UMIUMI

METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi

Di era pertumbuhan internet yang pesat, pembaca sering merasa kewalahan oleh banyaknya buku yang tersedia, khususnya dalam genre novel ringan (light novel). Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi novel ringan menggunakan antarmuka chatbot. Metodologi yang digunakan mengacu pada model Borg dan Gall, dengan fokus pada tahap penelitian, pengumpulan informasi, perencanaan, dan pengembangan. Pada tahap penelitian, digunakan kuesioner untuk mengumpulkan data dan menganalisis parameter yang digunakan dalam sistem rekomendasi. Tahap pengembangan dilakukan menggunakan metodologi Scrum dan pendekatan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk fungsi chatbot. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi novel ringan berbasis web yang dilengkapi sistem rekomendasi chatbot konversasional. Melalui sistem ini, pengguna dapat mengakses dan membaca novel ringan secara daring, serta memanfaatkan chatbot untuk meminta rekomendasi novel. Temuan penelitian menunjukkan keberhasilan integrasi teknologi Large Language Model (LLM) ke dalam aplikasi novel ringan berbasis web. Pendekatan pengembangan Scrum memfasilitasi penciptaan sistem yang efisien, dan chatbot berbasis RAG terbukti berhasil menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan permintaan pengguna berdasarkan pengetahuan yang tersedia. Hasil rekomendasi diperoleh dari pencarian semantik dan peringkat vektor dengan skor tertinggi.

Penelitian ini berhasil mengintegrasikan teknologi Large Language Model (LLM) dan basis data vektor ke dalam aplikasi web novel ringan menggunakan metodologi Scrum dan pendekatan Retrieval Augmented Generation (RAG).Sistem chatbot yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi novel yang sesuai dengan permintaan pengguna berdasarkan pencarian semantik dan peringkat vektor tertinggi.Namun, sistem memiliki keterbatasan, seperti kemampuan terbatas pada data pelatihan dan kinerja yang dapat bervariasi tergantung interaksi pengguna serta ketersediaan novel.

Pertama, perlu diteliti bagaimana menggabungkan teknik fine-tuning dengan pendekatan RAG untuk meningkatkan akurasi dan kelancaran respons chatbot dalam konteks rekomendasi novel ringan, sehingga sistem tidak hanya mengandalkan data eksternal tetapi juga memahami konteks pengguna secara lebih mendalam. Kedua, penting untuk mengembangkan sistem rekomendasi chatbot yang terhubung langsung dengan mesin pencari daring secara real-time, sehingga dapat mengatasi keterbatasan data statis dan memberikan rekomendasi berdasarkan tren terkini atau novel baru yang belum tersedia dalam database lokal. Ketiga, perlu dieksplorasi penerapan personalisasi yang lebih dinamis dengan memanfaatkan riwayat interaksi pengguna secara bertahap, sehingga sistem dapat menyesuaikan rekomendasi tidak hanya berdasarkan permintaan eksplisit, tetapi juga berdasarkan pola minat, preferensi waktu baca, serta umpan balik implisit seperti durasi membaca atau frekuensi bookmark.

  1. Memory Sandbox: Transparent and Interactive Memory Management for Conversational Agents | Adjunct Proceedings... dl.acm.org/doi/10.1145/3586182.3615796Memory Sandbox Transparent and Interactive Memory Management for Conversational Agents Adjunct Proceedings dl acm doi 10 1145 3586182 3615796
  2. Designing a Web-Based Light Novel Application with an LLM-Powered Chatbot Recommendation System Using... doi.org/10.46880/jmika.Vol8No2.pp174-186Designing a Web Based Light Novel Application with an LLM Powered Chatbot Recommendation System Using doi 10 46880 jmika Vol8No2 pp174 186
  3. Personalized Book Recommendation System using Machine Learning Algorithm. personalized book system machine... thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=12&Issue=1&Code=IJACSA&SerialNo=26Personalized Book Recommendation System using Machine Learning Algorithm personalized book system machine thesai Publications ViewPaper Volume 12 Issue 1 Code IJACSA SerialNo 26
  4. DEVELOPMENT OF A QUESTION ANSWERING CHATBOT FOR BLOCKCHAIN DOMAIN | Scientific Journal of Astana IT University.... doi.org/10.37943/15xndz6667DEVELOPMENT OF A QUESTION ANSWERING CHATBOT FOR BLOCKCHAIN DOMAIN Scientific Journal of Astana IT University doi 10 37943 15xndz6667
Read online
File size1.19 MB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test