ATMALUHURATMALUHUR
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Stunting remains a serious public health issue in Indonesia, with persistently high prevalence and long-term impacts on childrens physical and cognitive development. The growing need for data-driven early detection systems has encouraged the adoption of technologies such as machine learning (ML) to more effectively predict stunting prevalence. This study employed a Systematic Literature Review (SLR) to examine 20 scientific articles published between 2020 and 2024, focusing on the application of ML algorithms in stunting research. The findings indicate that Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) are the most frequently used algorithms, with prediction accuracy ranging from 72% to 99.92%. Dominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holds strong potential to support predictive systems and data-driven policies for stunting prevention in Indonesia. This study recommends future research to focus on integrating spatial-temporal data, implementing Explainable AI (XAI), and conducting cross-regional validation to enhance model reliability and policy relevance.
Machine learning holds strong potential to support predictive systems and data-driven policies for stunting prevention in Indonesia.This study recommends future research to focus on integrating spatial-temporal data, implementing Explainable AI (XAI), and conducting cross-regional validation to enhance model reliability and policy relevance.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan untuk memperkuat pemahaman dan penerapan machine learning dalam pencegahan stunting di Indonesia. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai integrasi data spasial-temporal yang lebih komprehensif, termasuk faktor lingkungan dan perubahan iklim, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mengidentifikasi wilayah-wilayah yang paling rentan terhadap stunting. Kedua, pengembangan model yang lebih transparan dan mudah diinterpretasikan (Explainable AI/XAI) sangat penting agar hasil prediksi dapat dipahami dan dimanfaatkan secara efektif oleh para pembuat kebijakan dan tenaga kesehatan di lapangan. Ketiga, validasi model secara lintas wilayah sangat diperlukan untuk memastikan generalisasi dan keandalan model dalam berbagai konteks geografis dan sosial-ekonomi, sehingga intervensi pencegahan stunting dapat dirancang secara lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.
| File size | 366.03 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Dengan kontribusi gabungan sebesar 64,3 %, temuan ini menegaskan bahwa KSCI efektif meningkatkan kualitas, ketahanan iklim, dan harga jual kopi hanyaDengan kontribusi gabungan sebesar 64,3 %, temuan ini menegaskan bahwa KSCI efektif meningkatkan kualitas, ketahanan iklim, dan harga jual kopi hanya
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Karakteristik demografi petani dalam penelitian ini meliputi usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, luas lahan, status lahan, usahatani diluar jagung,Karakteristik demografi petani dalam penelitian ini meliputi usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, luas lahan, status lahan, usahatani diluar jagung,
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Populasi ditentukan menggunakan teknik purposive sampling, sehingga didapat sampel berjumlah 96 orang yang mewakili dari 2. 284 jumlah populasi menggunakanPopulasi ditentukan menggunakan teknik purposive sampling, sehingga didapat sampel berjumlah 96 orang yang mewakili dari 2. 284 jumlah populasi menggunakan
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola komunikasi yang dilakukan oleh Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) dan menganalisis hubungan antara pola komunikasiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola komunikasi yang dilakukan oleh Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) dan menganalisis hubungan antara pola komunikasi
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan proportional random sampling. Analisis data menggunakan metode deskriptif dan analisis regresi linear berganda.Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan proportional random sampling. Analisis data menggunakan metode deskriptif dan analisis regresi linear berganda.
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Penyuluh berperan penting dalam pembangunan sektor pertanian di Indonesia, dan keberhasilan pertanian ditentukan pada peran penyuluh. Cyber extension hadirPenyuluh berperan penting dalam pembangunan sektor pertanian di Indonesia, dan keberhasilan pertanian ditentukan pada peran penyuluh. Cyber extension hadir
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Penelitian ini menganalisis tingkat partisipasi petani dalam Jarkomluhdes, faktor-faktor yang memengaruhinya, serta pengaruh faktor tersebut terhadap partisipasi.Penelitian ini menganalisis tingkat partisipasi petani dalam Jarkomluhdes, faktor-faktor yang memengaruhinya, serta pengaruh faktor tersebut terhadap partisipasi.
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Alternatif strategi meningkatkan sistem pengairan di lahan penangkaran, meningkatkan pengalaman berusahatani, meningkatkan penggunaan sarana dan prasarana,Alternatif strategi meningkatkan sistem pengairan di lahan penangkaran, meningkatkan pengalaman berusahatani, meningkatkan penggunaan sarana dan prasarana,
Useful /
STAIQSTAIQ Praktik akad istishna pada usaha jahit dan konveksi di Desa Rambah Tengah Utara telah mencerminkan substansi muamalah syariah meskipun istilah fikih tidakPraktik akad istishna pada usaha jahit dan konveksi di Desa Rambah Tengah Utara telah mencerminkan substansi muamalah syariah meskipun istilah fikih tidak
IITSSIITSS Berdasar pada fondasi teologis Al-Quran, Hadits, dan pemikiran para cendekiawan klasik seperti Al-Ghazali dan Ibn Qayyim, konsep penciptaan manusia menyediakanBerdasar pada fondasi teologis Al-Quran, Hadits, dan pemikiran para cendekiawan klasik seperti Al-Ghazali dan Ibn Qayyim, konsep penciptaan manusia menyediakan
ATMALUHURATMALUHUR Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan opini publik terkait QLC menjadi sentimen positif dan negatif dengan menggunakan dua model klasifikasiPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan opini publik terkait QLC menjadi sentimen positif dan negatif dengan menggunakan dua model klasifikasi
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Pengaruh ini dapat dilihat berdasarkan hasil analisis determinan. Analisis determinan bertujuan untuk melihat besarnya pengaruh variabel independen terhadapPengaruh ini dapat dilihat berdasarkan hasil analisis determinan. Analisis determinan bertujuan untuk melihat besarnya pengaruh variabel independen terhadap