UNPAMUNPAM

Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas Pamulang

Phishing adalah aktivitas yang dilakukan oleh phishers dengan tujuan mencuri data pribadi pengguna internet seperti ID pengguna, password, dan akun perbankan, data tersebut akan digunakan untuk kepentingan pribadi. Rata-rata pengguna internet akan mudah terjebak oleh phishers karena kesamaan situs web yang mereka kunjungi dengan situs asli. Karena ada beberapa atribut yang harus dipertimbangkan, sebagian besar pengguna internet menemukan sulit untuk membedakan antara situs web asli atau tidak. Ada banyak cara untuk mendeteksi situs web phishing, tetapi sistem deteksi situs web phishing yang ada terlalu memakan waktu dan sangat bergantung pada database yang dimilikinya. Dalam penelitian ini, fokus dari Hadoop MapReduce adalah untuk cepat mengambil beberapa atribut dari situs web phishing yang memiliki peran penting dalam mengidentifikasi situs web phishing, dan kemudian memberi tahu pengguna apakah situs web tersebut adalah situs web phishing atau bukan.

Tujuan utama dari sistem yang diproposiskan adalah meningkatkan kinerja pencarian situs web phishing, terutama kecepatannya.Ini dapat dicapai dengan bantuan Hadoop MapReduce dengan menyebarluaskan tugas melalui beberapa node berbeda, sehingga pengguna dapat mengetahui apakah URL adalah phishing atau tidak secara lebih cepat, serta Hadoop MapReduce akan mempercepat respons keseluruhan sistem.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model deteksi phishing yang mampu beradaptasi dengan teknik baru yang digunakan phishers, seperti menggabungkan analisis visual dan algoritma machine learning. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi integrasi real-time detection menggunakan Hadoop dengan memanfaatkan data terkini dari sumber seperti Phishtank. Terakhir, penelitian bisa mengkaji pendekatan hybrid yang menggabungkan metode heuristik dengan teknik machine learning untuk meningkatkan akurasi deteksi tanpa mengorbankan kecepatan proses.

  1. The state of phishing attacks | Communications of the ACM. state phishing attacks acm skip main content... doi.org/10.1145/2063176.2063197The state of phishing attacks Communications of the ACM state phishing attacks acm skip main content doi 10 1145 2063176 2063197
  2. Learning from the Ones that Got Away: Detecting New Forms of Phishing Attacks | IEEE Journals & Magazine... doi.org/10.1109/TDSC.2018.2864993Learning from the Ones that Got Away Detecting New Forms of Phishing Attacks IEEE Journals Magazine doi 10 1109 TDSC 2018 2864993
Read online
File size392.9 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test