan tantangannya.RF unggul dalam akurasi dan stabilitas, sementara ELM menawarkan efisiensi komputasi yang tinggi.Penanganan data yang tidak seimbang menjadi tantangan utama, dan strategi pembelajaran berbasis biaya dapat meningkatkan sensitivitas model terhadap kasus kanker ganas.Pengembangan model hibrida yang menggabungkan keunggulan kedua algoritma, serta penerapan AI yang dapat dijelaskan, menjadi rekomendasi penting untuk meningkatkan efektivitas dan kepercayaan dalam diagnosis kanker payudara.
Berdasarkan temuan ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan model hibrida yang menggabungkan keunggulan RF dan ELM, misalnya dengan menggunakan RF untuk ekstraksi fitur dan ELM untuk klasifikasi cepat. Kedua, penelitian tentang integrasi cost-sensitive learning ke dalam arsitektur ELM perlu dieksplorasi lebih dalam, dengan tujuan meningkatkan sensitivitas model terhadap kasus kanker ganas yang jarang terjadi. Ketiga, pengembangan sistem AI yang dapat memberikan penjelasan (explainable AI) untuk mendukung pengambilan keputusan klinis, sehingga meningkatkan kepercayaan dokter dan pasien terhadap hasil diagnosis, menjadi arah penelitian yang menjanjikan. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem klasifikasi kanker payudara yang lebih akurat, efisien, dan dapat diandalkan dalam praktik klinis.
| File size | 424.81 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan digitalisasi UMKM tidak ditentukan hanya oleh adopsi teknologi, melainkan lebih dipengaruhi oleh faktorPenelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan digitalisasi UMKM tidak ditentukan hanya oleh adopsi teknologi, melainkan lebih dipengaruhi oleh faktor
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi kerja berpengaruhData dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi kerja berpengaruh
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Program BLKK yang diberikan pemerintah kepada pesantren merupakan wujud nyata dari niat besar pemerintah untuk memberdayakan pesantren. Pesantren yangProgram BLKK yang diberikan pemerintah kepada pesantren merupakan wujud nyata dari niat besar pemerintah untuk memberdayakan pesantren. Pesantren yang
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Green product, green place, dan green promotion terbukti berpengaruh signifikan, sementara green price tidak. Environmental knowledge berperan pentingGreen product, green place, dan green promotion terbukti berpengaruh signifikan, sementara green price tidak. Environmental knowledge berperan penting
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Secara bersama, ketiga variabel ini berpengaruh signifikan terhadap keinginan berpindah, sehingga perusahaan perlu menyeimbangkan beban kerja, menyediakanSecara bersama, ketiga variabel ini berpengaruh signifikan terhadap keinginan berpindah, sehingga perusahaan perlu menyeimbangkan beban kerja, menyediakan
STIE PENASTIE PENA Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh signifikan dari Harga, Citra Merek, dan Kualitas Produk terhadap Niat Pembelian Ulang dengan KepercayaanPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh signifikan dari Harga, Citra Merek, dan Kualitas Produk terhadap Niat Pembelian Ulang dengan Kepercayaan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Namun, brand image tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty, dan perceived quality tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty. SementaraNamun, brand image tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty, dan perceived quality tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty. Sementara
UNNARUNNAR Namun, kepemimpinan dan motivasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Oleh karena itu, perusahaan perlu meningkatkan efektivitasNamun, kepemimpinan dan motivasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Oleh karena itu, perusahaan perlu meningkatkan efektivitas
Useful /
UNESAUNESA Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menilai efek kualitas komunikasi dan kepercayaan terhadap perubahan perilaku, yang mendukung sistem informasiTujuan utama penelitian ini adalah untuk menilai efek kualitas komunikasi dan kepercayaan terhadap perubahan perilaku, yang mendukung sistem informasi
FORMOSAPUBLISHERFORMOSAPUBLISHER Kelompok musik tradisional merupakan bagian penting dari budaya nasional yang sering termarjinalkan secara sosial dan ekonomi. Penelitian ini bertujuanKelompok musik tradisional merupakan bagian penting dari budaya nasional yang sering termarjinalkan secara sosial dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan
UNNARUNNAR The results indicate that Celebrity Endorsement has a positive and significant influence on Brand Trust and Purchase Decision. Additionally, Brand TrustThe results indicate that Celebrity Endorsement has a positive and significant influence on Brand Trust and Purchase Decision. Additionally, Brand Trust
4141 Hambatan samping pada Senin siang sebesar 591,9 (H), Jumat pagi sebesar 511,6 (H), dan Minggu sore sebesar 466,4 (M). Derajat kejenuhan pada Senin siangHambatan samping pada Senin siang sebesar 591,9 (H), Jumat pagi sebesar 511,6 (H), dan Minggu sore sebesar 466,4 (M). Derajat kejenuhan pada Senin siang