UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Pemetaan potensi perluasan pasar secara digital marketing terhadap UMKM merupakan pengelompokan UMKM dengan berbagai atribut berdasarkan variabelnya guna membantu pihak terkait dalam menentukan UMKM yang berpotensi diberikan pelatihan digital marketing. Bersarkan pemasalahannya belum diketahui potensi perluasan pasar untuk pemberian pelatihan digital marketing dan belum diketahui efektifnya proses pemetaan potensi perluasan pasar untuk pemberian pelatihan digital marketing. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemetaan potensi perluasan pasar UMKM dan mengukur tingkat efektivitas penerapan algoritma K-Means untuk pemetaan UMKM berdasarkan potensi perluasan pasarnya. Penelitian ini dilaksanakan dengan model Research and Development oleh Borg dan Gall menggunakan algoritma K-Means dengan metode pengembangan prototyping. Klaster yang ditentukan berjumlah 2 sesuai dengan tingkatannya yaitu berpotensi dan tidak berpotensi. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji hasil dengan kuesioner kepada pengguna sebesar 87,9%, yang berarti “sangat layak, serta hasil kuesioner kepada ahli sistem sebesar 100% yang berarti “sangat layak, serta telah dilakukan uji validitas klaster menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,80 yang termasuk ke dalam kategori kekuatan klaster “kuat.
Metode K-Means berhasil mengelompokkan UMKM ke dalam dua klaster, yaitu yang berpotensi dan tidak berpotensi untuk pelatihan digital marketing, menunjukkan efektivitas dalam memetakan potensi pasar.Prototipe aplikasi yang dikembangkan menampilkan hasil klaster, visualisasi data, dan nilai silhouette coefficient yang kuat (0,80), serta memperoleh tingkat kepuasan tinggi dari pengguna (87,9%) dan ahli (100%).Oleh karena itu, penerapan K-Means dalam pemetaan potensi pasar digital marketing UMKM dapat dianggap sangat layak dan dapat ditingkatkan lebih lanjut untuk meningkatkan efisiensi proses pemetaan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perbandingan efektivitas antara algoritma K-Means dengan metode clustering lain seperti DBSCAN atau hierarchical clustering untuk meningkatkan akurasi pemetaan UMKM, khususnya dalam mengidentifikasi pola non‑linier yang mungkin terlewatkan oleh K-Means. Selanjutnya, studi dapat menambahkan variabel tambahan seperti tingkat interaksi media sosial, ulasan pelanggan, dan data transaksi daring untuk memperkaya model prediktif sehingga rekomendasi pelatihan digital marketing menjadi lebih tepat sasaran. Terakhir, pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis streaming data dapat diusulkan, sehingga klasterisasi dapat diperbarui secara real‑time mengikuti perubahan kondisi pasar UMKM, meningkatkan responsivitas kebijakan dan program pelatihan yang lebih adaptif.
| File size | 867.5 KB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIBAUNIBA Pengembangan buku teks Peradaban Lampu berbasis PjBL terbukti efektif dalam menumbuhkan karakter empati pada siswa sekolah dasar. Buku ini melewati prosesPengembangan buku teks Peradaban Lampu berbasis PjBL terbukti efektif dalam menumbuhkan karakter empati pada siswa sekolah dasar. Buku ini melewati proses
UNIBAUNIBA Berdasarkan hasil penelitian, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Praktik Kerja Lapangan dengan kesiapan kerja siswa jurusan manajemen perkantoranBerdasarkan hasil penelitian, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Praktik Kerja Lapangan dengan kesiapan kerja siswa jurusan manajemen perkantoran
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Value-at-Risk (VaR) berbasis moving window mampu menangkap dinamika risiko pasar secara lebih adaptif danHasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Value-at-Risk (VaR) berbasis moving window mampu menangkap dinamika risiko pasar secara lebih adaptif dan
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Hal ini memastikan bahwa pemilihan karyawan tetap dilakukan secara objektif dan akurat. Berdasarkan hasil pembahasan, metode Simple Additive WeightingHal ini memastikan bahwa pemilihan karyawan tetap dilakukan secara objektif dan akurat. Berdasarkan hasil pembahasan, metode Simple Additive Weighting
UMMUMM Perbedaan tersebut terletak pada jenis kontrak deposito, patutnya Murâbahah, dan al‑Ijârah al‑muntahiyyah bi al‑tamlîk. Implementasi maqâshidPerbedaan tersebut terletak pada jenis kontrak deposito, patutnya Murâbahah, dan al‑Ijârah al‑muntahiyyah bi al‑tamlîk. Implementasi maqâshid
IRPIIRPI Metode yang didapatkan dari pengelompokkan dengan method K-Means lebih optimal daripada mengguanakan method K-Medoids pada data kejadian tanah longsorMetode yang didapatkan dari pengelompokkan dengan method K-Means lebih optimal daripada mengguanakan method K-Medoids pada data kejadian tanah longsor
IRPIIRPI Pt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rakPt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rak
ILOMATAILOMATA Blockchain menyediakan metode baru yang ekstrem dalam mendokumentasikan, memproses, serta menyimpan informasi dan transaksi moneter. Teknologi ini memilikiBlockchain menyediakan metode baru yang ekstrem dalam mendokumentasikan, memproses, serta menyimpan informasi dan transaksi moneter. Teknologi ini memiliki
Useful /
CAHAYA ICCAHAYA IC Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan pengembangan e-modul berbasis Problem-Based Learning (PBL) yang terintegrasi dengan Ethno-STEMTujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan pengembangan e-modul berbasis Problem-Based Learning (PBL) yang terintegrasi dengan Ethno-STEM
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Namun, pengalaman merek berpengaruh positif signifikan terhadap kepercayaan merek dan cinta merek. Kepercayaan merek berpengaruh positif signifikan terhadapNamun, pengalaman merek berpengaruh positif signifikan terhadap kepercayaan merek dan cinta merek. Kepercayaan merek berpengaruh positif signifikan terhadap
IRPIIRPI 4%. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa InSet Lexicon dapat digunakan4%. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa InSet Lexicon dapat digunakan
IRPIIRPI Bencana alam adalah fenomena yang berdampak besar bagi warga. Pencegahan munculnya korban bencana alam di awali dengan mempelajari ciri-ciri terjadinyaBencana alam adalah fenomena yang berdampak besar bagi warga. Pencegahan munculnya korban bencana alam di awali dengan mempelajari ciri-ciri terjadinya