UMGUMG
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaE-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi warna kulit menggunakan metode deep learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) melalui platform Teachable Machine Learning. Sistem ini dirancang untuk menentukan warna baju yang cocok dengan warna kulit individu. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data citra kulit, praproses data menggunakan model warna YCbCr, dan pelatihan model CNN menggunakan Teachable Machine Learning untuk klasifikasi warna kulit. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan memiliki akurasi yang tinggi dalam mendeteksi warna kulit, serta memberikan rekomendasi warna baju yang sesuai berdasarkan hasil deteksi tersebut. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam industri fashion dan personalisasi pakaian.
Dari hasil deteksi warna kulit menggunakan metode Deep Learning dengan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dapat disimpulkan yaitu Teachable Machine dapat berjalan lancar sesuai dataset dan datatest yang disediakan, memberikan informasi warna kulit dari data masukan gambar wajah dan hasil uji coba tingkat keberhasilan pendeteksian sebesar 71% persentase ini diambil dari 17 datatest, 5 datatest menunjukan hasil deteksi warna kulit yang tidak sesuai dengan kelasnya.Namun, perlu diingat bahwa penggunaan metode ini membutuhkan data training yang memadai, baik dari jumlah maupun kualitas dan juga proses preprocessing yang teliti agar dapat menghasilkan hasil klasifikasi yang lebih teliti dan akurat.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi deteksi warna kulit dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, serta mengeksplorasi arsitektur CNN yang lebih kompleks. Kedua, pengembangan sistem rekomendasi warna baju dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti preferensi pribadi, tren fashion terkini, dan jenis acara yang akan dihadiri. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan aplikasi mobile yang terintegrasi dengan kamera smartphone untuk memudahkan pengguna dalam mendeteksi warna kulit dan mendapatkan rekomendasi warna baju secara real-time, sehingga dapat memberikan pengalaman personalisasi fashion yang lebih interaktif dan praktis.
- Implementasi Deep Learning Untuk Klasifikasi Citra Undertone Menggunakan Algoritma Convolutional Neural... doi.org/10.20895/dinda.v1i2.366Implementasi Deep Learning Untuk Klasifikasi Citra Undertone Menggunakan Algoritma Convolutional Neural doi 10 20895 dinda v1i2 366
- Klasifikasi Citra Multi Wajah Menggunakan Domain Adaptive Faster Region Convolutional Neural Network... ejurnal.mikroskil.ac.id/index.php/jsm/article/view/673Klasifikasi Citra Multi Wajah Menggunakan Domain Adaptive Faster Region Convolutional Neural Network ejurnal mikroskil ac index php jsm article view 673
| File size | 414.35 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Pada sektor pendidikan, komputerisasi sangatlah diminati karena sangat mempermudah dalam berbagai kegiatan yang dilakukan. Pada sebuah kampus program beasiswaPada sektor pendidikan, komputerisasi sangatlah diminati karena sangat mempermudah dalam berbagai kegiatan yang dilakukan. Pada sebuah kampus program beasiswa
UMGUMG Audit energi listrik dilakukan untuk menganalisis distribusi dan pemanfaatan energi guna meningkatkan efisiensi. Di gedung Guru SMAN 1 Manyar Gresik, auditAudit energi listrik dilakukan untuk menganalisis distribusi dan pemanfaatan energi guna meningkatkan efisiensi. Di gedung Guru SMAN 1 Manyar Gresik, audit
UMGUMG Namun, ketersediaan energi listrik kurang dirasakan oleh warga Desa Tipang, disana sering terjadi listrik padam sehingga masyarakat terkadang sampai berhari-hariNamun, ketersediaan energi listrik kurang dirasakan oleh warga Desa Tipang, disana sering terjadi listrik padam sehingga masyarakat terkadang sampai berhari-hari
UNKLABUNKLAB Kinerja model dinilai berdasarkan akurasi, loss, presisi, recall, dan skor F1. Model CNN dengan arsitektur terbaik, yang terdiri dari dua lapisan fullyKinerja model dinilai berdasarkan akurasi, loss, presisi, recall, dan skor F1. Model CNN dengan arsitektur terbaik, yang terdiri dari dua lapisan fully
UMGUMG Hasil menunjukkan akurasi pengukuran berat mencapai 99%, penilaian kualitas 90%, dan waktu kerja lebih cepat 50% dibanding cara manual. Fitur pengirimanHasil menunjukkan akurasi pengukuran berat mencapai 99%, penilaian kualitas 90%, dan waktu kerja lebih cepat 50% dibanding cara manual. Fitur pengiriman
UNIMALUNIMAL Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Naïve Bayes outperform Random Forest dengan akurasi yang lebih tinggi (88,67% vs 86,00%), presisi (89,64% vs 88,95%),Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Naïve Bayes outperform Random Forest dengan akurasi yang lebih tinggi (88,67% vs 86,00%), presisi (89,64% vs 88,95%),
UNIMALUNIMAL 64,48%) dan klasifikasi keseimbangan sentimen, meskipun Naïve Bayes lebih efisien komputasional. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi bisnis dalam64,48%) dan klasifikasi keseimbangan sentimen, meskipun Naïve Bayes lebih efisien komputasional. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi bisnis dalam
UMGUMG Pengelompokan wisatawan dilakukan dengan teknik Data Mining menerapkan algoritma k-means, analisis yang digunakan memakai metode Knowledge Discovery inPengelompokan wisatawan dilakukan dengan teknik Data Mining menerapkan algoritma k-means, analisis yang digunakan memakai metode Knowledge Discovery in
Useful /
UMGUMG Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat smarthome berbasis Haiwell Cloud Scada dengan ESP32 telah berfungsi dengan baik dan mampu meresponBerdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat smarthome berbasis Haiwell Cloud Scada dengan ESP32 telah berfungsi dengan baik dan mampu merespon
EDUPARTNERPUBLISHINGEDUPARTNERPUBLISHING Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi kearifan lokal layak digunakan dalam pembelajaran fisika untuk meningkatkan literasi sains. Aspek validitasHasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi kearifan lokal layak digunakan dalam pembelajaran fisika untuk meningkatkan literasi sains. Aspek validitas
UNIPMAUNIPMA Pertama, tingkat partisipasi tinggi dari mitra program berdampak positif pada pelaksanaan pelatihan dan pendampingan pengelolaan keuangan keluarga. Kedua,Pertama, tingkat partisipasi tinggi dari mitra program berdampak positif pada pelaksanaan pelatihan dan pendampingan pengelolaan keuangan keluarga. Kedua,
UMGUMG Keselamatan pengendara sepeda motor merupakan perhatian utama mengingat tingginya jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuanKeselamatan pengendara sepeda motor merupakan perhatian utama mengingat tingginya jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan