RCF INDONESIARCF INDONESIA

Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management Business

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode optimasi penugasan maksimum dalam meningkatkan efisiensi operasional organisasi melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka kerja PRISMA. Fokus kajian meliputi tiga konsep utama, yaitu Hungarian Method, Maximum Assignment Optimization, dan Organizational Performance Evaluation. Analisis dilakukan terhadap artikel-artikel ilmiah dari basis data Scopus periode 2023–2025 yang relevan dengan tema penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode optimasi, khususnya Hungarian Method, terbukti efektif dalam mengalokasikan sumber daya secara optimal, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan produktivitas organisasi. Integrasi algoritma optimasi dengan teknologi kecerdasan buatan juga memperkuat akurasi dan efisiensi sistem pengambilan keputusan. Selain itu, evaluasi kinerja organisasi berperan penting dalam menilai efektivitas penerapan metode tersebut secara menyeluruh. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi manajemen operasional yang adaptif dan berkelanjutan.

Berdasarkan hasil analisis sistematik, penerapan metode optimasi seperti Hungarian Method dan Maximum Assignment Optimization memiliki peran penting dalam peningkatan efisiensi operasional organisasi.Kedua metode tersebut mampu memberikan solusi optimal dalam proses penugasan, pengalokasian sumber daya, dan pengambilan keputusan yang kompleks.Melalui pendekatan ini, organisasi dapat meminimalkan biaya operasional, meningkatkan produktivitas, serta menciptakan sistem kerja yang lebih terukur dan efektif.

Berdasarkan temuan penelitian, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas metode optimasi penugasan maksimum dalam konteks organisasi yang berbeda, seperti organisasi sektor publik atau organisasi nirlaba, guna memahami apakah terdapat perbedaan signifikan dalam hasil implementasi. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model integrasi antara metode optimasi dengan teknologi kecerdasan buatan yang lebih canggih, seperti machine learning atau deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengambilan keputusan secara real-time. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja metode optimasi penugasan maksimum dengan metode optimasi lainnya, seperti genetic algorithm atau simulated annealing, dalam menyelesaikan masalah alokasi sumber daya yang kompleks, sehingga dapat mengidentifikasi metode yang paling sesuai untuk berbagai jenis permasalahan operasional. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teori dan praktik manajemen operasional yang adaptif, inovatif, dan berkelanjutan, serta membantu organisasi dalam menghadapi tantangan persaingan global yang semakin ketat.

Read online
File size434.54 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test