UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Penyebaran informasi palsu atau fake news semakin menjadi perhatian dunia karena dapat memengaruhi pandangan publik dan menurunkan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga resmi. Misinformasi mudah beredar melalui media sosial dan platform berita daring, sehingga opini masyarakat dapat terbentuk oleh informasi yang tidak akurat. Kondisi ini semakin serius ketika konten yang bersifat emosional justru lebih cepat menyebar daripada informasi faktual, terlebih karena penyebarannya kini melampaui batas bahasa dan budaya. Dalam kehidupan sehari-hari, masyarakat tidak hanya bergantung pada satu bahasa untuk memperoleh informasi. Contohnya, pembaca berita di Indonesia sering kali mengakses informasi dari sumber lokal berbahasa Indonesia dan berita internasional berbahasa Inggris. Kondisi ini menjadikan permasalahan misinformasi bersifat multibahasa. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi berita palsu dua bahasa (Indonesia dan Inggris) menggunakan pendekatan Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP). Sistem dibangun menggunakan dua model terpisah yang masing-masing dilatih dengan dataset sesuai bahasa: WELFake untuk bahasa Inggris dan Berita Hoax 2023 untuk bahasa Indonesia. Pendekatan ini dipilih agar model dapat menangkap pola linguistik yang lebih spesifik pada tiap bahasa. Metode Multinomial Naïve Bayes dipilih karena efisien dan mampu bekerja dengan baik pada data teks berdimensi tinggi. Sebelum proses klasifikasi, teks terlebih dahulu melalui tahapan praproses seperti tokenisasi, normalisasi huruf kecil, serta penghapusan stopword. Teks yang telah dibersihkan kemudian diubah menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF. Pada tahap implementasi, sistem dilengkapi deteksi bahasa otomatis untuk memilih model yang sesuai sebelum proses prediksi dilakukan. Secara keseluruhan, penelitian ini berupaya menyediakan solusi yang dapat membantu mendeteksi berita palsu dalam dua bahasa berbeda secara akurat. Sistem ini diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan literasi digital dan membantu masyarakat dalam mengidentifikasi informasi yang dapat dipercaya.
Model mencapai akurasi sebesar 86% untuk bahasa Inggris dan 93% untuk bahasa Indonesia, yang menunjukkan performa yang baik dalam membedakan berita asli dan palsu.Namun, model bahasa Indonesia memiliki kecenderungan overfitting karena dataset yang relatif kecil dan tidak beragam.Model cenderung menghafal pola data, sehingga hasilnya sangat baik pada data uji internal namun belum tentu mampu menangani data nyata yang lebih kompleks.Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi pada solusi praktis untuk mitigasi misinformasi, terutama dalam lingkungan multibahasa seperti Indonesia.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan model yang lebih canggih, seperti menggunakan teknik deep learning atau pendekatan multimodal, untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi sistem. Selain itu, perlu dilakukan pengumpulan dataset yang lebih besar dan beragam untuk mengatasi overfitting pada model bahasa Indonesia. Penelitian juga dapat fokus pada transfer pengetahuan antarbahasa, yaitu bagaimana model yang dilatih pada satu bahasa dapat diterapkan pada bahasa lain dengan lebih efektif. Dengan demikian, sistem deteksi berita palsu dapat menjadi lebih andal dan akurat dalam lingkungan multibahasa.
