UNAMAUNAMA

Jurnal Ilmiah Media SisfoJurnal Ilmiah Media Sisfo

Ghania Mart merupakan salah satu minimarket yang beroperasi di Muara Bulian, tepatnya di Jl. Prof. Dr. Sri Sudewi atau depan Rumah Sakit Umum Daerah Haji Abdoel Madjid Batoe Muara Bulian. Minimarket ini tergolong masih baru karena beroperasi sejak tahun 2020. Meskipun baru, minimarket ini cukup ramai dikunjungi oleh konsumen yang berbelanja, hal ini dikarenakan pemilihan lokasi yang tepat dari manajemen Ghania Mart. Produk yang tersedia di Ghania Mart lebih didominasi oleh kebutuhan bahan pokok seperti beras, minyak sayur, gula, garam dan lainnya. Selain itu juga tersedia produk lain seperti makanan instan dan minuman instan dengan berbagai merk dan variasi rasa. Ghania Mart beroperasi mulai dari pukul 08.00 sampai pukul 21.00 WIB. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah library research atau penelitian labor. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengayaan data mining. Adapun algoritma yang penulis gunakan dalam penambahan data ini adalah Algoritma FP-Growth. Sedangkan software yang digunakan adalah Weka Data Mining. Hasil penelitian ini membuktikan algoritma FP-Growth memiliki kecepatan dalam pemrosesan data yang terbantu dari pembentukan FP-Tree. Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 4 rule terbaik. Kombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%.

Berdasarkan pembahasan di atas, kesimpulan yang dapat diambil adalah, algoritma FP-Growth memiliki kecepatan dalam pemrosesan data yang terbantu dari pembentukan FP-Tree.Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 4 rule terbaik.Kombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%.Hal ini membuktikan bahwa produk Masker dan Kopi merupakan kombinasi pembelian yang paling sering dibeli oleh konsumen pada Ghania Mart Muara Bulian.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas data transaksi dari Ghania Mart ke minimarket lain di wilayah yang berbeda untuk membandingkan pola konsumen secara regional. Selain itu, integrasi data real-time dari sistem kasir dapat meningkatkan akurasi analisis menggunakan algoritma FP-Growth. Penelitian juga bisa fokus pada pengembangan model prediksi kebutuhan konsumen berdasarkan pola pembelian yang ditemukan, seperti mengidentifikasi tren produk tertentu di musim tertentu. Dengan menambahkan faktor demografi konsumen (usia, jenis kelamin, dll.) dalam analisis, hasil penelitian akan lebih mendalam dan relevan untuk strategi pemasaran. Akhirnya, eksplorasi algoritma lain seperti Eclat atau Apriori bisa dilakukan untuk membandingkan efisiensi dan kecepatan pemrosesan data.

  1. Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Menentukan Perilaku Konsumen Ghania Mart Muara Bulian | Jurnal Ilmiah... doi.org/10.33998/mediasisfo.2020.14.2.879Penerapan Algoritma Fp Growth Dalam Menentukan Perilaku Konsumen Ghania Mart Muara Bulian Jurnal Ilmiah doi 10 33998 mediasisfo 2020 14 2 879
Read online
File size646.26 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Tax Minimization Foreign Ownership dan Bonus Plan terhadap Transfer Pricing 2023More at 2023

UNPAMUNPAM Data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu berupa laporan keuangan tahunan yang diperoleh dari situs resmi BEI dan situs resmi masing-masing perusahaan.Data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu berupa laporan keuangan tahunan yang diperoleh dari situs resmi BEI dan situs resmi masing-masing perusahaan.

