OPENGLOBALSCIOPENGLOBALSCI

Open Global Scientific JournalOpen Global Scientific Journal

Latar belakang: Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya dalam pemodelan bahasa, mendorong adopsi chatbot untuk mendukung layanan e-commerce. Toko Alni Accessories menghadapi tantangan terkait informasi produk yang terbatas dan layanan pelanggan yang lambat, yang berdampak negatif terhadap kepuasan pengguna. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja chatbot berbasis ChatGPT-3.5 yang telah difine-tune untuk meningkatkan kualitas interaksi dan efisiensi transaksi pada platform e-commerce. Metode & Hasil: Evaluasi dilakukan melalui serangkaian eksperimen, di mana eksperimen ke-13 mencapai hasil terbaik dengan Training Loss sebesar 0,3894 dan Validation Loss sebesar 0,5787. Training Mean Token Accuracy sebesar 0,8799 dan Validation Mean Token Accuracy sebesar 0,7971 menunjukkan kemampuan model dalam mempelajari pola bahasa secara efektif. Selain itu, Full Validation Loss sebesar 0,6242 dan Full Validation Mean Token Accuracy sebesar 0,8122 menunjukkan kemampuan generalisasi model yang kuat. Uji t independen menghasilkan nilai p sebesar 0,0001, yang menunjukkan perbedaan signifikan secara statistik dalam waktu respons transaksi antara sistem lama dan sistem baru. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis ChatGPT-3.5 yang telah difine-tune tidak hanya mempercepat layanan dan meningkatkan akurasi informasi produk, tetapi juga memiliki potensi besar untuk diimplementasikan di sektor lain seperti pendidikan dan kesehatan.

5 yang telah difine-tune berhasil memberikan respons yang lebih cepat, relevan, dan sesuai konteks, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.Analisis statistik menunjukkan nilai p sebesar 0,0001, yang lebih rendah dari 0,05, sehingga mengonfirmasi bahwa sistem baru secara signifikan mengurangi waktu transaksi dibandingkan sistem lama.Model terbaik mencapai Training Loss sebesar 0,3894 dan Validation Loss sebesar 0,5787, dengan akurasi token yang tinggi, menunjukkan kemampuan pembelajaran yang efektif tanpa overfitting serta kemampuan generalisasi yang kuat.

Pertama, perlu dikaji lebih lanjut bagaimana adaptasi chatbot berbasis model bahasa besar dapat dioptimalkan untuk bisnis e-commerce mikro dengan dataset sangat terbatas, melalui strategi fine-tuning yang lebih efisien seperti parameter-efficient fine-tuning (PEFT). Kedua, penting untuk mengeksplorasi integrasi chatbot dengan sistem rekomendasi produk berbasis perilaku pengguna secara real-time, untuk meningkatkan personalisasi layanan dan konversi penjualan. Ketiga, perlu dilakukan penelitian tentang kemampuan chatbot dalam menangani berbagai bahasa dan dialek lokal di Indonesia, guna menilai efektivitas komunikasi dengan pelanggan dari latar belakang linguistik yang beragam. Studi-studi ini dapat membuka jalan bagi pengembangan chatbot yang lebih cerdas, hemat data, dan inklusif, khususnya untuk usaha kecil menengah di pasar lokal. Dengan demikian, solusi AI dapat dirancang tidak hanya untuk kinerja tinggi, tetapi juga untuk aksesibilitas luas dan adaptasi dinamis terhadap kebutuhan pengguna yang berubah-ubah. Pendekatan ini akan memperkuat relevansi teknologi dalam konteks bisnis lokal yang unik. Penelitian lanjutan sebaiknya juga mempertimbangkan evaluasi jangka panjang terhadap kepuasan pelanggan dan retensi pengguna setelah implementasi chatbot. Selain itu, aspek keamanan data pelanggan dalam interaksi dengan chatbot perlu dikaji secara mendalam. Pengujian model pada skenario bisnis lain yang sejenis juga dapat memberikan pemahaman lebih luas tentang generalisasi solusi. Dengan menggabungkan elemen-elemen tersebut, penelitian ke depan dapat menghasilkan kerangka kerja komprehensif untuk implementasi chatbot AI di sektor e-commerce berbasis UMKM di Indonesia.

  1. Perancangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Sebagai Salah Satu Tahapan Metode DevOps... doi.org/10.55123/insologi.v2i6.2876Perancangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Sebagai Salah Satu Tahapan Metode DevOps doi 10 55123 insologi v2i6 2876
  2. Analisis dan Perancangan Aplikasi Chatbot dalam Pelayanan Penerimaan Mahasiswa Baru pada Perguruan Tinggi... journal.nurulfikri.ac.id/index.php/jit/article/view/370Analisis dan Perancangan Aplikasi Chatbot dalam Pelayanan Penerimaan Mahasiswa Baru pada Perguruan Tinggi journal nurulfikri ac index php jit article view 370
  3. The Effect of Chatbot Services on Online Shop Customer Satisfaction: The Effect of Chatbot Services on... jurnal.itscience.org/index.php/brilliance/article/view/3133The Effect of Chatbot Services on Online Shop Customer Satisfaction The Effect of Chatbot Services on jurnal itscience index php brilliance article view 3133
  4. Implementasi Penjualan Makanan Secara Online dengan Metode DevOps pada Restaurant Zenbu House Jakarta... sostech.greenvest.co.id/index.php/sostech/article/view/174Implementasi Penjualan Makanan Secara Online dengan Metode DevOps pada Restaurant Zenbu House Jakarta sostech greenvest index php sostech article view 174
Read online
File size559.49 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test