HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS
Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science ResearchPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen keluhan pelanggan terhadap layanan Internet Service Provider (ISP) di Indonesia, di mana masalah utama yang sering muncul meliputi gangguan koneksi, kecepatan internet yang lambat, sinyal lemah, serta penanganan keluhan yang tidak responsif dan tidak informatif, sebagaimana tercermin dari berbagai laporan konsumen di media sosial. Masalah ini berdampak pada ketidakpuasan pelanggan dan menuntut solusi analisis data untuk memahami opini publik secara mendalam. Data dikumpulkan melalui API dari salah satu platform media sosial menggunakan kata kunci terkait layanan internet, seperti gangguan internet dan keluhan internet. Data melalui tahapan prapemrosesan teks, meliputi pembersihan, case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming untuk menghasilkan teks yang konsisten. Fitur teks diekstraksi menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), yang kemudian diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Evaluasi model menggunakan 10-Fold Cross Validation menghasilkan akurasi rata-rata 91,47%, presisi 94,27%, recall 99,20%, dan F1-score 96,67%. Frekuensi kemunculan kata menunjukkan kata dominan seperti “lambat, “gangguan, dan “sinyal sebagai isu utama keluhan pelanggan. Kombinasi SVM dan TF-IDF terbukti efektif untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia, memberikan kontribusi akademik dan praktis bagi ISP untuk memantau opini pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan.
Penelitian berhasil mengembangkan model analisis sentimen berbasis SVM dan TF‑IDF untuk mengklasifikasikan keluhan pelanggan ISP di Indonesia dengan akurasi rata‑rata 91,47% serta metrik presisi, recall, dan F1‑score yang tinggi.Analisis frekuensi kata menunjukkan bahwa isu utama keluhan pelanggan berkaitan dengan kecepatan dan stabilitas jaringan, seperti kata “lambat, “gangguan, dan “sinyal.Namun, keterbatasan cakupan data pada satu platform media sosial dan kesulitan dalam mendeteksi sarkasme menuntut penelitian lanjutan yang memanfaatkan model deep learning seperti BERT, memperluas sumber data, serta mengintegrasikan analisis multimodal dan topic modeling.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pertanyaan: bagaimana performa model analisis sentimen jika data dikumpulkan secara simultan dari berbagai platform media sosial seperti Instagram, TikTok, dan forum online, serta bagaimana integrasi data lintas platform memengaruhi akurasi klasifikasi? Selanjutnya, dapat diteliti pengembangan model hibrida yang menggabungkan kekuatan Support Vector Machine dengan arsitektur transformer seperti BERT untuk meningkatkan deteksi sarkasme dan code‑mixing dalam teks berbahasa Indonesia, serta mengevaluasi kontribusi mekanisme attention terhadap interpretabilitas hasil. Selain itu, penting untuk menyelidiki pendekatan streaming real‑time yang memanfaatkan teknik pembelajaran berkelanjutan untuk memantau sentimen pelanggan secara dinamis, sehingga sistem dapat menyesuaikan diri dengan perubahan topik dan bahasa secara otomatis. Kajian ini juga dapat melibatkan analisis multimodal dengan menggabungkan teks, gambar, dan meme untuk memahami konteks visual yang memengaruhi persepsi pelanggan, serta mengidentifikasi pola emosional yang tersembunyi. Penelitian‑penelitian tersebut diharapkan dapat menghasilkan metodologi yang lebih robust, meningkatkan kemampuan deteksi isu kritis, dan memberikan wawasan yang lebih komprehensif bagi penyedia layanan ISP.
