IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Intrusion Detection Systems (IDS) are essential for maintaining the security of cloud computing environments, which are increasingly targeted by sophisticated cyber-attacks. This paper presents a novel hybrid approach for intrusion detection in cloud environments, combining Random Forest for feature selection, Long Short-Term Memory (LSTM) networks for temporal pattern recognition, and Transformer networks for contextual learning. Evaluated on CICIDS2017 and CSE-CIC-IDS2018 datasets, the proposed approach achieved weighted F1-scores of 97% and 99% respectively, significantly outperforming baseline models. The hybrid model improved accuracy from 95.1% to 98.0% and F1-score from 94.2% to 97.0% compared to LSTM-only approaches. While excelling at detecting common attack patterns such as Distributed Denial of Services (DDoS), challenges remain in identifying rare threats including SQL Injection. This research contributes to cloud security advancement by demonstrating the effectiveness of hybrid machine learning architectures in addressing the unique challenges of intrusion detection in distributed cloud infrastructures.
The hybrid model demonstrated strong overall performance in detecting common attack types such as DoS, DDoS, and brute force attempts.However, challenges remain in identifying rare and sophisticated attack types, particularly SQL Injection, Web Attacks, and Infiltration.This highlights a fundamental challenge in intrusion detection research.The model maintains sufficient efficiency for real-time monitoring in practical deployment scenarios, processing approximately 5,000 flows per second on standard hardware.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan model yang lebih baik dalam mendeteksi serangan yang jarang terjadi (rare attacks) seperti SQL Injection dan Web Attacks. Hal ini dapat dicapai dengan menggunakan teknik data augmentation atau transfer learning untuk meningkatkan representasi data serangan tersebut. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada peningkatan interpretasi model deep learning, sehingga dapat dipahami alasan di balik keputusan klasifikasi yang diambil. Teknik Explainable AI (XAI) dapat diterapkan untuk memberikan wawasan yang lebih jelas tentang bagaimana model bekerja. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi dengan threat intelligence feeds untuk meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi serangan baru dan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan informasi dari berbagai sumber, model dapat lebih adaptif dan responsif terhadap ancaman yang terus berkembang.
- Enhancing Intrusion Detection Systems in Cloud Computing Environments: A Hybrid Machine Learning Approach... doi.org/10.52549/ijeei.v13i3.6713Enhancing Intrusion Detection Systems in Cloud Computing Environments A Hybrid Machine Learning Approach doi 10 52549 ijeei v13i3 6713
- RID-Cloud: Spectral Recurrent Neural Network-Based Intrusion Detection in Cloud Environment: IETE Journal... doi.org/10.1080/03772063.2024.2428740RID Cloud Spectral Recurrent Neural Network Based Intrusion Detection in Cloud Environment IETE Journal doi 10 1080 03772063 2024 2428740
- An Advanced Neural Network Framework for Intrusion Detection | Research Square. advanced neural network... doi.org/10.21203/rs.3.rs-4043594/v1An Advanced Neural Network Framework for Intrusion Detection Research Square advanced neural network doi 10 21203 rs 3 rs 4043594 v1
| File size | 699.68 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Meskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkanMeskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkan
STMIKBINSASTMIKBINSA Pada perubahan kondisi ruangan, perangkat ESP 32 akan mengirim permintaan ke aplikasi Python yang dipasang pada server Linux, selanjutnya aplikasi akanPada perubahan kondisi ruangan, perangkat ESP 32 akan mengirim permintaan ke aplikasi Python yang dipasang pada server Linux, selanjutnya aplikasi akan
STMIKBINSASTMIKBINSA Implementasi sistem berbasis Laravel dan MySQL memberikan kinerja yang optimal dan responsif di berbagai perangkat, serta memastikan keamanan data. DenganImplementasi sistem berbasis Laravel dan MySQL memberikan kinerja yang optimal dan responsif di berbagai perangkat, serta memastikan keamanan data. Dengan
PIKSIPIKSI Keamanan akses pintu merupakan kebutuhan penting pada sistem hunian modern. Metode konvensional seperti kunci mekanik dan kartu akses dinilai kurang efektifKeamanan akses pintu merupakan kebutuhan penting pada sistem hunian modern. Metode konvensional seperti kunci mekanik dan kartu akses dinilai kurang efektif
KIPMIKIPMI To cope with it, a supernatant Mg(OH)2 solution was employed, resulting in residue-free ATA foil. Two variants, conventional ATA foil (ATA foil-1) andTo cope with it, a supernatant Mg(OH)2 solution was employed, resulting in residue-free ATA foil. Two variants, conventional ATA foil (ATA foil-1) and
PTTIPTTI Sistem ini diuji pada berbagai parameter dan menunjukkan efektivitas, keandalan, serta efisiensi yang diharapkan. Dengan memanfaatkan ESP8266 dan ThingSpeak,Sistem ini diuji pada berbagai parameter dan menunjukkan efektivitas, keandalan, serta efisiensi yang diharapkan. Dengan memanfaatkan ESP8266 dan ThingSpeak,
UNAIRUNAIR 032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citraPenggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citra
Useful /
PIKSIPIKSI Meski demikian, penggunaan aplikasi berbasis web dengan metode marketplace diharapkan mampu meningkatkan hasil penjualan dibandingkan sebelumnya. PenelitianMeski demikian, penggunaan aplikasi berbasis web dengan metode marketplace diharapkan mampu meningkatkan hasil penjualan dibandingkan sebelumnya. Penelitian
PTTIPTTI Melalui pemanfaatan kecerdasan swarm dari algoritma BAT, metode ini secara otomatis mengoptimalkan fungsi biaya sehingga menghasilkan waktu stabilisasiMelalui pemanfaatan kecerdasan swarm dari algoritma BAT, metode ini secara otomatis mengoptimalkan fungsi biaya sehingga menghasilkan waktu stabilisasi
POLITALAPOLITALA Hasil pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa banyak guru PAUD belum memahami sepenuhnya konsep ketuntasan motorik kasar anak. Pelatihan khusus untuk guruHasil pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa banyak guru PAUD belum memahami sepenuhnya konsep ketuntasan motorik kasar anak. Pelatihan khusus untuk guru
POLITALAPOLITALA Kegiatan sosialisasi konsep eco-drainage di Desa Napai telah dilaksanakan dengan baik dan mendapat respons positif dari masyarakat serta instansi terkait.Kegiatan sosialisasi konsep eco-drainage di Desa Napai telah dilaksanakan dengan baik dan mendapat respons positif dari masyarakat serta instansi terkait.