| File size | 456.23 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRAMUNRAM Hasil penelitian berupa Sistem Informasi Portofolio Pembelajaran yang memungkinkan dosen mengelola data CPL, CPMK, Sub-CPMK, asesmen, penilaian, hasil,Hasil penelitian berupa Sistem Informasi Portofolio Pembelajaran yang memungkinkan dosen mengelola data CPL, CPMK, Sub-CPMK, asesmen, penilaian, hasil,
UNRAMUNRAM Salah satu pendekatan yang berkembang adalah penggunaan metode Machine Learning dan Deep Learning. Penerapan machine learning pada gambar x-ray paru-paruSalah satu pendekatan yang berkembang adalah penggunaan metode Machine Learning dan Deep Learning. Penerapan machine learning pada gambar x-ray paru-paru
UNRAMUNRAM Materi yang disajikan mencakup pengenalan delapan planet, Matahari, dan Bulan. Hasil uji fungsionalitas (Blackbox Testing) menunjukkan bahwa 16 fitur aplikasiMateri yang disajikan mencakup pengenalan delapan planet, Matahari, dan Bulan. Hasil uji fungsionalitas (Blackbox Testing) menunjukkan bahwa 16 fitur aplikasi
AKSARAGLOBALAKSARAGLOBAL Gaya bahasa adalah penggunaan kata kiasan dan perbandingan yang tepat untuk mengungkapkan perasaan dan pikiran, gaya bahasa berguna untuk menimbulkan keindahanGaya bahasa adalah penggunaan kata kiasan dan perbandingan yang tepat untuk mengungkapkan perasaan dan pikiran, gaya bahasa berguna untuk menimbulkan keindahan
UNSURUNSUR Hasil penelitian menunjukkan ekletisisme hadir melalui tiga bentuk yakni ekletisisme sebagai pluralitas referensi musik global, ekletisisme melalui perpaduanHasil penelitian menunjukkan ekletisisme hadir melalui tiga bentuk yakni ekletisisme sebagai pluralitas referensi musik global, ekletisisme melalui perpaduan
UTMUTM Multikulturalisme merupakan wacana penting dalam berbagai bidang kehidupan di Indonesia. Pendekatan multikultural dalam pengajaran bahasa bertujuan menciptakanMultikulturalisme merupakan wacana penting dalam berbagai bidang kehidupan di Indonesia. Pendekatan multikultural dalam pengajaran bahasa bertujuan menciptakan
UNISDAUNISDA Fenomena ini menarik untuk dikaji karena menunjukkan bagaimana bahasa berkembang dan beradaptasi dalam lingkungan digital. Penelitian ini bertujuan untukFenomena ini menarik untuk dikaji karena menunjukkan bagaimana bahasa berkembang dan beradaptasi dalam lingkungan digital. Penelitian ini bertujuan untuk
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Lagu-lagu ini tidak hanya fokus pada rasa cinta atau romansa, tetapi juga pada banyak rasa yang dirasakan.mereka sangat diminati oleh anak-anak remaja,Lagu-lagu ini tidak hanya fokus pada rasa cinta atau romansa, tetapi juga pada banyak rasa yang dirasakan.mereka sangat diminati oleh anak-anak remaja,
Useful /
UTMUTM Penelitian ini merekomendasikan revisi materi pembelajaran agar lebih mencerminkan realitas multikultural di Indonesia dan dunia serta mengusulkan strategiPenelitian ini merekomendasikan revisi materi pembelajaran agar lebih mencerminkan realitas multikultural di Indonesia dan dunia serta mengusulkan strategi
UTMUTM Data dalam penelitian ini yakni tiga judul teks tajuk rencana dari edisi pekan kedua bulan November pada surat kabar Kedaulatan Rakyat. Hasil penelitianData dalam penelitian ini yakni tiga judul teks tajuk rencana dari edisi pekan kedua bulan November pada surat kabar Kedaulatan Rakyat. Hasil penelitian
UNISDAUNISDA Dari dua pengelompokan tersebut diperoleh dua model graf berbobot dan berarah dengan rute terpendek. Keduanya bisa digunakan sebagai rekomendasi rute terpendekDari dua pengelompokan tersebut diperoleh dua model graf berbobot dan berarah dengan rute terpendek. Keduanya bisa digunakan sebagai rekomendasi rute terpendek
POLTEKBAPOLTEKBA FRP memberikan pengaruh pengekangan efektif yang dibandingkan kolom original dimana efektifitas pengekangan meningkat sebesar 1,45 dan 1,58 masing-masingFRP memberikan pengaruh pengekangan efektif yang dibandingkan kolom original dimana efektifitas pengekangan meningkat sebesar 1,45 dan 1,58 masing-masing