Publisher

IWIIWI

Journal jurnal widyaiswara indonesiajurnal widyaiswara indonesia Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan in-house dalam meningkatkan kompetensi Widyaiswara di BPSDM Provinsi Sulawesi Selatan, khususnya dalam pengembangan bahan ajar berbasis kecerdasan buatan (AI). Di era transformasi digital, peningkatan kapasitas aparatur sipil negara dalam memanfaatkan teknologi menjadi kebutuhan mendesak. Namun, masih banyak Widyaiswara yang menghadapi keterbatasan literasi digital serta belum terbiasa menggunakan AI dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test yang melibatkan 25 peserta. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan skor signifikan dari rata-rata 65,48 menjadi 85,20 (p < 0,05). Temuan ini menunjukkan bahwa in-house training yang dirancang secara kontekstual dan relevan dengan kebutuhan peserta efektif dalam membangun keterampilan baru, khususnya dalam menyusun bahan ajar berbasis AI. Pelatihan juga memperkuat kolaborasi dan refleksi sejawat. Namun demikian, keterbatasan infrastruktur, kesenjangan literasi digital, dan belum adanya kebijakan internal mengenai integrasi AI menjadi tantangan yang perlu ditangani.

Conclusion

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa in-house training memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kompetensi Widyaiswara, khususnya dalam penyusunan bahan ajar berbasis teknologi AI.Berdasarkan analisis skor pre-test dan post-test terhadap 25 responden, diperoleh peningkatan rata-rata yang signifikan secara statistik, yang mencerminkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta terhadap materi pelatihan.Efektivitas in-house training dalam konteks penelitian ini tidak dapat dilepaskan dari sejumlah faktor pendukung, antara lain.relevansi materi dengan kebutuhan aktual peserta, pendekatan berbasis praktik langsung, serta tersedianya fasilitator yang memahami konteks lokal.Namun, tantangan seperti keterbatasan akses terhadap teknologi, kesenjangan literasi digital, dan belum optimalnya dukungan kelembagaan terhadap pemanfaatan AI masih menjadi hambatan yang perlu mendapat perhatian serius.Untuk itu, penguatan aspek infrastruktur digital, peningkatan kapasitas teknologi Widyaiswara, serta perumusan kebijakan internal yang adaptif menjadi langkah strategis yang penting dilakukan oleh lembaga pelatihan seperti BPSDM Sulawesi Selatan.

Future Research

Untuk meningkatkan efektivitas in-house training, perlu dilakukan penguatan infrastruktur digital, peningkatan kapasitas teknologi Widyaiswara, dan perumusan kebijakan internal yang adaptif. Selain itu, disarankan agar pelaksanaan pelatihan internal tidak hanya berorientasi pada peningkatan kompetensi teknis semata, tetapi juga didukung oleh sistem pembelajaran berkelanjutan yang mencakup evaluasi periodik, mentoring, dan pengembangan komunitas belajar digital. Penyediaan perangkat lunak berbasis open-source, penguatan akses terhadap perangkat keras dan jaringan internet, serta pengembangan kurikulum pelatihan lanjutan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi menjadi beberapa inisiatif penting yang perlu diimplementasikan. Dengan pendekatan yang lebih terstruktur, kolaboratif, dan kontekstual, in-house training dapat dikembangkan sebagai model pelatihan strategis yang tidak hanya menjawab kebutuhan jangka pendek, tetapi juga memperkuat daya saing kompetensi tenaga pengajar di era transformasi digital.

References

1. Future of Education With AI-Assisted Technologies | IGI Global Scientific Publishing. future education... services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/979-8-3693-9395-6.ch008Future of Education With AI Assisted Technologies IGI Global Scientific Publishing future education services igi global resolvedoi resolve aspx doi 10 4018 979 8 3693 9395 6 ch008
2. INTEGRASI TEKNOLOGI DALAM PEMBELAJARAN IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN ILMU TEKNOLOGI DAN MASYARAKAT | Kamsina... doi.org/10.24235/edueksos.v9i2.7103INTEGRASI TEKNOLOGI DALAM PEMBELAJARAN IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN ILMU TEKNOLOGI DAN MASYARAKAT Kamsina doi 10 24235 edueksos v9i2 7103

Metadata

File size	432.02 KB
Pages	14
DMCA	Report