STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI

Premium Insurance Business JournalPremium Insurance Business Journal

Menjadi karyawan tetap merupakan dambaan setiap karyawan yang bekerja di suatu perusahaan atau instansi. Namun, permasalahan di lapangan adalah lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menilai kinerja calon karyawan tetap karena perhitungannya dilakukan secara manual, sulitnya mengambil keputusan akibat ambiguitas indikator yang digunakan dalam penilaian, dan keputusan yang seringkali dibuat secara subjektif. Penggunaan metode Simple Additive Weight (SAW) menawarkan kemudahan dalam proses pengambilan keputusan, sehingga implementasi algoritmanya menjadi lebih sederhana. Proses perhitungan dalam SAW relatif lebih sederhana dan tidak memakan waktu yang lama. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan SAW dirancang untuk menentukan nilai bobot pada setiap atribut, dilanjutkan dengan proses perangkingan yang mengidentifikasi alternatif optimal bagi setiap calon karyawan tetap. Hal ini memastikan bahwa pemilihan karyawan tetap dilakukan secara objektif dan akurat.

Berdasarkan hasil pembahasan, metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.Aplikasi berbasis Web ini diintegrasikan menggunakan metode SAW untuk pengambilan keputusan yang objektif dalam pengangkatan karyawan tetap pada PT.Expektasi Global Indonesia berdasarkan kriteria yaitu target omset, perolehan konsumen, kehadiran, dan disiplin waktu.

Penelitian lanjutan dapat menambah jumlah kriteria penilaian, seperti mengevaluasi kepuasan pelanggan atau kreativitas, untuk memperkaya aspek penilaian karyawan. Selain itu, perlu diuji skalabilitas sistem dengan meningkatkan jumlah sampel karyawan agar keakuratan hasil dapat dihitung secara lebih luas. Terakhir, disarankan membandingkan efektivitas metode SAW dengan metode lain seperti AHP atau TECO untuk mengeksplorasi pendekatan yang optimal dalam konteks penilaian karyawan.

Read online
File size909.21 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test