NURUL FIKRINURUL FIKRI
DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationOrang-orang dengan disabilitas tuna wicara serta tunarungu memiliki kesulitan ketika berkomunikasi dengan orang non disabilitas dikarenakan mereka menggunakan bahasa isyarat yang jarang dipelajari secara umum. Untuk menyelesaikan permasalahan ini diperlukan suatu model deep learning yang dapat mendeteksi gerakan tangan bahasa isyarat yang selanjutnya dapat dibuat aplikasi penerjemah bahasa isyarat yang bisa mempermudah komunikasi orang non disabilitas dengan orang disabilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model deep learning yang mampu mendeteksi gerakan tangan bahasa isyarat berjenis SIBI alfabet dengan akurasi yang baik. Model algoritma CNN menggunakan Transfer Learning arsitektur MobilenetV2 dan metode transfer learning. Hasil penelitian ini menunjukkan evaluasi model mencapai 95,45% dan model selanjutnya dapat diterapkan pada aplikasi penerjemah isyarat, untuk pengembangan lanjutan diharapkan penggunaan dataset yang lebih banyak agar model mendapatkan banyak variasi saat proses training.
Dari penelitian sudah dilakukan terdapat kesimpulan yang bisa ditarik yakni dalam Perancangan Model Deep Learning untuk Penerjemah Bahasa Isyarat SIBI dengan Arsitektur Transfer Learning MobileNetV2 mendapatkan hasil evaluasi akurasi yakni di angka 95,45% ini merupakan hasil akurasi yang baik.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan khususnya penggunaan dataset yang lebih banyak agar model mendapatkan banyak variasi saat proses training.Terakhir harapan penelitian perancangan model ini dapat dikembangkan menjadi aplikasi penerjemah bahasa isyarat SIBI yang dapat membantu disabilitas tunarungu dan tunawicara.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan model deep learning yang lebih canggih dengan menggunakan dataset yang lebih beragam dan besar. Selain itu, dapat dieksplorasi penggunaan teknik-teknik pengolahan citra yang lebih kompleks, seperti augmentasi data yang lebih variatif atau teknik-teknik pengurangan noise pada citra. Dengan demikian, akurasi model dapat ditingkatkan dan aplikasi penerjemah isyarat dapat menjadi lebih akurat dan andal. Selain itu, penelitian juga dapat berfokus pada pengembangan antarmuka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan, sehingga aplikasi dapat diakses oleh berbagai kalangan, termasuk orang-orang dengan disabilitas. Dengan demikian, aplikasi penerjemah isyarat SIBI dapat menjadi solusi komunikasi yang efektif dan inklusif bagi semua orang.
| File size | 598.65 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
NURUL FIKRINURUL FIKRI dalam tahapan UCD terdapat empat proses yaitu understand context of user, specify user requirements, solution design, dan evaluate against requirement.dalam tahapan UCD terdapat empat proses yaitu understand context of user, specify user requirements, solution design, dan evaluate against requirement.
NURUL FIKRINURUL FIKRI Pengujian Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 90%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) dengan 15 partisipan menunjukkan tingkat kepuasanPengujian Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 90%, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) dengan 15 partisipan menunjukkan tingkat kepuasan
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE Teknik sampling yang digunakan adalah purposive, dan data dianalisis menggunakan regresi linier sederhana. Hasil menunjukkan bahwa penempatan produk CoffeeTeknik sampling yang digunakan adalah purposive, dan data dianalisis menggunakan regresi linier sederhana. Hasil menunjukkan bahwa penempatan produk Coffee
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Hasil penelitian menunjukkan bahwa E-WOM, micro influencer, dan perceived value aktualisasi diri berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli,Hasil penelitian menunjukkan bahwa E-WOM, micro influencer, dan perceived value aktualisasi diri berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli,
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasiPenelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasi
NURUL FIKRINURUL FIKRI Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian.Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian.
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring konsumsi energi listrik rumah tangga berbasis IoT menggunakan sensor ACS712, denganPenelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring konsumsi energi listrik rumah tangga berbasis IoT menggunakan sensor ACS712, dengan
INABAINABA Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah kesadaran merek mempengaruhi keputusan pembelian, khususnya untuk kategori produk makananSelain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah kesadaran merek mempengaruhi keputusan pembelian, khususnya untuk kategori produk makanan
Useful /
NURUL FIKRINURUL FIKRI Selain itu, pengujian juga memperlihatkan distribusi traffic yang efisien antara jalur Indihome dan Oxygen, dengan rata-rata kecepatan inbound 7. 17 MbpsSelain itu, pengujian juga memperlihatkan distribusi traffic yang efisien antara jalur Indihome dan Oxygen, dengan rata-rata kecepatan inbound 7. 17 Mbps
NURUL FIKRINURUL FIKRI Metode design sprint diterapkan sebagai pendekatan cepat dalam penyelesaian masalah dan sebagai panduan dalam proses perancangan antarmuka aplikasi. PenelitianMetode design sprint diterapkan sebagai pendekatan cepat dalam penyelesaian masalah dan sebagai panduan dalam proses perancangan antarmuka aplikasi. Penelitian
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa aplikasi New Delivery System (NDS) pada Bank Rakyat Indonesia (BRI) menggunakan Apache JMeter denganPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa aplikasi New Delivery System (NDS) pada Bank Rakyat Indonesia (BRI) menggunakan Apache JMeter dengan
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE The research methodology used quantitative analysis. Data collection methods included questionnaires and structured interviews with 80 research participants.The research methodology used quantitative analysis. Data collection methods included questionnaires and structured interviews with 80 research participants.