ATMALUHURATMALUHUR
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Stunting remains a serious public health issue in Indonesia, with persistently high prevalence and long-term impacts on childrens physical and cognitive development. The growing need for data-driven early detection systems has encouraged the adoption of technologies such as machine learning (ML) to more effectively predict stunting prevalence. This study employed a Systematic Literature Review (SLR) to examine 20 scientific articles published between 2020 and 2024, focusing on the application of ML algorithms in stunting research. The findings indicate that Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) are the most frequently used algorithms, with prediction accuracy ranging from 72% to 99.92%. Dominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holds strong potential to support predictive systems and data-driven policies for stunting prevention in Indonesia. This study recommends future research to focus on integrating spatial-temporal data, implementing Explainable AI (XAI), and conducting cross-regional validation to enhance model reliability and policy relevance.
Machine learning holds strong potential to support predictive systems and data-driven policies for stunting prevention in Indonesia.This study recommends future research to focus on integrating spatial-temporal data, implementing Explainable AI (XAI), and conducting cross-regional validation to enhance model reliability and policy relevance.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan untuk memperkuat pemahaman dan penerapan machine learning dalam pencegahan stunting di Indonesia. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai integrasi data spasial-temporal yang lebih komprehensif, termasuk faktor lingkungan dan perubahan iklim, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mengidentifikasi wilayah-wilayah yang paling rentan terhadap stunting. Kedua, pengembangan model yang lebih transparan dan mudah diinterpretasikan (Explainable AI/XAI) sangat penting agar hasil prediksi dapat dipahami dan dimanfaatkan secara efektif oleh para pembuat kebijakan dan tenaga kesehatan di lapangan. Ketiga, validasi model secara lintas wilayah sangat diperlukan untuk memastikan generalisasi dan keandalan model dalam berbagai konteks geografis dan sosial-ekonomi, sehingga intervensi pencegahan stunting dapat dirancang secara lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.
| File size | 366.03 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
BMABERSAMABMABERSAMA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return On Assets (ROA) dan Return On Equity (ROE) terhadap harga saham pada PT Indofood Sukses MakmurPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return On Assets (ROA) dan Return On Equity (ROE) terhadap harga saham pada PT Indofood Sukses Makmur
IOCSCIENCEIOCSCIENCE This research contributes to the evolving landscape of disaster management by offering evidence-based insights, actionable recommendations, and a roadmapThis research contributes to the evolving landscape of disaster management by offering evidence-based insights, actionable recommendations, and a roadmap
IOCSCIENCEIOCSCIENCE Key findings highlight the critical role of tailored engineering solutions in enhancing picohydro system performance and reliability. Socio-economic analysesKey findings highlight the critical role of tailored engineering solutions in enhancing picohydro system performance and reliability. Socio-economic analyses
LAMINTANGLAMINTANG This research successfully developed a mobile application utilizing an Artificial Neural Network (ANN) to classify COVID-19 status among UiTM Tapah students.This research successfully developed a mobile application utilizing an Artificial Neural Network (ANN) to classify COVID-19 status among UiTM Tapah students.
UIN MALANGUIN MALANG Penerapan metode dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penentuan himpunan semesta, pembentukan interval, proses fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy LogicalPenerapan metode dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penentuan himpunan semesta, pembentukan interval, proses fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical
IOCSCIENCEIOCSCIENCE This study uses the TOPSIS method, a method in the decision-making process to choose an ideal solution based on the criteria offered. The results of theThis study uses the TOPSIS method, a method in the decision-making process to choose an ideal solution based on the criteria offered. The results of the
ARESTEARESTE Hasil penelitian menunjukkan pola distribusi sudut yang berbeda untuk setiap jenis servis, dengan lengan bawah lebih dominan pada servis forehand dan pergelanganHasil penelitian menunjukkan pola distribusi sudut yang berbeda untuk setiap jenis servis, dengan lengan bawah lebih dominan pada servis forehand dan pergelangan
LMULMU Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya cacat pada CFRP berdasarkan koefisien korelasi Pearson dari sinyal echo ultrasonik. Metode ini menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya cacat pada CFRP berdasarkan koefisien korelasi Pearson dari sinyal echo ultrasonik. Metode ini menggunakan
Useful /
ARESTEARESTE Ketersediaan nitrogen, fosfor, dan kalium tertinggi pada irigasi kabut dengan dosis 1000 kg/ha masing-masing adalah 0,36%, 89,20 ppm, dan 0,66 me%. SerapanKetersediaan nitrogen, fosfor, dan kalium tertinggi pada irigasi kabut dengan dosis 1000 kg/ha masing-masing adalah 0,36%, 89,20 ppm, dan 0,66 me%. Serapan
ARESTEARESTE Analisis korelasi juga menunjukkan korelasi positif yang kuat hingga sangat kuat antara dosis kompos TKKS dan pertumbuhan bagian atas tanaman serta hasilAnalisis korelasi juga menunjukkan korelasi positif yang kuat hingga sangat kuat antara dosis kompos TKKS dan pertumbuhan bagian atas tanaman serta hasil
ARESTEARESTE Test animals were divided into six test groups, namely group 1 was the normal; group 2 was the negative control; group 3 was the positive control (allopurinolTest animals were divided into six test groups, namely group 1 was the normal; group 2 was the negative control; group 3 was the positive control (allopurinol
UBYUBY Hasil menunjukkan bahwa bangsa kambing perah Saneen menghasilkan produksi susu tertinggi, yakni 2,5 liter/hari, diikuti Sapera 2,23 liter/hari dan PeranakanHasil menunjukkan bahwa bangsa kambing perah Saneen menghasilkan produksi susu tertinggi, yakni 2,5 liter/hari, diikuti Sapera 2,23 liter/hari dan Peranakan