UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesnt want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.
Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.Penggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC.Penggunaan stopword dalam pra-proses teks justru menurunkan performa model, sehingga perlu dipertimbangkan pemilihan daftar stopword yang lebih sesuai untuk klasifikasi SMS spam.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan daftar stopword yang lebih spesifik untuk SMS spam berbahasa Indonesia, dengan mempertimbangkan karakteristik bahasa dan pola yang umum digunakan dalam pesan spam. Selain itu, eksplorasi metode pembobotan fitur alternatif, seperti metode yang menggabungkan informasi kelas dari dataset, dapat meningkatkan akurasi deteksi spam. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk menangkap dependensi kontekstual dalam teks SMS dan meningkatkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pola-pola spam yang lebih kompleks. Kombinasi dari metode-metode ini diharapkan dapat menghasilkan sistem deteksi SMS spam yang lebih robust dan adaptif terhadap evolusi taktik spammer, sehingga memberikan perlindungan yang lebih efektif bagi pengguna layanan pesan singkat.
| File size | 528.24 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IOCSCIENCEIOCSCIENCE The suggested method combines the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to extract texture features and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) classificationThe suggested method combines the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to extract texture features and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) classification
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penggunaan media sosial secara intensif di kalangan pelajar berisiko memunculkan gejala Fear of Missing Out (FoMO), yang berdampak negatif pada kesehatanPenggunaan media sosial secara intensif di kalangan pelajar berisiko memunculkan gejala Fear of Missing Out (FoMO), yang berdampak negatif pada kesehatan
SUBSETSUBSET Hasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0. 99, dengan performa terbaik pada entitasHasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0. 99, dengan performa terbaik pada entitas
YRPIPKUYRPIPKU Penelitian selanjutnya dapat menambahkan parameter seperti beban operasional atau kelembaban serta menerapkan teknik deep learning lanjutan untuk meningkatkanPenelitian selanjutnya dapat menambahkan parameter seperti beban operasional atau kelembaban serta menerapkan teknik deep learning lanjutan untuk meningkatkan
MACHUNGMACHUNG Perbaikan yang direkomendasikan meliputi pembuatan form checklist, pemberian keterangan standar nomor injeksi, jadwal perawatan mesin, penggantian cairanPerbaikan yang direkomendasikan meliputi pembuatan form checklist, pemberian keterangan standar nomor injeksi, jadwal perawatan mesin, penggantian cairan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan (LULC) di kawasan perkotaan dan aglomerasi industri di Provinsi Jawa Timur (Surabaya,Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan (LULC) di kawasan perkotaan dan aglomerasi industri di Provinsi Jawa Timur (Surabaya,
PDGIPDGI Assessment for clinical dan CBCT based on modified Glickman classification. Correlation test was performed with Kendalls Tau_b. There was no correlationAssessment for clinical dan CBCT based on modified Glickman classification. Correlation test was performed with Kendalls Tau_b. There was no correlation
UMBUMB Sistem pengikutan orang telah berhasil dikembangkan dengan melibatkan penentuan metode deteksi dan pelacakan yang paling sesuai. Person blob tracking menunjukkanSistem pengikutan orang telah berhasil dikembangkan dengan melibatkan penentuan metode deteksi dan pelacakan yang paling sesuai. Person blob tracking menunjukkan
Useful /
UNRAMUNRAM Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar penelitian selanjutnya mempertimbangkan peningkatan jumlah data latih, eksplorasi arsitektur yang lebihUntuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar penelitian selanjutnya mempertimbangkan peningkatan jumlah data latih, eksplorasi arsitektur yang lebih
UNRAMUNRAM Hal ini berpotensi menyebabkan penumpukan sampah di tiap rumah, yang mengganggu kebersihan dan kesehatan lingkungan. Permasalahan ini dapat diatasi denganHal ini berpotensi menyebabkan penumpukan sampah di tiap rumah, yang mengganggu kebersihan dan kesehatan lingkungan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan
UMBUMB Pemilihan pemasok yang efektif sangat menentukan keberhasilan perusahaan manufaktur, di mana kualitas menjadi salah satu kriteria utama dalam penilaianPemilihan pemasok yang efektif sangat menentukan keberhasilan perusahaan manufaktur, di mana kualitas menjadi salah satu kriteria utama dalam penilaian
UMBUMB To improve bioactivity, PMMA is combined with hydroxyapatite (HA). Manual formation of bone implants can be time-consuming and prone to errors. Therefore,To improve bioactivity, PMMA is combined with hydroxyapatite (HA). Manual formation of bone implants can be time-consuming and prone to errors. Therefore,