DHARMAWACANADHARMAWACANA

International Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotInternational Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot

Penelitian dengan judul Penerapan Algoritma Nazief & Adriani Dalam Stemming Bahasa Batak Angkola dimulai dengan mengumpulkan data berupa kata-kata dan jenis imbuhan yang digunakan dalam bahasa Batak Angkola. Selanjutnya dianalisis untuk menghasilkan daftar kata dasar serta aturan dari penggunaan imbuhan. Kemudian berdasarkan daftar kata dasar dan aturan imbuhan tersebut, disusun sebuah algoritma dengan melakukan modifikasi dari algortima Nazief & Adriani dan juga algoritma Arifin Setiono yang dapat digunakan dalam melakukan stemming kata-kata dalam bahasa Batak Angkola, pada penerapan algoritma stemming Nazief dan Andriani dengan sampel data yang diujikan berjumlah 3280 kata dibuat menjadi satu kamus dengan type data .JSON. Algoritma ini mampu memberikan tingkat akurasi dan presisi yang sangat tinggi, yaitu 99,33%, dimana kata yang mengalami Overstemming berjumlah 7 kata dan yang mengalami Understemming berjumlah 15 dari keseluruhan kata dalam kamus yang berjumlah 3280 kata.

Penerapan algoritma stemming Nazief & Adriani pada bahasa Batak Angkola menunjukkan tingkat akurasi dan presisi yang sangat tinggi, yaitu 99,33%.Dari 3280 kata dalam kamus, terdapat 7 kata yang mengalami overstemming dan 15 kata yang mengalami understemming.Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma yang dimodifikasi mampu menghasilkan kata dasar yang akurat meskipun masih ada beberapa kasus kesalahan dalam proses stemming.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan algoritma untuk menangani struktur morfologi bahasa Batak Angkola yang lebih kompleks, seperti konfiks dan imbuhan tidak standar. Selain itu, penggunaan teknik machine learning untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan overstemming/understemming juga layak dieksplorasi. Terakhir, penelitian bisa menggabungkan algoritma stemming dengan metode normalisasi teks lainnya untuk meningkatkan efektivitas pemrosesan bahasa Batak Angkola dalam aplikasi NLP.

  1. The Role of Natural Language Processing in Information Retrieval: Searching for Meaning and Structure... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9780470033647.ch10The Role of Natural Language Processing in Information Retrieval Searching for Meaning and Structure onlinelibrary wiley doi 10 1002 9780470033647 ch10
  2. ANALISIS KESALAHAN BERBAHASA INDONESIA PADA MEDIA BERITA BERBASIS DIGITAL | eScience Humanity Journal.... idebahasa.or.id/escience/index.php/home/article/view/19ANALISIS KESALAHAN BERBAHASA INDONESIA PADA MEDIA BERITA BERBASIS DIGITAL eScience Humanity Journal idebahasa escience index php home article view 19
  3. Sundanese Stemming using Syllable Pattern | Jurnal Online Informatika. sundanese stemming syllable pattern... join.if.uinsgd.ac.id/index.php/join/article/view/812Sundanese Stemming using Syllable Pattern Jurnal Online Informatika sundanese stemming syllable pattern join if uinsgd ac index php join article view 812
  4. J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. nazief adriani stemmer imbuhan baku normalisasi bahasa percakapan... Doi.Org/10.35508/Jicon.V9i1.3749J ICON Jurnal Komputer dan Informatika nazief adriani stemmer imbuhan baku normalisasi bahasa percakapan Doi Org 10 35508 Jicon V9i1 3749
Read online
File size451.67 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test