UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesnt want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.
Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.Penggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC.Penggunaan stopword dalam pra-proses teks justru menurunkan performa model, sehingga perlu dipertimbangkan pemilihan daftar stopword yang lebih sesuai untuk klasifikasi SMS spam.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan daftar stopword yang lebih spesifik untuk SMS spam berbahasa Indonesia, dengan mempertimbangkan karakteristik bahasa dan pola yang umum digunakan dalam pesan spam. Selain itu, eksplorasi metode pembobotan fitur alternatif, seperti metode yang menggabungkan informasi kelas dari dataset, dapat meningkatkan akurasi deteksi spam. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk menangkap dependensi kontekstual dalam teks SMS dan meningkatkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pola-pola spam yang lebih kompleks. Kombinasi dari metode-metode ini diharapkan dapat menghasilkan sistem deteksi SMS spam yang lebih robust dan adaptif terhadap evolusi taktik spammer, sehingga memberikan perlindungan yang lebih efektif bagi pengguna layanan pesan singkat.
| File size | 528.24 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapatsegar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapat
USMUSM Penelitian tentang teknologi anti-drone dan sistem pertahanan udara modern semakin berkembang seiring dengan meningkatnya penggunaan drone dalam konteksPenelitian tentang teknologi anti-drone dan sistem pertahanan udara modern semakin berkembang seiring dengan meningkatnya penggunaan drone dalam konteks
USMUSM Mekanisme penilaian berbobot menghasilkan skor probabilitas AI keseluruhan (0-100%) dan probabilitas individual untuk 10 model AI. Pengujian dengan 500Mekanisme penilaian berbobot menghasilkan skor probabilitas AI keseluruhan (0-100%) dan probabilitas individual untuk 10 model AI. Pengujian dengan 500
USMUSM 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi
UMPPUMPP Sistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hinggaSistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hingga
UNAMAUNAMA Performa Random Forest lebih stabil di berbagai lipatan validasi silang, menunjukkan keunggulan dalam menangani data berdimensi tinggi dan mengidentifikasiPerforma Random Forest lebih stabil di berbagai lipatan validasi silang, menunjukkan keunggulan dalam menangani data berdimensi tinggi dan mengidentifikasi
SUBSETSUBSET Berdasarkan hasil analisis data, penerapan SIMRS Khanza di Rumah Sakit Bhayangkara Nganjuk pada Januari 2025 menunjukkan performa yang cukup baik. NilaiBerdasarkan hasil analisis data, penerapan SIMRS Khanza di Rumah Sakit Bhayangkara Nganjuk pada Januari 2025 menunjukkan performa yang cukup baik. Nilai
IAESCOREIAESCORE Analisis terhadap berbagai algoritma deteksi kompleks QRS pada sinyal ECG yang bising menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang unggul dalamAnalisis terhadap berbagai algoritma deteksi kompleks QRS pada sinyal ECG yang bising menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang unggul dalam
Useful /
USMUSM Hasil akhir yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi 90% dibandingkan dengan pengujian manual yang digunakan sebelumnya. Berdasarkan pembahasan, dapatHasil akhir yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi 90% dibandingkan dengan pengujian manual yang digunakan sebelumnya. Berdasarkan pembahasan, dapat
IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Namun, implementasi asesmen HOTS dalam pembelajaran PAI masih menghadapi berbagai kendala, antara lain keterbatasan kompetensi guru dalam menyusun soal,Namun, implementasi asesmen HOTS dalam pembelajaran PAI masih menghadapi berbagai kendala, antara lain keterbatasan kompetensi guru dalam menyusun soal,
SUBSETSUBSET Pembelajaran konsep tata surya di sekolah dasar sering kali terkendala oleh keterbatasan media konvensional yang kurang mendukung pemahaman spasial danPembelajaran konsep tata surya di sekolah dasar sering kali terkendala oleh keterbatasan media konvensional yang kurang mendukung pemahaman spasial dan
SUBSETSUBSET Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat, termasuk dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik. Salah satu isu yang seringPerkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat, termasuk dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik. Salah satu isu yang sering