UNPARUNPAR
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaMencari informasi lowongan pekerjaan yang relevan sering menjadi tantangan bagi pencari kerja karena banyaknya data di internet dan keterbatasan pencocokan kata kunci persis, yang sering menghasilkan hasil yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem temu kembali informasi (Information Retrieval) lowongan pekerjaan menggunakan pendekatan Vector Space Model (VSM). Sistem menerapkan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk mengukur relevansi antara kueri pengguna dan dokumen pekerjaan. Studi ini menggunakan dataset 350 dokumen, terdiri dari 300 lowongan pekerjaan valid dan 50 dokumen noise. Tahapan preprocessing meliputi case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Performa sistem dievaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, dan F-Measure pada 10 kueri pencarian berbeda. Hasil uji menunjukkan akurasi tinggi dalam menampilkan dokumen relevan, dengan rata-rata Precision 0,840 (84%) pada threshold 10 dokumen teratas dan 0,880 (88%) pada threshold 15 dokumen teratas. Hasil ini menunjukkan kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam menyaring dokumen tidak relevan dan memeringkat lowongan pekerjaan sesuai kebutuhan pengguna.
Implementasi dan pengujian sistem temu kembali informasi lowongan pekerjaan menggunakan metode Vector Space Model (VSM) dengan pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity menunjukkan beberapa kesimpulan.Pertama, kombinasi metode pembobotan TF-IDF dan pengukuran kemiripan Cosine Similarity terbukti efektif dalam menyaring dan memeringkat dokumen lowongan pekerjaan.Sistem mampu membedakan dokumen lowongan kerja yang relevan dan dokumen noise dengan baik.Kedua, tingkat akurasi pencarian (Precision) tinggi, dengan rata-rata 0,840 (84%) pada threshold 10 dokumen teratas dan meningkat menjadi 0,880 (88%) pada threshold 15 dokumen teratas.Ketiga, kinerja sistem pada top-N menunjukkan bahwa semakin banyak dokumen yang ditampilkan, nilai presisi cenderung stabil bahkan meningkat, yang menunjukkan distribusi dokumen relevan yang baik pada peringkat atas hasil pencarian.Hal ini membuktikan sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam mendapatkan informasi yang paling relevan secara cepat.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem dengan menambahkan fitur personalisasi. Sistem dapat belajar dari preferensi pengguna dan sejarah pencarian mereka untuk memberikan hasil yang lebih disesuaikan. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk mengintegrasikan sistem dengan platform media sosial atau aplikasi pencari kerja populer, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengakses sistem dan mendapatkan informasi lowongan pekerjaan yang relevan. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem, seperti menggunakan model deep learning untuk pembobotan kata dan pengukuran kemiripan.
- Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika. jurnal teknologi... doi.org/10.47111/JTIJurnal Teknologi Informasi Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika jurnal teknologi doi 10 47111 JTI
- Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus... doi.org/10.30812/bite.v3i1.1110Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus doi 10 30812 bite v3i1 1110
| File size | 457.55 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sistem perancangan dan pembangunan sistem informasi pengolahan ikan dapat memudahkan pengguna dalam mengelola data pengolahan ikan, proses penginputanSistem perancangan dan pembangunan sistem informasi pengolahan ikan dapat memudahkan pengguna dalam mengelola data pengolahan ikan, proses penginputan
RCF INDONESIARCF INDONESIA Secara keseluruhan, penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal terbukti mendukung peningkatan keuntungan, efisiensi, koordinasi, serta membantuSecara keseluruhan, penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal terbukti mendukung peningkatan keuntungan, efisiensi, koordinasi, serta membantu
RCF INDONESIARCF INDONESIA Secara umum, temuan-temuan tersebut menegaskan bahwa pemahaman yang kuat mengenai nilai maksimum minimum dan solusi optimal, yang berawal dari pendekatanSecara umum, temuan-temuan tersebut menegaskan bahwa pemahaman yang kuat mengenai nilai maksimum minimum dan solusi optimal, yang berawal dari pendekatan
UNSURYAUNSURYA Dengan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor, sehingga meningkatnya permintaan terhadap layanan perawatan dan perbaikan kendaraan. Saat ini, Aan AutomobilDengan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor, sehingga meningkatnya permintaan terhadap layanan perawatan dan perbaikan kendaraan. Saat ini, Aan Automobil
RCF INDONESIARCF INDONESIA Dari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif danDari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif dan
AREAIAREAI Model kecerdasan buatan, khususnya algoritma Random Forest, terbukti efektif dalam menyesuaikan laporan secara akurat, sehingga mendukung penerapannyaModel kecerdasan buatan, khususnya algoritma Random Forest, terbukti efektif dalam menyesuaikan laporan secara akurat, sehingga mendukung penerapannya
UNPAMUNPAM Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan,Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan,
IAESCOREIAESCORE Analisis terhadap berbagai algoritma deteksi kompleks QRS pada sinyal ECG yang bising menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang unggul dalamAnalisis terhadap berbagai algoritma deteksi kompleks QRS pada sinyal ECG yang bising menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang unggul dalam
Useful /
YASIN ALSYSYASIN ALSYS Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembelajaran penguatan menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk mencapai pergerakan robot yang lebih halus denganPenelitian ini menyimpulkan bahwa pembelajaran penguatan menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk mencapai pergerakan robot yang lebih halus dengan
UNPARUNPAR Studi ini mengidentifikasi pola yang dapat diterapkan yang menunjukkan bagaimana sumber daya ini dapat dikonfigurasi untuk memperkuat pengambilan keputusanStudi ini mengidentifikasi pola yang dapat diterapkan yang menunjukkan bagaimana sumber daya ini dapat dikonfigurasi untuk memperkuat pengambilan keputusan
YASIN ALSYSYASIN ALSYS A significant proportion of students recognize both the advantages and disadvantages of social media, highlighting the need for a balanced approach. Therefore,A significant proportion of students recognize both the advantages and disadvantages of social media, highlighting the need for a balanced approach. Therefore,
UNPAMUNPAM Tempat untuk mengembangkan kompetensi dan memperluas pengetahuan adalah di perguruan tinggi. Tata cara penerimaan mahasiswa baru merupakan salah satu programTempat untuk mengembangkan kompetensi dan memperluas pengetahuan adalah di perguruan tinggi. Tata cara penerimaan mahasiswa baru merupakan salah satu program