JURIS Pengaruh Produk Harga Distribusi Jasa Asuransi Syariah dalam Meningkatkan Loyalitas Nasabah Pada Kantor Agency Pru Cahaya Madani PT Prudential Makassar 2023More at 2023

STIM LPISTIM LPI Populasi penelitian adalah nasabah kantor Agency Pru Cahaya Madani PT. Prudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. AnalisisPopulasi penelitian adalah nasabah kantor Agency Pru Cahaya Madani PT. Prudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. Analisis

JURIS Perbandingan Algoritma K Means dan K Medoids untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Tanah Longsor Pada Provinsi Jawa Barat 2022More at 2022

IRPIIRPI Perolehan cluster dominan menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak. Dan jumlah kejadian terbanyak terletak padaPerolehan cluster dominan menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak. Dan jumlah kejadian terbanyak terletak pada

JURIS Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Lapangan Futsal Berbasis Web Dengan Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching Di Maestro Futsal Kemayoran Jakarta 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Adapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiriAdapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiri

JURIS Sistem Peminjaman Dan Pengembalian Buku Perpustakaan Keliling Berbasis Web Menggunakan Algoritma String Matching Pada Suku Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Administrasi Jakarta Utara 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Perpustakaan Keliling pada Suku Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Administrasi Jakarta Utara merupakan perpustakaan keliling yang bergerak di bidangPerpustakaan Keliling pada Suku Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Administrasi Jakarta Utara merupakan perpustakaan keliling yang bergerak di bidang

JURIS Application of Blockchain Technology in Smart Contracts A Systematic Literature Review 2021More at 2021

APTISIAPTISI Jaringan yang terdesentralisasi pada smart contract menjamin keamanan dan melibatkan semua pihak dalam proses transaksi, sehingga memudahkan pelacakanJaringan yang terdesentralisasi pada smart contract menjamin keamanan dan melibatkan semua pihak dalam proses transaksi, sehingga memudahkan pelacakan

JURIS Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan di SMK Takhassus Kalibeber Wonosobo 2018More at 2018

UNSIQUNSIQ Rekaman data anggota, buku, anggota peminjam, buku yang dipinjam dapat dengan mudah dilihat dengan sistem yang dirancang ini.meminimalisir pekerjaan sepertiRekaman data anggota, buku, anggota peminjam, buku yang dipinjam dapat dengan mudah dilihat dengan sistem yang dirancang ini.meminimalisir pekerjaan seperti

JURIS Dimensi politik hukum dalam perkembangan ekonomi Islam di Indonesia 2015More at 2015

IAIN SALATIGAIAIN SALATIGA Pendekatan ini dimaksudkan untuk menganalisis posisi ekonomi Islam dalam tata hukum Indonesia sehingga akan dapat diperoleh gambaran bagaimana bentuk implementasiPendekatan ini dimaksudkan untuk menganalisis posisi ekonomi Islam dalam tata hukum Indonesia sehingga akan dapat diperoleh gambaran bagaimana bentuk implementasi

Useful /

JURIS Improving Students Mathematical Problem Solving Skills through the Means Ends Analysis MEA Learning Model 2026More at 2026

ZAMRONEDUZAMRONEDU Dengan demikian, penerapan model pembelajaran MEA efektif dalam meningkatkan keterampilan pemecahan masalah matematika siswa. Model pembelajaran MeansDengan demikian, penerapan model pembelajaran MEA efektif dalam meningkatkan keterampilan pemecahan masalah matematika siswa. Model pembelajaran Means

JURIS Komparasi Metode Decision Tree dan K Nearest Neighbor KNN dalam Memprediksi Costumer Churn Pada Perusahaan Telekomunikasi 2025More at 2025

GRAHAMITRAGRAHAMITRA Dalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu Decision Tree dan K-Nearest Neighbor. Dari hasil analisis yang dilakukan, pada algoritma KNNDalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu Decision Tree dan K-Nearest Neighbor. Dari hasil analisis yang dilakukan, pada algoritma KNN

JURIS Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon 2022More at 2022

IRPIIRPI 8%, dan f-measure sebesar 67. 4%. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa8%, dan f-measure sebesar 67. 4%. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa

JURIS Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer 2022More at 2022

UNAMAUNAMA Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakanDengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan

ads-block-test