RCF INDONESIARCF INDONESIA
Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management BusinessPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan efektivitas algoritma penugasan maksimum dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data. Di tengah kompleksitas dan dinamika bisnis modern, kemampuan mengalokasikan sumber daya secara optimal menjadi aspek penting bagi keberhasilan organisasi. Dengan menggunakan metode Tinjauan Literatur Sistematis (Systematic Literature Review/SLR) yang mengikuti pedoman PRISMA, penelitian ini mengidentifikasi dan menelaah sejumlah studi yang membahas penerapan algoritma penugasan maksimum dalam konteks manajemen. Dari hasil pencarian literatur melalui database Scopus, ditemukan enam artikel relevan yang mengkaji penerapan algoritma ini, termasuk model yang memanfaatkan machine learning, graph neural network (GNN), dan multi-objective optimization. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma penugasan maksimum efektif dalam meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya, penjadwalan, serta perencanaan strategis organisasi dengan menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Namun, tantangan seperti keterbatasan data real-time dan tingkat kompleksitas komputasi masih perlu diatasi. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi antara algoritma penugasan maksimum dan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial yang adaptif, efisien, dan cerdas di era digital.
Dari hasil kajian literatur dapat disimpulkan bahwa algoritma penugasan maksimum merupakan pendekatan yang efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan manajerial, khususnya dalam hal distribusi sumber daya dan optimalisasi kinerja organisasi.Algoritma ini mampu menghasilkan keputusan terbaik dengan mempertimbangkan berbagai aspek seperti waktu, biaya, dan efisiensi operasional, sehingga membantu manajer membuat keputusan yang lebih rasional, cepat, dan berbasis data.Perkembangan metode ini, dari model matematis tradisional hingga penerapan machine learning dan graph neural network (GNN), menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi serta kecepatan pengolahan data.Namun, efektivitas algoritma ini masih dipengaruhi oleh faktor seperti ketersediaan data real-time dan kompleksitas perhitungannya.Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk mengintegrasikan algoritma penugasan dengan teknologi kecerdasan buatan agar lebih responsif terhadap perubahan dan ketidakpastian lingkungan bisnis.Secara keseluruhan, penerapan algoritma penugasan maksimum tidak hanya meningkatkan efisiensi dan efektivitas keputusan manajerial, tetapi juga memperkuat pondasi bagi pengembangan sistem.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengintegrasikan algoritma penugasan maksimum dengan kecerdasan buatan dan data real-time agar hasil optimasi lebih akurat dan aplikatif. Selain itu, studi kasus atau eksperimen langsung dapat dilakukan untuk menguji efektivitas algoritma dalam praktik manajerial. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan model konseptual yang menggabungkan Enterprise Risk Management (ERM) dengan Performance Management System (PMS) untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kualitas keputusan strategis di era digital.
| File size | 425.08 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IWIIWI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan in-house dalam meningkatkan kompetensi Widyaiswara di BPSDM Provinsi Sulawesi Selatan,Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan in-house dalam meningkatkan kompetensi Widyaiswara di BPSDM Provinsi Sulawesi Selatan,
UMIUMI Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributorSkema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor
KAMPUSMELAYUKAMPUSMELAYU Secara praktis, manajer perlu memandang AI sebagai bagian dari arsitektur pengambilan keputusan strategis, dengan penekanan pada kesiapan data, kompetensiSecara praktis, manajer perlu memandang AI sebagai bagian dari arsitektur pengambilan keputusan strategis, dengan penekanan pada kesiapan data, kompetensi
ARIMSIARIMSI Di sisi operasional, sistem menyediakan dasbor terpadu bagi penjual untuk mengelola inventaris dan memproses pesanan secara terstruktur, yang secara keseluruhanDi sisi operasional, sistem menyediakan dasbor terpadu bagi penjual untuk mengelola inventaris dan memproses pesanan secara terstruktur, yang secara keseluruhan
AREAIAREAI Selain temuan kunci, penelitian ini juga menekankan pentingnya memahami lebih dalam peran komite audit dalam konteks yang lebih luas dari tata kelola keuangan.Selain temuan kunci, penelitian ini juga menekankan pentingnya memahami lebih dalam peran komite audit dalam konteks yang lebih luas dari tata kelola keuangan.
AREAIAREAI Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun utang yang berlebihan dapat mengikis kepercayaan investor dan mengurangi valuasi perusahaan, komitmen lingkunganTemuan ini menunjukkan bahwa meskipun utang yang berlebihan dapat mengikis kepercayaan investor dan mengurangi valuasi perusahaan, komitmen lingkungan
AREAIAREAI Sampel penelitian mencakup 150 responden dari Baghdad Bank dan Asia Islamic Bank di Irak, dengan 155 kuesioner yang dibagikan (secara elektronik dan cetak),Sampel penelitian mencakup 150 responden dari Baghdad Bank dan Asia Islamic Bank di Irak, dengan 155 kuesioner yang dibagikan (secara elektronik dan cetak),
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA 86 Tahun 2018 Tentang Reforma Agraria sehingga pada tahapan lanjut dari kegiatan redistribusi tanah tersebut memberikan dampak positif dan efektif sehingga86 Tahun 2018 Tentang Reforma Agraria sehingga pada tahapan lanjut dari kegiatan redistribusi tanah tersebut memberikan dampak positif dan efektif sehingga
Useful /
UNIVERSITASMBOJOBIMAUNIVERSITASMBOJOBIMA Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pola komunikasi orang tua dalam mengatasi kenakalan remaja yang terjadi di Kelurahan Penanae. PenelitianTujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pola komunikasi orang tua dalam mengatasi kenakalan remaja yang terjadi di Kelurahan Penanae. Penelitian
USNSJUSNSJ Selain itu, dari pengamatan, perbandingan antara substrat menunjukkan bahwa substrat berpasir memiliki jumlah individu yang besar dengan keanekaragamanSelain itu, dari pengamatan, perbandingan antara substrat menunjukkan bahwa substrat berpasir memiliki jumlah individu yang besar dengan keanekaragaman
BUMIGORABUMIGORA Model data B menggunakan iterasi 1000 dan 7 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0087, MAPE 29,49% dan Akurasi 70,50%. Model data C dengan menggunakanModel data B menggunakan iterasi 1000 dan 7 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0087, MAPE 29,49% dan Akurasi 70,50%. Model data C dengan menggunakan
BUMIGORABUMIGORA Keterbatasan penelitian ini adalah jumlah data yang digunakan masih terbatas dan jumlah lapisan hidden masih 1 node. Penelitian selanjutnya diharapkanKeterbatasan penelitian ini adalah jumlah data yang digunakan masih terbatas dan jumlah lapisan hidden masih 1 node. Penelitian selanjutnya diharapkan