SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchIsu gempa megathrust menjadi perhatian publik yang signifikan mengingat potensi dampaknya yang besar di wilayah Indonesia. Meningkatnya kesadaran dan kekhawatiran masyarakat terhadap isu ini tercermin dari banyaknya diskusi di berbagai platform media sosial, khususnya YouTube. Melihat fenomena tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap video bertema gempa megathrust. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengkaji persepsi masyarakat melalui komentar di YouTube menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma utama, yaitu Support Vector Machine dengan tiga jenis kernel yaitu linear, RBF, dan polynomial; Naive Bayes dengan Bernoulli dan Multinomial; serta Decision Tree. Data dikumpulkan melalui teknik scraping pada kolom komentar video YouTube yang relevan, dengan total data sebanyak 4337 komentar. Proses analisis dilakukan melalui sembilan tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan lexicon VADER, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, penyeimbangan data dengan SMOTE, seleksi fitur dengan mutual information, pembuatan model klasifikasi, evaluasi kinerja model, dan analisis hasil. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM dengan kernel linear memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 87%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa pendekatan machine learning efektif untuk menganalisis opini publik terhadap isu kebencanaan, serta dapat menjadi landasan dalam pengambilan kebijakan mitigasi risiko bencana berbasis persepsi masyarakat.
Penelitian ini menganalisis kinerja tiga algoritma klasifikasi sentimen yaitu SVM dengan kernel linear, RBF, dan polynomial.serta Decision Tree dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score pada kategori sentimen negatif, netral, dan positif.Berdasarkan hasil pelabelan dengan lexicon VADER opini positif mendominasi isu gempa megathrust.SVM dengan kernel linear menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi 0,870 serta keseimbangan F1-score di semua kelas.SVM RBF memiliki akurasi tinggi, tetapi recall pada kelas positif lebih rendah.Sementara itu, Naive Bayes Multinomial lebih sesuai untuk data berbasis frekuensi kata tetapi kurang optimal pada kelas netral, sedangkan Bernoulli memiliki performa terendah.Dengan demikian, SVM kernel linear direkomendasikan sebagai algoritma terbaik karena memberikan hasil paling akurat dan seimbang.
Berdasarkan temuan penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan model analisis sentimen yang lebih adaptif terhadap bahasa informal dan slang yang umum digunakan dalam komentar media sosial. Hal ini dapat dicapai dengan menggabungkan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) yang lebih canggih, seperti model bahasa berbasis transformer, untuk menangkap konteks dan nuansa bahasa yang lebih kompleks. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan analisis sentimen dengan mempertimbangkan faktor-faktor kontekstual, seperti demografi pengguna, lokasi geografis, dan waktu posting komentar. Dengan mengintegrasikan data kontekstual ini, analisis sentimen dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang pola dan tren opini publik terkait isu gempa megathrust. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik visualisasi data untuk mengkomunikasikan hasil analisis sentimen kepada pemangku kepentingan yang lebih luas, termasuk masyarakat umum, pemerintah, dan lembaga terkait. Visualisasi data yang efektif dapat membantu meningkatkan pemahaman dan kesadaran tentang risiko bencana, serta mendorong tindakan mitigasi yang lebih proaktif.
