POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI

Jurnal INOVATORJurnal INOVATOR

Perusahaan terus berupaya menambah jumlah produksi seiring dengan permintaan pelanggan untuk mengantisipasi terjadinya penurunan terhadap jumlah produksi diperlukan adanya target yang dapat diprediksi dengan melakukan peramalan terhadap produksi yang akan dihasilkan untuk masa mendatang. Penelitian ini berguna dalam memprediksi hasil produksi di masa yang akan datang sehingga nantinya dapat membantu pihak manajemen perusahaan dalam menentukan kebijakan dalam mencapai target. Teknik pengumpulan data dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan metode deskriptif yang mana pelaksanaan tersebut berkaitan dengan pengumpulan data dan analisis data historis. Data historis didapatkan dari produksi produk ARB selama 4 tahun dari tahun 2020 hingga tahun 2023 yang dilakukan pengolahan metode garis lurus pendekatan least square lalu diramalkan kembali dengan metode yang sama untuk memprediksi jumlah hasil produksi di tahun 2024 sejumlah 496.537m3 dan 2025 sejumlah 481.177m3 dengan menggunakan persamaan matematis Y = 573.334,93 – 15.359,6X. Dari hasil analisis dari sudut pandang metode peramalan garis lurus dengan pendekatan least square dapat dilihat bahwa penurunan jumlah produksi tidak terlalu menurun secara signifikan namun perlu langkah lebih lanjut untuk meningkatkan jumlah produksi dengan analisis lain sebagai pengambil langkah kebijakan manajemen perusahaan.

Berdasarkan hasil analisis, jumlah produksi produk ARB pada tahun 2024 dan 2025 dapat diprediksi menggunakan persamaan Y = 573.Penurunan produksi terjadi secara bertahap sejak tahun 2022, namun tren penurunan tidak terlalu tajam sehingga metode garis lurus dengan pendekatan least square cukup layak digunakan untuk peramalan jangka pendek.Namun demikian, diperlukan analisis tambahan untuk mendukung peningkatan produksi dan kebijakan manajemen secara lebih komprehensif.

Pertama, perlu dilakukan penelitian komparatif untuk mengevaluasi akurasi metode garis lurus pendekatan least square dibandingkan dengan metode peramalan lain seperti moving average atau exponential smoothing menggunakan data produksi ARB yang sama, agar dapat diketahui metode terbaik untuk peramalan jangka pendek di perusahaan tersebut. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengkaji faktor-faktor penyebab penurunan produksi seperti ketersediaan bahan baku, kondisi iklim, dan kendala teknis secara kuantitatif untuk membangun model peramalan yang lebih holistik dan responsif terhadap variabel eksternal. Ketiga, perlu dikembangkan penelitian tentang integrasi hasil peramalan produksi dengan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) atau sistem manajemen rantai pasok agar hasil prediksi dapat langsung mendukung pengambilan keputusan operasional dan strategis secara real-time dan terkoordinasi antar departemen.

  1. Penerapan Metode Least Square untuk Prediksi Harga Komoditas Pangan Kota Singkawang | Anjelie | Progresif:... doi.org/10.35889/progresif.v20i1.1293Penerapan Metode Least Square untuk Prediksi Harga Komoditas Pangan Kota Singkawang Anjelie Progresif doi 10 35889 progresif v20i1 1293
  2. Penerapan Metode Least Square Pada Peramalan Penggunaan Naocl Pada Proses Produksi Di Unit KPB | Jurnal... doi.org/10.37338/inovator.v8i1.469Penerapan Metode Least Square Pada Peramalan Penggunaan Naocl Pada Proses Produksi Di Unit KPB Jurnal doi 10 37338 inovator v8i1 469
  3. Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Kedelai Di Pabrik Tahu Buk Iyem Menggunakan Metode Least Square | Decode:... journal.umkendari.ac.id/index.php/decode/article/view/203Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Kedelai Di Pabrik Tahu Buk Iyem Menggunakan Metode Least Square Decode journal umkendari ac index php decode article view 203
  4. PENGGUNAAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN VOLUME PRODUKSI IKAN BANDENG DI PROVINSI JAWA TIMUR |... doi.org/10.31869/me.v10i2.5320PENGGUNAAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN VOLUME PRODUKSI IKAN BANDENG DI PROVINSI JAWA TIMUR doi 10 31869 me v10i2 5320
Read online
File size319.56 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

ads-block-test