UNAMAUNAMA
Jurnal Ilmiah Media SisfoJurnal Ilmiah Media SisfoGhania Mart merupakan salah satu minimarket yang beroperasi di Muara Bulian, tepatnya di Jl. Prof. Dr. Sri Sudewi atau depan Rumah Sakit Umum Daerah Haji Abdoel Madjid Batoe Muara Bulian. Minimarket ini tergolong masih baru karena beroperasi sejak tahun 2020. Meskipun baru, minimarket ini cukup ramai dikunjungi oleh konsumen yang berbelanja, hal ini dikarenakan pemilihan lokasi yang tepat dari manajemen Ghania Mart. Produk yang tersedia di Ghania Mart lebih didominasi oleh kebutuhan bahan pokok seperti beras, minyak sayur, gula, garam dan lainnya. Selain itu juga tersedia produk lain seperti makanan instan dan minuman instan dengan berbagai merk dan variasi rasa. Ghania Mart beroperasi mulai dari pukul 08.00 sampai pukul 21.00 WIB. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah library research atau penelitian labor. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengayaan data mining. Adapun algoritma yang penulis gunakan dalam penambahan data ini adalah Algoritma FP-Growth. Sedangkan software yang digunakan adalah Weka Data Mining. Hasil penelitian ini membuktikan algoritma FP-Growth memiliki kecepatan dalam pemrosesan data yang terbantu dari pembentukan FP-Tree. Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 4 rule terbaik. Kombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%.
Berdasarkan pembahasan di atas, kesimpulan yang dapat diambil adalah, algoritma FP-Growth memiliki kecepatan dalam pemrosesan data yang terbantu dari pembentukan FP-Tree.Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 4 rule terbaik.Kombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%.Hal ini membuktikan bahwa produk Masker dan Kopi merupakan kombinasi pembelian yang paling sering dibeli oleh konsumen pada Ghania Mart Muara Bulian.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas data transaksi dari Ghania Mart ke minimarket lain di wilayah yang berbeda untuk membandingkan pola konsumen secara regional. Selain itu, integrasi data real-time dari sistem kasir dapat meningkatkan akurasi analisis menggunakan algoritma FP-Growth. Penelitian juga bisa fokus pada pengembangan model prediksi kebutuhan konsumen berdasarkan pola pembelian yang ditemukan, seperti mengidentifikasi tren produk tertentu di musim tertentu. Dengan menambahkan faktor demografi konsumen (usia, jenis kelamin, dll.) dalam analisis, hasil penelitian akan lebih mendalam dan relevan untuk strategi pemasaran. Akhirnya, eksplorasi algoritma lain seperti Eclat atau Apriori bisa dilakukan untuk membandingkan efisiensi dan kecepatan pemrosesan data.
| File size | 646.26 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALSJOURNALS Peningkatan kemampuan pengajar dalam menulis huruf Arab melalui pelatihan diharapkan bukan hanya bermanfaat bagi mereka namun juga yang tidak kalah pentingPeningkatan kemampuan pengajar dalam menulis huruf Arab melalui pelatihan diharapkan bukan hanya bermanfaat bagi mereka namun juga yang tidak kalah penting
JOURNALSJOURNALS Hasil evaluasi menunjukkan tingkat efisiensi sebesar 92%, kemudahan penggunaan 89%, dan kepuasan pengguna mencapai 94%. Dampak nyata dari kegiatan iniHasil evaluasi menunjukkan tingkat efisiensi sebesar 92%, kemudahan penggunaan 89%, dan kepuasan pengguna mencapai 94%. Dampak nyata dari kegiatan ini
JOURNALSJOURNALS Museum Musik Indonesia menunjukkan bahwa koleksi lagu anak Indonesia jarang dilihat oleh pengunjung, termasuk anak-anak. Kegiatan ini berfokus pada menciptakanMuseum Musik Indonesia menunjukkan bahwa koleksi lagu anak Indonesia jarang dilihat oleh pengunjung, termasuk anak-anak. Kegiatan ini berfokus pada menciptakan
JOURNALSJOURNALS Pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini berhasil meningkatkan kapasitas peserta dalam memahami dan menyusun kontrak bisnis yang aman, sah,Pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini berhasil meningkatkan kapasitas peserta dalam memahami dan menyusun kontrak bisnis yang aman, sah,
JOURNALSJOURNALS Permasalahan yang dihadapi mitra meliputi lemahnya pencatatan keuangan, belum akuratnya perhitungan harga pokok produksi, serta terbatasnya pemasaran digital.Permasalahan yang dihadapi mitra meliputi lemahnya pencatatan keuangan, belum akuratnya perhitungan harga pokok produksi, serta terbatasnya pemasaran digital.
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Berdasarkan hasil penelitian, implementasi Business Intelligence dengan Looker Studio ini menyimpulkan bahwa dataset banjir Indonesia periode 2020–2025Berdasarkan hasil penelitian, implementasi Business Intelligence dengan Looker Studio ini menyimpulkan bahwa dataset banjir Indonesia periode 2020–2025
UNBINUNBIN Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemetaan potensi perluasan pasar UMKM dan mengukur tingkat efektivitas penerapan algoritma K-Means untuk pemetaanPenelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemetaan potensi perluasan pasar UMKM dan mengukur tingkat efektivitas penerapan algoritma K-Means untuk pemetaan
STIM LPISTIM LPI Prudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. Analisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkanPrudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. Analisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkan
Useful /
STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Metode dari kegiatan ini berupa sosialisasi pengenalan dan pelatihan penggunaan alat kit diagnostic bagi para kader JUMANTIK. Kegiatan ini dihadiri kaderMetode dari kegiatan ini berupa sosialisasi pengenalan dan pelatihan penggunaan alat kit diagnostic bagi para kader JUMANTIK. Kegiatan ini dihadiri kader
WDHWDH Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ketepatan pengkodean diagnosis Schizophrenia berdasarkan ICD-10 di RSU Kota Tangerang Selatan. JenisTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ketepatan pengkodean diagnosis Schizophrenia berdasarkan ICD-10 di RSU Kota Tangerang Selatan. Jenis
GRAHAMITRAGRAHAMITRA Dengan hasil pemodelan akurasi 72% dan 76%, keduanya memenuhi kriteria kesuksesan >70%. Namun, model KNN dengan akurasi 76% lebih baik dan lebih diinginkanDengan hasil pemodelan akurasi 72% dan 76%, keduanya memenuhi kriteria kesuksesan >70%. Namun, model KNN dengan akurasi 76% lebih baik dan lebih diinginkan
UMAUMA Riset ini melihat ada tidaknya pengaruh antara body image dan social comparison terhadap life satisfaction pada remaja dengan acne vulgaris. PenelitianRiset ini melihat ada tidaknya pengaruh antara body image dan social comparison terhadap life satisfaction pada remaja dengan acne vulgaris. Penelitian