- Login. required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi... doi.org/10.55606/inovasi.v3i1.2734Login required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi doi 10 55606 inovasi v3i1 2734
- Optimization of the Stemming Technique on Text Preprocessing President 3 Periods Topic | Jurnal Transformatika.... doi.org/10.26623/transformatika.v20i2.5374Optimization of the Stemming Technique on Text Preprocessing President 3 Periods Topic Jurnal Transformatika doi 10 26623 transformatika v20i2 5374
- Implementasi Metode Text Mining Frequency-Invers Document Frequency (Tf-Idf) Untuk Monitoring Diskusi... djournals.com/jieee/article/view/353Implementasi Metode Text Mining Frequency Invers Document Frequency Tf Idf Untuk Monitoring Diskusi djournals jieee article view 353
- PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI IKAN HIAS CHANNA | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v8i5.11174PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE SVM UNTUK KLASIFIKASI IKAN HIAS CHANNA JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v8i5 11174
| File size | 396.39 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
POLKESBANPOLKESBAN Temuan ini menegaskan pentingnya komunikasi adaptif, tata kelola data etis, dan kolaborasi antarunit. Penelitian ini menyimpulkan bahwa personalisasi pesan,Temuan ini menegaskan pentingnya komunikasi adaptif, tata kelola data etis, dan kolaborasi antarunit. Penelitian ini menyimpulkan bahwa personalisasi pesan,
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tinjauan hukum Islam terhadap pidana mati bagi pengedar narkotika masuk dalam kategori jarimah hirabah. KarenaHasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tinjauan hukum Islam terhadap pidana mati bagi pengedar narkotika masuk dalam kategori jarimah hirabah. Karena
UNIBAUNIBA Hasil kajian menunjukkan bahwa VRSM tidak hanya efektif meningkatkan pemahaman konseptual dan pemecahan masalah siswa, tetapi juga dapat dikembangkan menjadiHasil kajian menunjukkan bahwa VRSM tidak hanya efektif meningkatkan pemahaman konseptual dan pemecahan masalah siswa, tetapi juga dapat dikembangkan menjadi
UMPRUMPR Peran guru yang responsif dan kontekstual menjadi faktor penting dalam keberhasilan program literasi inklusif ini. Studi ini menyimpulkan bahwa BigbookPeran guru yang responsif dan kontekstual menjadi faktor penting dalam keberhasilan program literasi inklusif ini. Studi ini menyimpulkan bahwa Bigbook
UNWUNW Melalui pembiasaan, terutama nilai karakter islami yang konsisten, diharapkan akan menjadi permanen setelah anak tumbuh menjadi dewasa. Studi ini bertujuanMelalui pembiasaan, terutama nilai karakter islami yang konsisten, diharapkan akan menjadi permanen setelah anak tumbuh menjadi dewasa. Studi ini bertujuan
UMCUMC The study recommends incorporating pragmatic strategies, such as Problem-Based Learning (PBL), into curricula to align mathematical literacy with contemporaryThe study recommends incorporating pragmatic strategies, such as Problem-Based Learning (PBL), into curricula to align mathematical literacy with contemporary
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK Konflik yang muncul akibat perbedaan suku, ras, agama, atau golongan dapat diatasi melalui keterbukaan, saling mengenal, serta membangun kepercayaan antarpihak,Konflik yang muncul akibat perbedaan suku, ras, agama, atau golongan dapat diatasi melalui keterbukaan, saling mengenal, serta membangun kepercayaan antarpihak,
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK (https://tirto.id/intoleransi-di-yogyakarta-meningkat-5-tahun diakses, 26 Oktober 2023). Kasus berikutnya, lagi-lagi penodaan simbol, terjadi penutupan(https://tirto.id/intoleransi-di-yogyakarta-meningkat-5-tahun diakses, 26 Oktober 2023). Kasus berikutnya, lagi-lagi penodaan simbol, terjadi penutupan
Useful /
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Pendekatan eksperimental dan pengembangan sistem diterapkan melalui tiga tahap: perancangan arsitektur client-server, implementasi, dan pengujian. SistemPendekatan eksperimental dan pengembangan sistem diterapkan melalui tiga tahap: perancangan arsitektur client-server, implementasi, dan pengujian. Sistem
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Model CNN yang diusulkan menunjukkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan sebesar 90,74% dan akurasi validasi 86,76%, lebih tinggi dibandingkan modelModel CNN yang diusulkan menunjukkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan sebesar 90,74% dan akurasi validasi 86,76%, lebih tinggi dibandingkan model
AMIKOMAMIKOM Analisis komparatif ini menyoroti dinamika kekuasaan yang berubah antara China dan India di Asia Tenggara dan menyarankan bahwa kebijakan yang lebih fleksibelAnalisis komparatif ini menyoroti dinamika kekuasaan yang berubah antara China dan India di Asia Tenggara dan menyarankan bahwa kebijakan yang lebih fleksibel
USIUSI Guna meningkatkan kinerja perlu dilaksanakan diklat-diklat yang menyangkut hal-hal yang bersifat khusus serta kesadaran yang tinggi dari aparat di KantorGuna meningkatkan kinerja perlu dilaksanakan diklat-diklat yang menyangkut hal-hal yang bersifat khusus serta kesadaran yang tinggi dari aparat di Kantor