KAWANADKAWANAD

Journal Innovations Computer ScienceJournal Innovations Computer Science

Universitas Indo Global Mandiri (UIGM) di Palembang menyelenggarakan berbagai program pendidikan tinggi, mulai dari diploma hingga doktoral. Dalam penelitian ini, metode regresi linier dan metode pemodelan prediktif digunakan untuk melakukan analisis data. Di lingkungan ini, survei dilaksanakan antara mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UIGM untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Data yang diperoleh melibatkan prediksi pilihan mata kuliah peminatan mahasiswa. Hasil prediksi menunjukkan bahwa 12 mahasiswa memilih program Intelligent Computer and Vision (KCV), sedangkan 84 mahasiswa memilih program Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Karena keterbatasan data, prediksi ini mungkin tidak sepenuhnya akurat; namun, data yang lebih lengkap dapat meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan teknik regresi linier dan pemodelan prediktif di lingkungan pendidikan tinggi.

Penelitian menggunakan data yang ada untuk memprediksi pilihan mata kuliah peminatan mahasiswa di UIGM program studi teknik informatika.Hasil akhir menunjukkan bahwa 84 mahasiswa memilih mata kuliah RPL dan 12 meminati mata kuliah KCV.Namun, prediksi ini tidak dapat dijamin akurat karena keterbatasan data.Selain itu, pemilihan mata kuliah boleh dikembangkan lebih lanjut dengan memanfaatkan data yang lebih lengkap dan akurat.

Penelitian lanjutan tentang prediksi pemilihan mata kuliah dapat melihat faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan siswa, seperti minat akademik, profil pribadi, dan lingkungan keluarga. Hal ini juga harus memuat penelitian tentang dampak prasyarat akademik pada perjalanan pendidikan mahasiswa. Penelitian juga dapat menilai sistem pendukung keputusan yang sudah ada dan mempelajari metode pengumpulan data alternatif, seperti penggunaan data historis yang lebih besar. Studi ini dapat meme awkwardkan untuk makmol daripada memampat perbedaan minat antara pendidikan akademik yang diikuti oleh siswa dari berbagai kelas ekonomi di Indonesia.

  1. Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel | Jurnal Ilmiah Informatika Global. komparasi... ejournal.uigm.ac.id/index.php/IG/article/view/563Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel Jurnal Ilmiah Informatika Global komparasi ejournal uigm ac index php IG article view 563
  2. APLIKASI SISTEM PAKAR PENENTU BIDANG STUDI DITINGKAT PERGURUAN TINGGI BERBASIS WEB | Jurnal Ilmiah Informatika... ejournal.uigm.ac.id/index.php/IG/article/view/188APLIKASI SISTEM PAKAR PENENTU BIDANG STUDI DITINGKAT PERGURUAN TINGGI BERBASIS WEB Jurnal Ilmiah Informatika ejournal uigm ac index php IG article view 188
  3. Analisis Prediksi Pemilihan Mata Kuliah Peminatan pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Indo Global... journal.kawanad.com/index.php/jics/article/view/119Analisis Prediksi Pemilihan Mata Kuliah Peminatan pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Indo Global journal kawanad index php jics article view 119
  4. SISTEM INFORMASI PENGEMBANGAN KARIR MAHASISWA UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI | Jurnal Ilmiah Informatika... doi.org/10.36982/jiig.v8i2.314SISTEM INFORMASI PENGEMBANGAN KARIR MAHASISWA UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI Jurnal Ilmiah Informatika doi 10 36982 jiig v8i2 314
  1. #teknik pengumpulan data#teknik pengumpulan data
  2. #program studi#program studi
Read online
File size234.46 KB
Pages6
Short Linkhttps://juris.id/p-1N3
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test