RCF INDONESIARCF INDONESIA

Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management Business

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi berbagai metode, termasuk Metode Tugas Maksimal, Metode Alokasi Sumber Daya Optimal, dan Metode Penempatan Sumber Daya, untuk menemukan metode yang paling efektif untuk penempatan sumber daya optimal. Pendekatan Sistematic Literature Review (SLR), yang didasarkan pada pedoman PRISMA 2020, digunakan dalam penelitian ini. Sumber literatur dalam penelitian ini berasal dari basis data Scopus pada jurnal bereputasi dari kuartil pertama hingga kuartil keempat tahun 2020–2025. Dari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Optimization of Particle Swarms (PSO), Multi-Objective Cuckoo Search (MOCS), Reinforcement Learning, dan Deep Learning dapat meningkatkan efisiensi sistem hingga 70%, menurunkan biaya operasional hingga 30%, dan mengurangi emisi karbon hingga 40%. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan landasan ilmiah untuk membangun model manajemen sumber daya kontemporer yang efektif, fleksibel, dan berkelanjutan. Selain itu, akan memberikan arah bagi penelitian lebih lanjut yang berkaitan dengan penerapan metode penugasan maksimum dalam dunia nyata.

Metode optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Deep Learning menunjukkan efisiensi tinggi dalam pengelolaan sumber daya.Hasil penelitian menegaskan bahwa integrasi pemodelan matematis, algoritma optimasi, dan pembelajaran mesin mampu meningkatkan efisiensi sistem, mengurangi biaya operasional, dan mengurangi emisi karbon secara signifikan.Kombinasi pendekatan ini menjadi solusi efektif dan berkelanjutan untuk manajemen sumber daya modern.

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan metode optimasi multi-objektif dengan memperluas sumber data di luar Scopus untuk mencakup jurnal dari berbagai basis data. Selain itu, perlu dilakukan pengujian lapangan untuk memvalidasi efektivitas metode ini dalam skenario nyata. Terakhir, eksplorasi integrasi teknologi AI lain seperti neural network atau hybrid algorithm dapat dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dan skalabilitas sistem pengelolaan sumber daya.

  1. A Secure and Efficient BlockChain and Distributed Ledger Technology-Based Optimal Resource Management... doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435847A Secure and Efficient BlockChain and Distributed Ledger Technology Based Optimal Resource Management doi 10 1109 ACCESS 2024 3435847
Read online
File size473.71 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test