STMIKBINSASTMIKBINSA
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerJurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerPenelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam analisis data transaksi penjualan di bidang retail fashion guna menemukan keterkaitan produk yang kerap dibeli dalam satu waktu. Dataset yang dianalisis berisi 3.400 transaksi pelanggan dari platform Kaggle, dan diolah menggunakan RapidMiner dengan parameter minimum support 0,1 serta confidence 0,6. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, normalisasi, transformasi one-hot encoding, dan pengujian dengan operator W-Apriori. Hasilnya ditemukan pola signifikan, seperti pembelian backpack dan loafers berasosiasi kuat dengan raincoat (confidence 74%). Algoritma Apriori terbukti efisien dalam mengenali pola kebiasaan pembelian konsumen, dan dapat digunakan untuk kegiatan promosi, penyusunan rekomendasi produk, dan penataan layout toko. Aturan asosiasi yang diperoleh mencerminkan pola perilaku konsumen saat berbelanja, salah satunya menunjukkan adanya hubungan erat antara beberapa produk. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis yang berorientasi data, termasuk dalam penataan produk yang lebih efisien, pengembangan fitur rekomendasi, serta perancangan promosi yang relevan dan tepat sasaran.
Hasil penelitian mengindikasikan bahwa algoritma Apriori dapat dimanfaatkan secara efektif untuk mengeksplorasi pola keterkaitan pembelian produk pada data transaksi sektor retail fashion.Melalui tahapan preprocessing, normalisasi data, transformasi ke format one-hot encoding, dan analisis menggunakan RapidMiner dengan konfigurasi minimum support 0,1 dan confidence 0,6, diperoleh sejumlah pola asosiasi yang merepresentasikan perilaku konsumen dalam berbelanja.Ditemukan beberapa kombinasi produk yang konsisten dibeli secara bersamaan, seperti backpack, loafers, dan raincoat, yang menandakan adanya kecenderungan belanja tertentu di kalangan pelanggan.Temuan ini dapat dijadikan rujukan dalam menyusun strategi pemasaran berbasis data, seperti penawaran produk dalam bentuk paket, penempatan produk yang lebih strategis di toko, serta pengembangan sistem rekomendasi otomatis.Secara keseluruhan, penggunaan algoritma Apriori dalam penelitian ini mampu mengungkap wawasan tersembunyi dari data transaksi dan memberikan kontribusi dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat sasaran.
Untuk pengembangan di masa mendatang, disarankan mengeksplorasi algoritma alternatif seperti FP-Growth guna mengoptimalkan efisiensi analisis pada data berskala besar. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat menggunakan data dengan cakupan yang lebih luas dan melibatkan berbagai kondisi atau klasifikasi konsumen untuk memberikan hasil yang lebih representatif. FP-Growth dapat menjadi alternatif dalam mengoptimalkan proses analisis, khususnya ketika dihadapkan pada data dengan skala yang lebih besar. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis di sektor retail fashion.
| File size | 306.16 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini telah berhasil merancang desain sistem aplikasi Point of Sale (POS) yang komprehensif, mencakup proses penjualan, pengadaan, dan pencatatanPenelitian ini telah berhasil merancang desain sistem aplikasi Point of Sale (POS) yang komprehensif, mencakup proses penjualan, pengadaan, dan pencatatan
RAHARJARAHARJA Sebagai tempat penyimpanan permanen transaksi proses bisnis, database merupakan sesuatu yang sangat penting dan merupakan keharusan. Seringkali penggunaanSebagai tempat penyimpanan permanen transaksi proses bisnis, database merupakan sesuatu yang sangat penting dan merupakan keharusan. Seringkali penggunaan
POLBINHUSPOLBINHUS Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran dengan menggabungkan perhitungan kuantitatif CLV serta wawancara dan observasi untuk mendukung temuanPenelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran dengan menggabungkan perhitungan kuantitatif CLV serta wawancara dan observasi untuk mendukung temuan
UNPAMUNPAM Jenis metodologi penelitian yang dilakukan adalah penelitian kualitatif yaitu penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis atauJenis metodologi penelitian yang dilakukan adalah penelitian kualitatif yaitu penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis atau
UNAMAUNAMA Dr. Sri Sudewi atau depan Rumah Sakit Umum Daerah Haji Abdoel Madjid Batoe Muara Bulian. Minimarket ini tergolong masih baru karena beroperasi sejak tahunDr. Sri Sudewi atau depan Rumah Sakit Umum Daerah Haji Abdoel Madjid Batoe Muara Bulian. Minimarket ini tergolong masih baru karena beroperasi sejak tahun
IRPIIRPI Indonesia sering mengalami bencana yang disebabkan oleh ke rusakan alam akibat perbuatan manusia seperti bencana banjir dan tanah longsor. BerdasarkanIndonesia sering mengalami bencana yang disebabkan oleh ke rusakan alam akibat perbuatan manusia seperti bencana banjir dan tanah longsor. Berdasarkan
LENTERADUALENTERADUA Hasil pengujian menggunakan uji analisis histogram, memperlihatkan histogram dari cipherteks relatif rata yang menunjukkan algoritme kriptografi AES amanHasil pengujian menggunakan uji analisis histogram, memperlihatkan histogram dari cipherteks relatif rata yang menunjukkan algoritme kriptografi AES aman
RAHARJARAHARJA Aplikasi Point of Sales adalah sistem yang digunakan untuk memasukkan dan menghasilkan data transaksi ke dalam database, sehingga mengurangi kesalahanAplikasi Point of Sales adalah sistem yang digunakan untuk memasukkan dan menghasilkan data transaksi ke dalam database, sehingga mengurangi kesalahan
Useful /
USNSJUSNSJ Moreover, students who are exposed to science learning materials in teaching biology concepts generally have better academic performance and retentionMoreover, students who are exposed to science learning materials in teaching biology concepts generally have better academic performance and retention
USNSJUSNSJ Berdasarkan penelitian sebelumnya, bakteri endofit dari akar tanaman ini juga mampu menghasilkan agen antibakteri sebagaimana tanamannya. Penelitian iniBerdasarkan penelitian sebelumnya, bakteri endofit dari akar tanaman ini juga mampu menghasilkan agen antibakteri sebagaimana tanamannya. Penelitian ini
USNSJUSNSJ ) dapat menghambat pertumbuhan bakteri Escherichia coli. Selain itu, dapat juga dikatakan bahwa konsentrasi paling efektif atau mematikan dalam menghambat) dapat menghambat pertumbuhan bakteri Escherichia coli. Selain itu, dapat juga dikatakan bahwa konsentrasi paling efektif atau mematikan dalam menghambat
LENTERADUALENTERADUA Algoritma Support Vector Machine (SVM) secara konsisten memberikan akurasi terbaik dibandingkan algoritma lainnya yang diuji. Penggunaan hanya lima atribut,Algoritma Support Vector Machine (SVM) secara konsisten memberikan akurasi terbaik dibandingkan algoritma lainnya yang diuji. Penggunaan hanya lima atribut,