UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Deep Learning dalam mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit. Data yang digunakan berupa citra multi-spektral dari satelit Himawari-8 yang mencakup berbagai kondisi atmosfer. Metode yang digunakan melibatkan dua pendekatan utama, yaitu Convolutional Neural Network sebagai model baseline dan Vision Transformer sebagai model pembanding. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta interpretasi model menggunakan pendekatan Explainable AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan CNN, dengan akurasi mencapai lebih dari 92%. Selain itu, visualisasi menggunakan Grad-CAM menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi area awan yang relevan dengan fenomena cuaca ekstrem. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis citra awan yang akurat dan interpretatif, serta berpotensi untuk diintegrasikan dalam sistem peringatan dini bencana di wilayah rawan seperti Indonesia.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitan dengan fenomena cuaca ekstrem.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis citra awan yang akurat dan interpretatif, yang berpotensi untuk diintegrasikan dalam sistem peringatan dini bencana di wilayah rawan seperti Indonesia.
Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk mengembangkan penelitian lanjutan dengan mengintegrasikan pendekatan spatio-temporal melalui pemanfaatan data time-series citra satelit untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi arsitektur model yang lebih kompleks, seperti kombinasi CNN dan Transformer atau penggunaan model berbasis sequence seperti ConvLSTM, dapat meningkatkan performa deteksi. Pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam, khususnya yang mencakup wilayah Indonesia, juga penting untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Integrasi dengan data meteorologi lainnya seperti suhu, kelembaban, dan tekanan udara dapat memberikan informasi tambahan yang berharga. Terakhir, implementasi model dalam sistem real-time berbasis edge computing atau cloud computing perlu dikaji lebih lanjut untuk mendukung sistem peringatan dini yang responsif dan aplikatif di lapangan, sehingga dapat memberikan manfaat nyata bagi masyarakat dalam menghadapi ancaman bencana cuaca ekstrem.
| File size | 669.8 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.
ITBMITBM Dalam dimensi integritas, karyawan telah menunjukkan keberanian dalam menegakkan peraturan, tetapi masih ada rasa bias. Dalam dimensi loyalitas, karyawanDalam dimensi integritas, karyawan telah menunjukkan keberanian dalam menegakkan peraturan, tetapi masih ada rasa bias. Dalam dimensi loyalitas, karyawan
UNSURUNSUR Secara garis besar, kepuasan mahasiswa terhadap program PERMATA-SAKTI tahun 2020 masih di bawah harapan yang dapat dilihat dari rata-rata nilai gap yangSecara garis besar, kepuasan mahasiswa terhadap program PERMATA-SAKTI tahun 2020 masih di bawah harapan yang dapat dilihat dari rata-rata nilai gap yang
UNSURUNSUR Diberikan sanksi khusus bagi pekerja yang melanggar SOP agar dapat menimbulkan efek jerah dan lebih disiplin lagi dalam bekerja sehingga tingkat kecelakaanDiberikan sanksi khusus bagi pekerja yang melanggar SOP agar dapat menimbulkan efek jerah dan lebih disiplin lagi dalam bekerja sehingga tingkat kecelakaan
UNSURUNSUR 0001, learning rate 0. 01, dengan maksimal 1000 iterasi. Proses pelatihan menggunakan kombinasi fungsi aktivasi tansig-purelin dan logsig-purelin, serta0001, learning rate 0. 01, dengan maksimal 1000 iterasi. Proses pelatihan menggunakan kombinasi fungsi aktivasi tansig-purelin dan logsig-purelin, serta
UNSURUNSUR Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi di Warehouse Raw Material di PT. XYZ. Fokus kajian penelitian ini adalah mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi di Warehouse Raw Material di PT. XYZ. Fokus kajian penelitian ini adalah mengidentifikasi
UNSURUNSUR Sistem penilaian kinerja karyawan perlu dirancang sebagai dasar alat pengukuran kinerja supaya memudahkan karyawan dan fakultas dalam proses pengelolaanSistem penilaian kinerja karyawan perlu dirancang sebagai dasar alat pengukuran kinerja supaya memudahkan karyawan dan fakultas dalam proses pengelolaan
UNSURUNSUR Usulan perbaikan untuk mengatasi penyebab terjadinya defect tersebut di antaranya adalah melakukan pengawasan, pencatatan, dan evaluasi kesalahan metodeUsulan perbaikan untuk mengatasi penyebab terjadinya defect tersebut di antaranya adalah melakukan pengawasan, pencatatan, dan evaluasi kesalahan metode
Useful /
UMIUMI Penelitian ini menghasilkan 33 aturan asosiasi yang dapat membantu strategi penjualan yang ada di Milenials Café. Berikut aturan-aturan asosiasi denganPenelitian ini menghasilkan 33 aturan asosiasi yang dapat membantu strategi penjualan yang ada di Milenials Café. Berikut aturan-aturan asosiasi dengan
ITBMITBM Stasiun satu dengan habitat tanpa lamun memberikan keberadaan sumber daya perairan yang lebih tinggi daripada stasiun lainnya. Penelitian menunjukkan bahwaStasiun satu dengan habitat tanpa lamun memberikan keberadaan sumber daya perairan yang lebih tinggi daripada stasiun lainnya. Penelitian menunjukkan bahwa
ITBMITBM Terasi dengan kontrol (0%) memiliki kandungan nutrisi tinggi dan nilai sensori terpenuhi sesuai SNI. Secara keseluruhan, produk terasi jeroan ikan bandengTerasi dengan kontrol (0%) memiliki kandungan nutrisi tinggi dan nilai sensori terpenuhi sesuai SNI. Secara keseluruhan, produk terasi jeroan ikan bandeng
UNARSUNARS Ketika kebijakan menentukan suatu perbuatan sebagai tindak pidana, langkah selanjutnya adalah menentukan ancaman sanksi pidana bagi perbuatan tersebut.Ketika kebijakan menentukan suatu perbuatan sebagai tindak pidana, langkah selanjutnya adalah menentukan ancaman sanksi pidana bagi perbuatan tersebut.