RCF INDONESIARCF INDONESIA
Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management BusinessPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi berbagai metode, termasuk Metode Tugas Maksimal, Metode Alokasi Sumber Daya Optimal, dan Metode Penempatan Sumber Daya, untuk menemukan metode yang paling efektif untuk penempatan sumber daya optimal. Pendekatan Sistematic Literature Review (SLR), yang didasarkan pada pedoman PRISMA 2020, digunakan dalam penelitian ini. Sumber literatur dalam penelitian ini berasal dari basis data Scopus pada jurnal bereputasi dari kuartil pertama hingga kuartil keempat tahun 2020–2025. Dari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Optimization of Particle Swarms (PSO), Multi-Objective Cuckoo Search (MOCS), Reinforcement Learning, dan Deep Learning dapat meningkatkan efisiensi sistem hingga 70%, menurunkan biaya operasional hingga 30%, dan mengurangi emisi karbon hingga 40%. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan landasan ilmiah untuk membangun model manajemen sumber daya kontemporer yang efektif, fleksibel, dan berkelanjutan. Selain itu, akan memberikan arah bagi penelitian lebih lanjut yang berkaitan dengan penerapan metode penugasan maksimum dalam dunia nyata.
Metode optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Deep Learning menunjukkan efisiensi tinggi dalam pengelolaan sumber daya.Hasil penelitian menegaskan bahwa integrasi pemodelan matematis, algoritma optimasi, dan pembelajaran mesin mampu meningkatkan efisiensi sistem, mengurangi biaya operasional, dan mengurangi emisi karbon secara signifikan.Kombinasi pendekatan ini menjadi solusi efektif dan berkelanjutan untuk manajemen sumber daya modern.
Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan metode optimasi multi-objektif dengan memperluas sumber data di luar Scopus untuk mencakup jurnal dari berbagai basis data. Selain itu, perlu dilakukan pengujian lapangan untuk memvalidasi efektivitas metode ini dalam skenario nyata. Terakhir, eksplorasi integrasi teknologi AI lain seperti neural network atau hybrid algorithm dapat dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dan skalabilitas sistem pengelolaan sumber daya.
| File size | 473.71 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPASBYUNIPASBY Anggota penelitian ini adalah tenaga kerja di PT. International Business Futures Surabaya dengan populasi seratus 100 responden. Pendekatan sampling yangAnggota penelitian ini adalah tenaga kerja di PT. International Business Futures Surabaya dengan populasi seratus 100 responden. Pendekatan sampling yang
UNISIUNISI Dua komponen penting dalam pengelolaan keuangan, yaitu pengembangan sumber pendanaan dan penerapan efisiensi pendidikan, saling berkaitan dan secara langsungDua komponen penting dalam pengelolaan keuangan, yaitu pengembangan sumber pendanaan dan penerapan efisiensi pendidikan, saling berkaitan dan secara langsung
ITNYITNY Hasil perencanaan menunjukkan kapasitas desain 71.107 Wp dengan konfigurasi 118 panel surya masing-masing 600 Wp, menghasilkan produksi energi sekitarHasil perencanaan menunjukkan kapasitas desain 71.107 Wp dengan konfigurasi 118 panel surya masing-masing 600 Wp, menghasilkan produksi energi sekitar
POLBENGPOLBENG Lift barang dirancang dengan kapasitas 1000 kg dan kebutuhan daya 38 kW, dengan struktur yang memiliki safety factor maksimum 15 dan deformasi maksimumLift barang dirancang dengan kapasitas 1000 kg dan kebutuhan daya 38 kW, dengan struktur yang memiliki safety factor maksimum 15 dan deformasi maksimum
UNIPEMUNIPEM Penelitian mengenai perancangan E-HRIS berbasis website di PT. Bumi Rasa Pangan Utama menunjukkan bahwa sistem manual sebelumnya menimbulkan berbagai kendala,Penelitian mengenai perancangan E-HRIS berbasis website di PT. Bumi Rasa Pangan Utama menunjukkan bahwa sistem manual sebelumnya menimbulkan berbagai kendala,
UBHINUSUBHINUS Sistem ini menggunakan struktur akses tiga tingkat yang terdiri dari Staf Bendahara, Admin, dan Pimpinan. Pengujian black box menunjukkan bahwa sistemSistem ini menggunakan struktur akses tiga tingkat yang terdiri dari Staf Bendahara, Admin, dan Pimpinan. Pengujian black box menunjukkan bahwa sistem
STIE TDNSTIE TDN 5 karena hampir separuh segmen tidak lolos uji 10%, sehingga tidak dapat dimasukkan sebagai segmen pelaporan. Segmen pakan ternak terus mendominasi kinerja5 karena hampir separuh segmen tidak lolos uji 10%, sehingga tidak dapat dimasukkan sebagai segmen pelaporan. Segmen pakan ternak terus mendominasi kinerja
UNPARUNPAR Lahan terlantar atau semak belukar memiliki sifat hidrofobik yang lebih tinggi dibandingkan lahan perkebunan karet dan kelapa sawit, yang ditunjukkan waktuLahan terlantar atau semak belukar memiliki sifat hidrofobik yang lebih tinggi dibandingkan lahan perkebunan karet dan kelapa sawit, yang ditunjukkan waktu
Useful /
SEMINAR IDSEMINAR ID SPM memperlemah pengaruh Coretax dan memperkuat pengaruh sanksi perpajakan. Dengan demikian, sanksi perpajakan berperan penting dalam mendorong peningkatanSPM memperlemah pengaruh Coretax dan memperkuat pengaruh sanksi perpajakan. Dengan demikian, sanksi perpajakan berperan penting dalam mendorong peningkatan
ASTHAGRAFIKAASTHAGRAFIKA Di masa mendatang, perlu dikembangkan program serupa yang lebih luas jangkauannya dengan melibatkan lebih banyak sekolah atau komunitas lain untuk menciptakanDi masa mendatang, perlu dikembangkan program serupa yang lebih luas jangkauannya dengan melibatkan lebih banyak sekolah atau komunitas lain untuk menciptakan
UNPARUNPAR Pengujian Tahap II secara in vivo dilakukan pada metabolit sekunder dengan penghambatan terbaik hasil uji pada Tahap I yaitu MT0: tanpa metabolit sekunderPengujian Tahap II secara in vivo dilakukan pada metabolit sekunder dengan penghambatan terbaik hasil uji pada Tahap I yaitu MT0: tanpa metabolit sekunder
UNPARUNPAR Pada penelitian kedua, uji kompatibilitas dengan fungisida menunjukkan bahwa L. lecanii kompatibel dengan pestisida berbahan aktif mankozeb. PestisidaPada penelitian kedua, uji kompatibilitas dengan fungisida menunjukkan bahwa L. lecanii kompatibel dengan pestisida berbahan aktif mankozeb. Pestisida