- Pemodelan Segmentasi Mentawai-Pagai: Studi Kasus Gempa Megathrust di Indonesia | Jurnal Geosains dan... jgrs.eng.unila.ac.id/index.php/geo/article/view/56Pemodelan Segmentasi Mentawai Pagai Studi Kasus Gempa Megathrust di Indonesia Jurnal Geosains dan jgrs eng unila ac index php geo article view 56
- Evaluasi Performa Kernel SVM dalam Analisis Sentimen Review Aplikasi ChatGPT Menggunakan Hyperparameter... doi.org/10.24002/jbi.v15i1.7925Evaluasi Performa Kernel SVM dalam Analisis Sentimen Review Aplikasi ChatGPT Menggunakan Hyperparameter doi 10 24002 jbi v15i1 7925
- IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID: IMPLEMENTATION OF NAIVE... prin.or.id/index.php/JURRITEK/article/view/127IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID IMPLEMENTATION OF NAIVE prin index php JURRITEK article view 127
- Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Long Short-Term Memory | The... doi.org/10.59095/ijcsr.v2i1.29Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Long Short Term Memory The doi 10 59095 ijcsr v2i1 29
| File size | 4.16 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Keunggulan dari sistem ini terletak pada integrasi empat parameter pemantauan dalam satu platform yang mudah digunakan, fleksibel, dan dapat diakses secaraKeunggulan dari sistem ini terletak pada integrasi empat parameter pemantauan dalam satu platform yang mudah digunakan, fleksibel, dan dapat diakses secara
UNESAUNESA Masyarakat Suku Tengger yang tetap mempertahankan tradisi upacara Kasada menjadi contoh nyata pelestarian nilai-nilai budaya lokal di tengah arus kemajuanMasyarakat Suku Tengger yang tetap mempertahankan tradisi upacara Kasada menjadi contoh nyata pelestarian nilai-nilai budaya lokal di tengah arus kemajuan
UNESAUNESA Sikap keuangan yang dimiliki oleh mahasiswa yang menjadi bagian dalam penelitian ini juga menunjukkan hasil kategori yang tinggi dengan persentase sebesarSikap keuangan yang dimiliki oleh mahasiswa yang menjadi bagian dalam penelitian ini juga menunjukkan hasil kategori yang tinggi dengan persentase sebesar
UNESAUNESA Media pembelajaran berbasis TPACK yang didukung aplikasi Articulate Storyline secara signifikan meningkatkan kemampuan kolaboratif siswa dalam mata pelajaranMedia pembelajaran berbasis TPACK yang didukung aplikasi Articulate Storyline secara signifikan meningkatkan kemampuan kolaboratif siswa dalam mata pelajaran
UNESAUNESA Hasil pengembangan media AR memperoleh hasil dengan kategori layak, sehingga media pembelajaran dapat digunakan dalam pembelajaran IPS. Efektivitas penggunaanHasil pengembangan media AR memperoleh hasil dengan kategori layak, sehingga media pembelajaran dapat digunakan dalam pembelajaran IPS. Efektivitas penggunaan
UNESAUNESA Subjek penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas VIII-H sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII-I sebagai kelas kontrol, masing-masing berjumlah 32Subjek penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas VIII-H sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII-I sebagai kelas kontrol, masing-masing berjumlah 32
UNESAUNESA Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan bahan ajar booklet berbasis game based learning pada materi keberagaman aktivitas ekonomi yang digunakanTujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan bahan ajar booklet berbasis game based learning pada materi keberagaman aktivitas ekonomi yang digunakan
UNIPOLUNIPOL Dapat disimpulkan bahwa dengan adanya sistem Aplikasi Berbasis Website ini dapat membantu pegawai dalam mengatur waktu absensi secara efektif. Dengan adanyaDapat disimpulkan bahwa dengan adanya sistem Aplikasi Berbasis Website ini dapat membantu pegawai dalam mengatur waktu absensi secara efektif. Dengan adanya
Useful /
STIKESLHOKSEUMAWESTIKESLHOKSEUMAWE Hasil penelitian ini didapatkan rerata usia adalah 39,66, jenis kelamin mayoritas perempuan 296 responden (74,7%), pendidikan didominasi tinggi berjumlahHasil penelitian ini didapatkan rerata usia adalah 39,66, jenis kelamin mayoritas perempuan 296 responden (74,7%), pendidikan didominasi tinggi berjumlah
STIKESLHOKSEUMAWESTIKESLHOKSEUMAWE Diharapkan pada pasien dan keluarga dapat mengaplikasikan latihan yang diajarkan untuk mencegah risiko terjadinya komplikasi dari cedera kepala berat.Diharapkan pada pasien dan keluarga dapat mengaplikasikan latihan yang diajarkan untuk mencegah risiko terjadinya komplikasi dari cedera kepala berat.
STIKESLHOKSEUMAWESTIKESLHOKSEUMAWE Perilaku sosial budaya dalam merawat ibu hamil juga terus berkembang dari generasi ke generasi, menjadi sebuah peraturan tidak tertulis yang harus dipatuhiPerilaku sosial budaya dalam merawat ibu hamil juga terus berkembang dari generasi ke generasi, menjadi sebuah peraturan tidak tertulis yang harus dipatuhi
STIKESLHOKSEUMAWESTIKESLHOKSEUMAWE Tujuan studi kasus ini adalah untuk mengaplikasikan teknik ankle pumping exercise, elevasi kaki 30º dan teknik batuk efektif terhadap pasien dengan hipervolemiaTujuan studi kasus ini adalah untuk mengaplikasikan teknik ankle pumping exercise, elevasi kaki 30º dan teknik batuk efektif terhadap pasien dengan hipervolemia