UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesnt want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.
Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.Penggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC.Penggunaan stopword dalam pra-proses teks justru menurunkan performa model, sehingga perlu dipertimbangkan pemilihan daftar stopword yang lebih sesuai untuk klasifikasi SMS spam.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan daftar stopword yang lebih spesifik untuk SMS spam berbahasa Indonesia, dengan mempertimbangkan karakteristik bahasa dan pola yang umum digunakan dalam pesan spam. Selain itu, eksplorasi metode pembobotan fitur alternatif, seperti metode yang menggabungkan informasi kelas dari dataset, dapat meningkatkan akurasi deteksi spam. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk menangkap dependensi kontekstual dalam teks SMS dan meningkatkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pola-pola spam yang lebih kompleks. Kombinasi dari metode-metode ini diharapkan dapat menghasilkan sistem deteksi SMS spam yang lebih robust dan adaptif terhadap evolusi taktik spammer, sehingga memberikan perlindungan yang lebih efektif bagi pengguna layanan pesan singkat.
| File size | 528.24 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
ITSITS To prevent a crisis or reduce the impact of a crisis, action is needed through early detection of the crisis using export indicator. The combination ofTo prevent a crisis or reduce the impact of a crisis, action is needed through early detection of the crisis using export indicator. The combination of
UMGUMG untuk fungsi otentikasi QR Code dan kontrol kunci elektrik (Solenoid Door Lock), menunjukkan integrasi yang optimal antara perangkat keras, aplikasi Androiduntuk fungsi otentikasi QR Code dan kontrol kunci elektrik (Solenoid Door Lock), menunjukkan integrasi yang optimal antara perangkat keras, aplikasi Android
UMGUMG Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan memiliki akurasi yang tinggi dalam mendeteksi warna kulit, serta memberikan rekomendasi warnaHasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan memiliki akurasi yang tinggi dalam mendeteksi warna kulit, serta memberikan rekomendasi warna
UMSUMS Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. PencarianPenelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. Pencarian
USMUSM Metode penelitian yang digunakan beragam, seperti simulasi komputer, pengujian lapangan, dan analisis biaya-manfaat. Hasil penelitian mengungkapkan bahwaMetode penelitian yang digunakan beragam, seperti simulasi komputer, pengujian lapangan, dan analisis biaya-manfaat. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa
UISUUISU Defisiensi estrogen, rendahnya kadar Anti-Müllerian Hormone (AMH), dan tingginya Follicle-Stimulating Hormone (FSH) merupakan faktor hormonal kunci yangDefisiensi estrogen, rendahnya kadar Anti-Müllerian Hormone (AMH), dan tingginya Follicle-Stimulating Hormone (FSH) merupakan faktor hormonal kunci yang
UMGUMG Perancangan sistem terdiri dari dua tahap, yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). Perancangan hardware meliputi ESP32,Perancangan sistem terdiri dari dua tahap, yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). Perancangan hardware meliputi ESP32,
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Nilai tanggon berpengaruh positif terhadap perilaku pengelolaan limbah sivitas akademika, namun pemahaman mahasiswa tentang risiko limbah medis dan implementasiNilai tanggon berpengaruh positif terhadap perilaku pengelolaan limbah sivitas akademika, namun pemahaman mahasiswa tentang risiko limbah medis dan implementasi
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Tiap-tiap kategori diambil satu siswa sebagai responden dengan purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan tahapan reduksi data, penyajian data,Tiap-tiap kategori diambil satu siswa sebagai responden dengan purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan tahapan reduksi data, penyajian data,
MACHUNGMACHUNG Pada era digital ini, komunikasi visual menjadi unsur yang tak terpisahkan dalam menyampaikan pesan dan ekspresi seni. Salah satu bentuk ekspresi tersebutPada era digital ini, komunikasi visual menjadi unsur yang tak terpisahkan dalam menyampaikan pesan dan ekspresi seni. Salah satu bentuk ekspresi tersebut
MACHUNGMACHUNG Pemanfaatan AI maksimal dapat mengefisiensi waktu dan biaya operasional. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan partisipatif untukPemanfaatan AI maksimal dapat mengefisiensi waktu dan biaya operasional. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan partisipatif untuk