ITSITS
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied MathematicsThe financial crisis in Hong Kong occurred in 1997 and 2008. To prevent a crisis or reduce the impact of a crisis, action is needed through early detection of the crisis using export indicator. The combination of Markov Switching and Asymmetric Generalized Seasonal Autoregressive Moving Average Conditional Heteroscedasticity (MS-AGSARMACH) models explains the crisis well. The results show that the MS-AGSARMACH(2,1,1) model can explain past and future crises well.
Based on export indicator, the MS-AGSARMACH(2,1,1) model can accurately explain the financial crisis in Hong Kong in the 1997 – 1998 and 2008 – 2009 periods.The model can also predict that there will be no crisis based on export indicator in 2021.For future research, the inclusion of other macroeconomic indicators in the model is recommended to improve forecast accuracy.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengeksplorasi penggunaan indikator makroekonomi lainnya selain ekspor, seperti tingkat suku bunga, inflasi, dan nilai tukar, untuk meningkatkan akurasi deteksi dini krisis keuangan. Selain itu, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan kinerja model MS-AGSARMACH dengan model deteksi krisis lainnya, seperti model berbasis machine learning, untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling efektif. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang lebih adaptif yang dapat menyesuaikan diri dengan perubahan struktur ekonomi dan keuangan Hong Kong, serta mengintegrasikan faktor-faktor eksternal yang dapat memengaruhi stabilitas keuangan negara tersebut, sehingga menghasilkan sistem peringatan dini yang lebih robust dan andal.
| File size | 401.13 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Studi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitasStudi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitas
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Model ini menunjukkan potensi untuk penerapan lapangan, tetapi perlu peningkatan dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas, overfitting, dan keterbatasanModel ini menunjukkan potensi untuk penerapan lapangan, tetapi perlu peningkatan dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas, overfitting, dan keterbatasan
IOCSCIENCEIOCSCIENCE The suggested method combines the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to extract texture features and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) classificationThe suggested method combines the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to extract texture features and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) classification
UMPPUMPP Sistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hinggaSistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hingga
SUBSETSUBSET Hasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0. 99, dengan performa terbaik pada entitasHasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0. 99, dengan performa terbaik pada entitas
SUBSETSUBSET Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi laporan hasil belajar siswa berbasis web pada Kelompok Bermain Melati,Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi laporan hasil belajar siswa berbasis web pada Kelompok Bermain Melati,
YRPIPKUYRPIPKU Model random forest dengan akurasi tinggi dan ketahanan terhadap data noise memberikan gambaran komprehensif tentang kesehatan mesin melalui integrasiModel random forest dengan akurasi tinggi dan ketahanan terhadap data noise memberikan gambaran komprehensif tentang kesehatan mesin melalui integrasi
PDGIPDGI Clinical, periapical and CBCT examination were then carried out. Assessment for clinical dan CBCT based on modified Glickman classification. CorrelationClinical, periapical and CBCT examination were then carried out. Assessment for clinical dan CBCT based on modified Glickman classification. Correlation
Useful /
IOCSCIENCEIOCSCIENCE When teachers believe that Smartboards enhance the clarity, engagement, and effectiveness of instructional delivery, their willingness to adopt the technologyWhen teachers believe that Smartboards enhance the clarity, engagement, and effectiveness of instructional delivery, their willingness to adopt the technology
STMIK DCISTMIK DCI Website profil perusahaan menjadi sebuah tren dalam melakukan promosi dan pelayanan pada era sekarang, dengan kemajuan teknologi yang pesat media promosiWebsite profil perusahaan menjadi sebuah tren dalam melakukan promosi dan pelayanan pada era sekarang, dengan kemajuan teknologi yang pesat media promosi
HAMJAHDIHAHAMJAHDIHA Hasil penelitian menunjukkan bahwa 80% siswa menjadi lebih antusias dan 70% siswa lebih mudah memahami materi pelajaran setelah mengikuti pembelajaranHasil penelitian menunjukkan bahwa 80% siswa menjadi lebih antusias dan 70% siswa lebih mudah memahami materi pelajaran setelah mengikuti pembelajaran
