SISFOKOMTEKSISFOKOMTEK
Jurnal Media InformatikaJurnal Media InformatikaLabuhanbatu termasuk daerah yang memiliki objek wisata menarik. Tetapi masih banyak wisatawan luar yang tidak mengetahui objek wisata di Labuhanbatu. Labuhanbatu kurang memanfaatkan teknologi informasi dan masih dilakukan secara mandiri oleh pihak pengelola objek wisata. Kurang maksimal memberikan informasi yang baik. Hal tersebut mempersulit wisatawan untuk berkunjung ke objek wisata di Labuhanbatu. Karena kurangnya informasi yang lengkap, pihak pengelola objek wisata hanya melakukan promosi dan tidak ada sistem yang berjalan. Seharusnya pihak pengelola objek wisata bertindak cepat untuk pembangunan pariwisata di Labuhanbatu agar mempercepat meningkatnya kualitas wisata di Labuhanbatu. Berdasarkan survei terdapat beberapa objek wisata di Labuhanbatu di antaranya Kolam Air Terjun Sirao-rao, Air Terjun Linggahara, Sapadia Boombara Waterpark, Wisata Pasuruan, Wisata Penatapan, Tugu Juang 45, dan Waterboom. Perancangan Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu menggunakan metode waterfall yang dilakukan tahap demi tahap dalam penyelesaian perancangan sistem yang dibangun. Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu dibangun menggunakan Codeigniter, Xampp, PHP, MySQL, Google Maps, dan Notepad . Pengujian Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu menggunakan Blackbox Testing.
Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu berbasis Web SIG memberikan informasi tentang objek wisata di Labuhanbatu dan menyediakan fitur rute perjalanan.Sistem ini memudahkan wisatawan dalam menemukan lokasi dan rute menuju objek wisata.Sistem dibangun menggunakan Codeigniter, Xampp, MySQL, dan Google Maps API dengan perancangan berbasis metode waterfall serta diagram use case, sequence, dan activity.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang integrasi aplikasi sistem informasi geografis objek wisata dengan perangkat mobile berbasis Android atau iOS untuk memudahkan akses pengguna secara real-time, termasuk navigasi langsung dari lokasi pengguna ke tempat wisata. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan fitur augmented reality (AR) dalam menampilkan informasi objek wisata secara interaktif, sehingga pengunjung dapat memperoleh gambaran visual yang lebih menarik dan informatif sebelum berkunjung. Ketiga, diperlukan kajian tentang sistem rekomendasi cerdas berbasis preferensi pengguna, seperti minat terhadap wisata alam atau buatan, sehingga sistem dapat menyarankan objek wisata yang sesuai dengan keinginan individu, meningkatkan pengalaman wisatawan dan memperluas jangkauan promosi pariwisata Labuhanbatu. Kombinasi ketiga ide ini dapat menciptakan sistem yang lebih dinamis, personal, dan responsif terhadap kebutuhan pengguna modern.
| File size | 1.48 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIIIAII Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan proses perancangan aplikasi sistem pakar dalam pengembangan karir dengan menggunakan inventory kepribadian entrepreneurship.Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan proses perancangan aplikasi sistem pakar dalam pengembangan karir dengan menggunakan inventory kepribadian entrepreneurship.
APTIKOMAPTIKOM Sistem E-CRM yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Berdasarkan kondisi tersebut, Praktik MandiriSistem E-CRM yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Berdasarkan kondisi tersebut, Praktik Mandiri
UBHINUSUBHINUS Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akses internet di daerah pedesaan dengan memanfaatkan teknologi OpenWRT sebagai Wi‑Fi portable. Studi kasusPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akses internet di daerah pedesaan dengan memanfaatkan teknologi OpenWRT sebagai Wi‑Fi portable. Studi kasus
KAWANADKAWANAD Universitas Indo Global Mandiri (UIGM) di Palembang menyelenggarakan berbagai program pendidikan tinggi, mulai dari diploma hingga doktoral. Dalam penelitianUniversitas Indo Global Mandiri (UIGM) di Palembang menyelenggarakan berbagai program pendidikan tinggi, mulai dari diploma hingga doktoral. Dalam penelitian
STMIKBINSASTMIKBINSA Aplikasi sistem pakar berbasis Android dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit dan hama pada tanaman padi. Aplikasi ini membantu pengguna, khususnyaAplikasi sistem pakar berbasis Android dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit dan hama pada tanaman padi. Aplikasi ini membantu pengguna, khususnya
IAIIIAII Sistem ini memberikan rekomendasi penanganan awal dan tempat layanan kesehatan terdekat sesuai posisi pengguna, serta diimplementasikan dalam platformSistem ini memberikan rekomendasi penanganan awal dan tempat layanan kesehatan terdekat sesuai posisi pengguna, serta diimplementasikan dalam platform
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Data yang diperoleh selanjutnya di analisis dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) digunakan untukData yang diperoleh selanjutnya di analisis dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) digunakan untuk
AKRABJUARAAKRABJUARA Optimasi model transportasi untuk distribusi baik minimalisasi biaya atau maksimalisasi keuntungan yang bersifat linier, masalah transportasi dilakukanOptimasi model transportasi untuk distribusi baik minimalisasi biaya atau maksimalisasi keuntungan yang bersifat linier, masalah transportasi dilakukan
Useful /
APTIKOMAPTIKOM Untuk pengujian prototipe sistem menggunakan dan Back Box Testing. Adapun hasil pengujian prototipe sistem didapatkan hasil sebesar 83.31%, dimana respondenUntuk pengujian prototipe sistem menggunakan dan Back Box Testing. Adapun hasil pengujian prototipe sistem didapatkan hasil sebesar 83.31%, dimana responden
IAIN PALOPOIAIN PALOPO Guru masih mengalami hambatan dalam membuat dan melaksanakan kegiatan RPP secara daring. Akibatnya, kegiatan pembelajaran hanya terpusat pada guru. GuruGuru masih mengalami hambatan dalam membuat dan melaksanakan kegiatan RPP secara daring. Akibatnya, kegiatan pembelajaran hanya terpusat pada guru. Guru
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Pada penelitian ini, telah berhasil dibangun model klasifikasi teks menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan metode nonlinier. Model tersebutPada penelitian ini, telah berhasil dibangun model klasifikasi teks menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan metode nonlinier. Model tersebut
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Tetapi algoritma enkripsi yang kompleks akan menghabiskan banyak sumber daya yang dimiliki oleh perangkat seluler. Algoritma enkripsi yang ringan diperlukanTetapi algoritma enkripsi yang kompleks akan menghabiskan banyak sumber daya yang dimiliki oleh perangkat seluler. Algoritma enkripsi yang ringan diperlukan