PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Kekerasan seksual terhadap perempuan masih menjadi isu sosial yang mendapat perhatian serius di Indonesia. Dalam beberapa tahun terakhir, X menjadi salah satu platform tempat masyarakat menyampaikan opini, berbagi pengalaman, dan berdiskusi mengenai isu ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam percakapan terkait kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia selama periode 2020 hingga 2025. Sebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes, sedangkan ekstraksi topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan proporsi 75,8%, disusul sentimen positif sebesar 15,9% dan sentimen netral sebesar 8,3%. LDA menghasilkan lima topik utama yang mencerminkan reaksi publik, isu hukum, pengalaman pribadi, serta berbagai bentuk kekerasan yang dibahas warganet. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan yang lebih responsif terhadap perlindungan perempuan.
Berdasarkan hasil analisis sentimen terhadap percakapan publik mengenai kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia periode Januari 2020-Juni 2025, ditemukan bahwa 75,8% pengguna X menunjukkan sentimen negatif.Dominasi ini menggambarkan penolakan kuat masyarakat terhadap kekerasan seksual dan kekecewaan terhadap situasi sosial-hukum yang melingkupinya.Sentimen positif sebesar 15,9% terutama berisi dukungan kepada korban dan apresiasi terhadap gerakan edukasi, sedangkan 8,3% sentimen netral muncul pada unggahan yang bersifat informatif tanpa opini pribadi.Model Naïve Bayes yang digunakan dalam penelitian ini mampu mengenali seluruh kategori sentimen secara lebih seimbang setelah penanganan ketidakseimbangan data, dengan akurasi akhir 89%.Hal ini menunjukkan bahwa model layak digunakan untuk prediksi sentimen pada isu serupa.Selain itu, pemodelan LDA berhasil mengungkap struktur diskusi publik melalui lima kelompok topik yang stabil dan relevan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengembangkan model berbasis transformer seperti BERT untuk meningkatkan akurasi konteks. Kedua, mengumpulkan dataset yang lebih besar dan bersumber dari beberapa platform media sosial untuk memberikan gambaran yang lebih kaya. Ketiga, menambahkan analisis temporal untuk melihat perubahan dinamika sentimen dari waktu ke waktu. Keempat, mengeksplorasi teknik geolokasi berbasis profil atau konten untuk memahami persebaran opini publik secara lebih mendalam. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami persepsi publik terhadap isu kekerasan seksual dan mengembangkan sistem pemantauan isu sosial berbasis media sosial secara real-time.
| File size | 532.46 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPARUNPAR Studi ini menggunakan dataset 350 dokumen, terdiri dari 300 lowongan pekerjaan valid dan 50 dokumen noise. Tahapan preprocessing meliputi case folding,Studi ini menggunakan dataset 350 dokumen, terdiri dari 300 lowongan pekerjaan valid dan 50 dokumen noise. Tahapan preprocessing meliputi case folding,
MULIADARMAMULIADARMA Penelitian ini menyimpulkan bahwa frekuensi perdagangan saham memiliki pengaruh negatif terhadap return saham, kapitalisasi pasar tidak berpengaruh signifikanPenelitian ini menyimpulkan bahwa frekuensi perdagangan saham memiliki pengaruh negatif terhadap return saham, kapitalisasi pasar tidak berpengaruh signifikan
IVETIVET Sistem ini efisien dalam mengumpulkan, memindai, dan menyajikan data tempat secara terintegrasi dengan Google Maps, menghilangkan kebutuhan kunjungan fisik.Sistem ini efisien dalam mengumpulkan, memindai, dan menyajikan data tempat secara terintegrasi dengan Google Maps, menghilangkan kebutuhan kunjungan fisik.
AKRABJUARAAKRABJUARA Penelitian ini menemukan sejumlah besar ulasan negatif, yang dapat memengaruhi kepercayaan pengguna terhadap aplikasi Ajaib. Oleh karena itu, aplikasiPenelitian ini menemukan sejumlah besar ulasan negatif, yang dapat memengaruhi kepercayaan pengguna terhadap aplikasi Ajaib. Oleh karena itu, aplikasi
UMTSUMTS Konten visual, seperti foto dan video, memiliki daya tarik yang kuat bagi pengguna Instagram dan dapat menjadi alat yang efektif dalam membangun hubunganKonten visual, seperti foto dan video, memiliki daya tarik yang kuat bagi pengguna Instagram dan dapat menjadi alat yang efektif dalam membangun hubungan
PIPI Metode ini menekankan pemahaman mendalam terhadap pengguna untuk menciptakan solusi yang lebih relevan. Hasil penelitian ini adalah prototipe aplikasiMetode ini menekankan pemahaman mendalam terhadap pengguna untuk menciptakan solusi yang lebih relevan. Hasil penelitian ini adalah prototipe aplikasi
ITSITS Dataset dalam penelitian ini diperoleh dari kunjungan rawat inap dan rawat jalan di sebuah rumah sakit mulai Januari hingga Desember 2022. Hasil penelitianDataset dalam penelitian ini diperoleh dari kunjungan rawat inap dan rawat jalan di sebuah rumah sakit mulai Januari hingga Desember 2022. Hasil penelitian
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK ini bertujuan untuk mengevaluasi berbagai pilihan dan membantu perusahaanUntuk mengatasi masalah ini, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK ini bertujuan untuk mengevaluasi berbagai pilihan dan membantu perusahaan
Useful /
UNPARUNPAR Metode MSER terbukti efektif dalam mendeteksi wilayah kandidat teks meskipun terdapat variasi font, ukuran, dan orientasi, sementara OCR menunjukkan kemampuanMetode MSER terbukti efektif dalam mendeteksi wilayah kandidat teks meskipun terdapat variasi font, ukuran, dan orientasi, sementara OCR menunjukkan kemampuan
UNPARUNPAR Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pencarian soal berbasis Information Retrieval menggunakan metode TF-IDF dan CosineUntuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pencarian soal berbasis Information Retrieval menggunakan metode TF-IDF dan Cosine
MULIADARMAMULIADARMA Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode verifikatif. Hasil penelitianMetode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode verifikatif. Hasil penelitian
MAHADALYALFITHRAHMAHADALYALFITHRAH Setidaknya terdapat beberapa problematika yang disematkan pada tafsir sufi di antaranya. pertama, tafsir sufi terkesan menafsirkan Alquran dengan mataSetidaknya terdapat beberapa problematika yang disematkan pada tafsir sufi di antaranya. pertama, tafsir sufi terkesan menafsirkan Alquran dengan mata