UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Kemajuan pesat teknologi informasi menuntut keamanan yang baik. Salah satu pendekatan yang dapat diambil dan dianggap efektif untuk mengidentifikasi dan menganalisis serangan siber adalah implementasi lapisan keamanan honeypot. Penelitian komparatif ini membandingkan dua jenis honeypot, yaitu Opencanary dan Cowrie, dengan meneliti bentuk respons honeypot dan fokus utama kebutuhan sumber daya terhadap serangan, menggunakan dua metode serangan brute-force dan port-scanning. Serangan dilakukan secara virtual dengan metode self-attack, dengan tujuan membandingkan setiap honeypot dalam hal kebutuhan sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam serangan brute-force, Opencanary memiliki kebutuhan sumber daya yang lebih rendah dengan kebutuhan CPU/RAM tertinggi hanya 14% / 1,3%, sementara Cowrie membutuhkan sumber daya yang lebih besar dengan kebutuhan CPU/RAM tertinggi 17% / 1,3%. Sementara serangan port-scanning memiliki kebutuhan sumber daya yang lebih rendah dengan kebutuhan CPU tertinggi pada Opencanary sebesar 3% dan Cowrie sebesar 2% serta kebutuhan RAM yang serupa sebesar 1,28%. Penelitian ini diharapkan menjadi tolok ukur dalam memilih honeypot yang sesuai dengan kebutuhan sumber daya yang ada.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa Opencanary dan Cowrie memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam mendeteksi serangan SSH.Opencanary unggul dalam pendeteksian awal karena ringan dan mudah dikonfigurasi, sementara Cowrie memberikan data yang lebih detail melalui simulasi shell.Pemilihan honeypot harus didasarkan pada kebutuhan spesifik, seperti sumber daya yang tersedia dan tingkat analisis yang diinginkan.Dengan demikian, Opencanary cocok untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas, sedangkan Cowrie ideal untuk analisis mendalam terhadap perilaku penyerang.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan Opencanary dan Cowrie dalam sebuah sistem pertahanan berlapis, memanfaatkan keunggulan masing-masing honeypot untuk meningkatkan efektivitas deteksi dan analisis serangan. Kedua, eksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk menganalisis log yang dihasilkan oleh kedua honeypot dapat membantu mengidentifikasi pola serangan baru dan meningkatkan akurasi deteksi. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan honeypot yang lebih interaktif dan realistis, yang mampu menjebak penyerang lebih lama dan mengumpulkan informasi yang lebih komprehensif tentang taktik, teknik, dan prosedur (TTP) mereka. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan sistem dan jaringan dari ancaman siber yang terus berkembang.
| File size | 538.34 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
ISBIISBI Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertunjukan ini memiliki peran penting,Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertunjukan ini memiliki peran penting,
ISBIISBI Teknik wawancara yang mendalam dengan cara memilih informan kunci guna mendapatkan validitas data yang menghasilkan deskriptif yang lebih utuh dan menyeluruh.Teknik wawancara yang mendalam dengan cara memilih informan kunci guna mendapatkan validitas data yang menghasilkan deskriptif yang lebih utuh dan menyeluruh.
ISBIISBI Penelitian ini mencari hubungan manusia dengan kebudayaannya terhadap lingkungan, dalam hal ini sebuah ekosistem sebagai unit analisis. Objek penelitianPenelitian ini mencari hubungan manusia dengan kebudayaannya terhadap lingkungan, dalam hal ini sebuah ekosistem sebagai unit analisis. Objek penelitian
UNRAMUNRAM Sistem yang dikembangkan terbukti membantu manajemen CPL dan CPMK dalam penyusunan laporan portofolio berbasis OBE. Hasil pengujian User Acceptance TestingSistem yang dikembangkan terbukti membantu manajemen CPL dan CPMK dalam penyusunan laporan portofolio berbasis OBE. Hasil pengujian User Acceptance Testing
UNRAMUNRAM Evaluasi dari masing-masing skenario menunjukkan bahwa beberapa model dapat mengklasifikasikan kedua kelas citra, meskipun pada beberapa konfigurasi terjadiEvaluasi dari masing-masing skenario menunjukkan bahwa beberapa model dapat mengklasifikasikan kedua kelas citra, meskipun pada beberapa konfigurasi terjadi
UNRAMUNRAM Dari sisi fungsionalitas, hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang direncanakan.Dari sisi fungsionalitas, hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang direncanakan.
UNRAMUNRAM Sebaliknya, aktivitas berjalan intensitas rendah menunjukkan perbedaan signifikan (p < 0,05), mencerminkan kecenderungan overestimasi oleh smartwatch.Sebaliknya, aktivitas berjalan intensitas rendah menunjukkan perbedaan signifikan (p < 0,05), mencerminkan kecenderungan overestimasi oleh smartwatch.
UNSURUNSUR Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan Peta Intelektual yang sistematis, memberikan wawasan strategis bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakanPenelitian ini bertujuan untuk menyajikan Peta Intelektual yang sistematis, memberikan wawasan strategis bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan
Useful /
ISBIISBI Salah satunya upacara narik ketupat lepas yang bertujuan memenuhi hutang seseorang yang punya nazar. Tujuan penulisan kajian ini untuk mengungkap simbol-simbolSalah satunya upacara narik ketupat lepas yang bertujuan memenuhi hutang seseorang yang punya nazar. Tujuan penulisan kajian ini untuk mengungkap simbol-simbol
ISBIISBI Tulisan ini diharapkan dapat memaparkan perspektif antropologi dalam melihat pengembangan ekowisata di Indonesia sehingga dapat memperkaya referensi pustakaTulisan ini diharapkan dapat memaparkan perspektif antropologi dalam melihat pengembangan ekowisata di Indonesia sehingga dapat memperkaya referensi pustaka
UNRAMUNRAM Dengan penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai bidang, dibuatlah desain perangkat yang membantu pembudidaya dalam memantau dan merawat media hidupDengan penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai bidang, dibuatlah desain perangkat yang membantu pembudidaya dalam memantau dan merawat media hidup
UNRAMUNRAM Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.