ATMALUHURATMALUHUR
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Studi ini mengeksplorasi sentimen pengguna terhadap game Grand Theft Auto V (GTA V) dengan menganalisis 101.540 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Steam dan Kaggle. Ulasan-ulasan tersebut diproses menggunakan teknik pemrosesan teks standar termasuk folding kasus, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Metode TF-IDF digunakan untuk mengubah teks menjadi vektor numerik, dan klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Model dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebagai metrik kinerja. Hasil menunjukkan bahwa 88,8% ulasan positif, sedangkan 11,2% negatif. Model SVM mencapai akurasi 94,2% dan F1-score 94,2%, menunjukkan keandalan tinggi. Analisis wordcloud menyoroti aspek-aspek yang dihargai pengguna seperti grafis, cerita, dan gameplay, sementara sentimen negatif sering terkait dengan masalah teknis seperti lag dan bug. Studi ini menunjukkan efektivitas menggabungkan TF-IDF dan SVM untuk klasifikasi sentimen dalam domain gaming, dan menawarkan pendekatan yang dapat diskalakan untuk memahami opini publik di platform digital.
Studi ini menunjukkan bahwa integrasi TF-IDF dan SVM efektif untuk analisis sentimen pada ulasan GTA V, dengan 88,8% ulasan positif.Model mencapai akurasi 94,2% dan F1-score 94,2%, menunjukkan keandalan tinggi.Kesimpulan juga menekankan pentingnya memperhatikan masalah teknis seperti bug dan lag dalam pengembangan game.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model deep learning untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada ulasan game. Selain itu, studi ini dapat diperluas dengan menganalisis game open-world lainnya untuk memvalidasi generalisasi hasil. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi dampak pembaruan real-time terhadap perubahan sentimen pengguna, yang berpotensi memberikan wawasan strategis untuk pengembangan game berkelanjutan.
| File size | 463.61 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IAESONLINEIAESONLINE Evaluated on CICIDS2017 and CSE-CIC-IDS2018 datasets, the proposed approach achieved weighted F1-scores of 97% and 99% respectively, significantly outperformingEvaluated on CICIDS2017 and CSE-CIC-IDS2018 datasets, the proposed approach achieved weighted F1-scores of 97% and 99% respectively, significantly outperforming
UNPRIUNPRI Prosesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan model deep learning (menggunakan CNN dan LSTM), dan pengujian akurasiProsesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan model deep learning (menggunakan CNN dan LSTM), dan pengujian akurasi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Prototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan. Penelitian ini berhasil mengembangkanPrototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan. Penelitian ini berhasil mengembangkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem diuji menggunakan dataset e-commerce yang telah dikurasi, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik evaluasi precision, recall, dan F1-score. HasilSistem diuji menggunakan dataset e-commerce yang telah dikurasi, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik evaluasi precision, recall, dan F1-score. Hasil
UBHINUSUBHINUS Hasil tersebut menunjukkan potensi implementasi pada perangkat edge computing serta aplikasi uji klinis lapangan. Penelitian lanjutan perlu mengoptimalkanHasil tersebut menunjukkan potensi implementasi pada perangkat edge computing serta aplikasi uji klinis lapangan. Penelitian lanjutan perlu mengoptimalkan
AIRAAIRA Di Institut Teknologi Sawit Indonesia (ITSI), teknologi pengenalan wajah berbasis AI diperkenalkan kepada mahasiswa untuk meningkatkan keterampilan merekaDi Institut Teknologi Sawit Indonesia (ITSI), teknologi pengenalan wajah berbasis AI diperkenalkan kepada mahasiswa untuk meningkatkan keterampilan mereka
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Setelah dilakukan pengujian, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan hasil yang diharapkan walaupun belum sempurnaSetelah dilakukan pengujian, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan hasil yang diharapkan walaupun belum sempurna
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan hasil pengolahan data tersebut maka metode machine learning sangat cocok digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan serangan jaringanDengan hasil pengolahan data tersebut maka metode machine learning sangat cocok digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan serangan jaringan
Useful /
ATMALUHURATMALUHUR Dominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holdsDominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holds
UBYUBY Data hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasiData hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasi
UBYUBY Rataan suhu rektal tertinggi terlihat pada perlakuan D yaitu 38,630C dan rataan terendah terdapat pada perlakuan A yaitu 38,530C. Rataan denyut jantungRataan suhu rektal tertinggi terlihat pada perlakuan D yaitu 38,630C dan rataan terendah terdapat pada perlakuan A yaitu 38,530C. Rataan denyut jantung
AIRAAIRA Future work aims to improve the systems user interface and analyze larger datasets to refine the AI algorithms further. This study demonstrates the effectivenessFuture work aims to improve the systems user interface and analyze larger datasets to refine the AI algorithms further. This study demonstrates the effectiveness