PIPI

JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

Kekerasan seksual terhadap perempuan masih menjadi isu sosial yang mendapat perhatian serius di Indonesia. Dalam beberapa tahun terakhir, X menjadi salah satu platform tempat masyarakat menyampaikan opini, berbagi pengalaman, dan berdiskusi mengenai isu ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam percakapan terkait kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia selama periode 2020 hingga 2025. Sebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes, sedangkan ekstraksi topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan proporsi 75,8%, disusul sentimen positif sebesar 15,9% dan sentimen netral sebesar 8,3%. LDA menghasilkan lima topik utama yang mencerminkan reaksi publik, isu hukum, pengalaman pribadi, serta berbagai bentuk kekerasan yang dibahas warganet. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan yang lebih responsif terhadap perlindungan perempuan.

Berdasarkan hasil analisis sentimen terhadap percakapan publik mengenai kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia periode Januari 2020-Juni 2025, ditemukan bahwa 75,8% pengguna X menunjukkan sentimen negatif.Dominasi ini menggambarkan penolakan kuat masyarakat terhadap kekerasan seksual dan kekecewaan terhadap situasi sosial-hukum yang melingkupinya.Sentimen positif sebesar 15,9% terutama berisi dukungan kepada korban dan apresiasi terhadap gerakan edukasi, sedangkan 8,3% sentimen netral muncul pada unggahan yang bersifat informatif tanpa opini pribadi.Model Naïve Bayes yang digunakan dalam penelitian ini mampu mengenali seluruh kategori sentimen secara lebih seimbang setelah penanganan ketidakseimbangan data, dengan akurasi akhir 89%.Hal ini menunjukkan bahwa model layak digunakan untuk prediksi sentimen pada isu serupa.Selain itu, pemodelan LDA berhasil mengungkap struktur diskusi publik melalui lima kelompok topik yang stabil dan relevan.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengembangkan model berbasis transformer seperti BERT untuk meningkatkan akurasi konteks. Kedua, mengumpulkan dataset yang lebih besar dan bersumber dari beberapa platform media sosial untuk memberikan gambaran yang lebih kaya. Ketiga, menambahkan analisis temporal untuk melihat perubahan dinamika sentimen dari waktu ke waktu. Keempat, mengeksplorasi teknik geolokasi berbasis profil atau konten untuk memahami persebaran opini publik secara lebih mendalam. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami persepsi publik terhadap isu kekerasan seksual dan mengembangkan sistem pemantauan isu sosial berbasis media sosial secara real-time.

Read online
File size532.46 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test