UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Deep Learning dalam mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit. Data yang digunakan berupa citra multi-spektral dari satelit Himawari-8 yang mencakup berbagai kondisi atmosfer. Metode yang digunakan melibatkan dua pendekatan utama, yaitu Convolutional Neural Network sebagai model baseline dan Vision Transformer sebagai model pembanding. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta interpretasi model menggunakan pendekatan Explainable AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan CNN, dengan akurasi mencapai lebih dari 92%. Selain itu, visualisasi menggunakan Grad-CAM menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi area awan yang relevan dengan fenomena cuaca ekstrem. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis citra awan yang akurat dan interpretatif, serta berpotensi untuk diintegrasikan dalam sistem peringatan dini bencana di wilayah rawan seperti Indonesia.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitan dengan fenomena cuaca ekstrem.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis citra awan yang akurat dan interpretatif, yang berpotensi untuk diintegrasikan dalam sistem peringatan dini bencana di wilayah rawan seperti Indonesia.
Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk mengembangkan penelitian lanjutan dengan mengintegrasikan pendekatan spatio-temporal melalui pemanfaatan data time-series citra satelit untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi arsitektur model yang lebih kompleks, seperti kombinasi CNN dan Transformer atau penggunaan model berbasis sequence seperti ConvLSTM, dapat meningkatkan performa deteksi. Pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam, khususnya yang mencakup wilayah Indonesia, juga penting untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Integrasi dengan data meteorologi lainnya seperti suhu, kelembaban, dan tekanan udara dapat memberikan informasi tambahan yang berharga. Terakhir, implementasi model dalam sistem real-time berbasis edge computing atau cloud computing perlu dikaji lebih lanjut untuk mendukung sistem peringatan dini yang responsif dan aplikatif di lapangan, sehingga dapat memberikan manfaat nyata bagi masyarakat dalam menghadapi ancaman bencana cuaca ekstrem.
| File size | 669.8 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Berdasarkan ketersediaan sistem informasi manajemen ini, karyawan Kafe Hasiankupi dapat secara efektif dan efisien mengolah data makanan dan minuman, melakukanBerdasarkan ketersediaan sistem informasi manajemen ini, karyawan Kafe Hasiankupi dapat secara efektif dan efisien mengolah data makanan dan minuman, melakukan
UMIUMI Sistem ini memudahkan pengguna untuk menyewa lapangan kapan saja dan di mana saja tanpa harus datang langsung ke lokasi. Selain itu, sistem ini juga membantuSistem ini memudahkan pengguna untuk menyewa lapangan kapan saja dan di mana saja tanpa harus datang langsung ke lokasi. Selain itu, sistem ini juga membantu
UMIUMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis website yang dikembangkan memiliki empat jenis pengguna yaitu admin, owner, apoteker, danHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis website yang dikembangkan memiliki empat jenis pengguna yaitu admin, owner, apoteker, dan
UMIUMI Pada tahap penelitian, digunakan kuesioner untuk mengumpulkan data dan menganalisis parameter yang digunakan dalam sistem rekomendasi. Tahap pengembanganPada tahap penelitian, digunakan kuesioner untuk mengumpulkan data dan menganalisis parameter yang digunakan dalam sistem rekomendasi. Tahap pengembangan
UMIUMI Stunting merupakan masalah gizi kronis yang signifikan di Indonesia, dengan prevalensi 24,4% pada balita tahun 2021. Kondisi ini disebabkan oleh kekuranganStunting merupakan masalah gizi kronis yang signifikan di Indonesia, dengan prevalensi 24,4% pada balita tahun 2021. Kondisi ini disebabkan oleh kekurangan
UMIUMI Pengujian keamanan menggunakan OWASP ZAP menunjukkan bahwa MySkill memiliki 15 peringatan, dengan kategori tinggi, medium, rendah, dan informatif. HubunganPengujian keamanan menggunakan OWASP ZAP menunjukkan bahwa MySkill memiliki 15 peringatan, dengan kategori tinggi, medium, rendah, dan informatif. Hubungan
UMIUMI Proses penentuan tingkat kepuasan mahasiswa dalam kegiatan UKM Matras memiliki nilai kepuasan yang paling tinggi. Selain itu, diperoleh tingkat prediksiProses penentuan tingkat kepuasan mahasiswa dalam kegiatan UKM Matras memiliki nilai kepuasan yang paling tinggi. Selain itu, diperoleh tingkat prediksi
UMIUMI Milenials Café adalah sebuah kafe yang baru saja dibuka pada bulan Maret 2024, dalam upaya tetap relevan dan kompetitif di bidang ini maka Milenials CaféMilenials Café adalah sebuah kafe yang baru saja dibuka pada bulan Maret 2024, dalam upaya tetap relevan dan kompetitif di bidang ini maka Milenials Café
Useful /
UMIUMI Meskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristikMeskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristik
UNJAUNJA Melalui naskah drama Dipaksa Dewasa karya Billy Yapananda Samudra, penulis menjelaskan kondisi kemiskinan yang terjadi disekitarnya dengan mengungkapkanMelalui naskah drama Dipaksa Dewasa karya Billy Yapananda Samudra, penulis menjelaskan kondisi kemiskinan yang terjadi disekitarnya dengan mengungkapkan
UMIUMI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi MYOB Accounting sebagai bentuk pemanfaatan teknologi komputerisasi akuntansi dalam mengolah dataPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi MYOB Accounting sebagai bentuk pemanfaatan teknologi komputerisasi akuntansi dalam mengolah data
JQWHJQWH Penyakit sepsis neonatal merupakan salah satu penyebab kematian paling umum pada neonatus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antaraPenyakit sepsis neonatal merupakan salah satu penyebab kematian paling umum pada neonatus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara