BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechPenelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap kinerja Tim Nasional Indonesia pada masa kepelatihan Patrick Kluivert melalui analisis sentimen komentar penggemar di Instagram. Media sosial dipilih karena menjadi wadah utama bagi penggemar untuk menyampaikan opini dan dukungan secara langsung. Sebanyak 300 komentar dikumpulkan dari akun resmi Timnas Indonesia menggunakan teknik data scraping. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan dan pelabelan sebelum dianalisis. Untuk menyeimbangkan distribusi data, digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Klasifikasi sentimen dilakukannya dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree, guna menilai kinerja masing-masing dalam mengenali sentimen positif maupun negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki performa lebih baik, khususnya dengan nilai recall tinggi pada kelas positif, yang menunjukkan kemampuannya dalam mendeteksi sentimen positif secara akurat. Meski demikian, model ini masih lemah dalam mengidentifikasi sentimen negatif. Secara keseluruhan, temuan ini menggambarkan antusiasme dan kecintaan besar penggemar terhadap Timnas Indonesia, terlepas dari hasil pertandingan yang diperoleh.
Dari hasil analisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes berbasis SMOTE dan Decision Tree serta menggunakan rasio 70.10 di atas, dapat disimpulkan bahwa penulis mengambil rasio 70.30 sebagai hasil penelitian kali ini karena memiliki nilai akurasi sebesar 49,23% untuk Naïve Bayes dan Decision Tree memiliki nilai akurasi sebesar 63,77%.Decision Tree, memiliki akurasi sebesar 63,77%, yang menunjukkan bahwa model ini benar dalam memprediksi sekitar 63,77% dari keseluruhan data.Decision Tree memiliki recall untuk kelas positif yang tinggi (90,24%) namun recall untuk kelas negatif hanya 25%, menunjukkan kesulitan mengenali beberapa contoh negatif.Secara keseluruhan, model Decision Tree memiliki performa lebih baik dibandingkan model Naïve Bayes, terutama dalam hal recall untuk kelas positif.
Sebuah studi lanjutan dapat memanfaatkan analisis teks yang memperhitungkan emotikon dan slang yang sering muncul di komentar Instagram, sehingga meningkatkan akurasi klasifikasi Sentimen.. Selain itu, penelitian berikutnya bisa membandingkan kinerja model machine learning tradisional seperti Naïve Bayes dengan model deep learning berbasis BERT yang sudah diadaptasi untuk bahasa Indonesia, dan menilai apakah metode oversampling tetap diperlukan.. Penelitian lainnya dapat mengambil pendekatan longitudinal dengan meneliti perubahan sentimen publik sebelum dan sesudah pertandingan penting, sehingga dapat diidentifikasi faktor-faktor emosional yang memengaruhi persepsi supporter.. Dengan menggabungkan ketiga orientasi tersebut dalam satu proyek, peneliti dapat menilai kontribusi variabel linguistik, arsitektur model, dan dinamika waktu terhadap pemahaman sentiment pada komunitas penggemar sepak bola Indonesia.
- PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES | khasanah | Technologia : Jurnal Ilmiah. kelulusan... doi.org/10.31602/tji.v13i3.7312PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES khasanah Technologia Jurnal Ilmiah kelulusan doi 10 31602 tji v13i3 7312
- Analisis Sentimen dengan Metode Naïve Bayes, SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN | Jurnal JTIK... doi.org/10.35870/jtik.v7i3.707Analisis Sentimen dengan Metode Nayve Bayes SMOTE dan Adaboost pada Twitter Bank BTN Jurnal JTIK doi 10 35870 jtik v7i3 707
- Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE | AITI.... doi.org/10.24246/aiti.v18i2.173-184Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE AITI doi 10 24246 aiti v18i2 173 184
- Gaussian Naïve Bayes Algorithm: A Reliable Technique Involved in the Assortment of the Segregation... hindawi.com/journals/misy/2022/2436946Gaussian NayEAve Bayes Algorithm A Reliable Technique Involved in the Assortment of the Segregation hindawi journals misy 2022 2436946
| File size | 815.72 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIRUNAIR ResNet-50 menunjukkan kinerja terbaik, mencapai hasil ideal dengan akurasi, presisi, dan recall 100% di setiap kategori. GoogleNet dan AlexNet berada diResNet-50 menunjukkan kinerja terbaik, mencapai hasil ideal dengan akurasi, presisi, dan recall 100% di setiap kategori. GoogleNet dan AlexNet berada di
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem rekomendasi merupakan komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat pencarian produk, dan mendorongSistem rekomendasi merupakan komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat pencarian produk, dan mendorong
POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkanTemuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan sistem ini mengalami peningkatan nilai akhir dan tingkat penyelesaian materi secara signifikan.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan sistem ini mengalami peningkatan nilai akhir dan tingkat penyelesaian materi secara signifikan.
UBHINUSUBHINUS Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yang terdiri dari data collection, image preprocessing, pembagian data latih dan data validasi, pembuatanPenelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yang terdiri dari data collection, image preprocessing, pembagian data latih dan data validasi, pembuatan
UMSUMS 334 km², yang digantikan oleh peningkatan tutupan pohon, padang rumput, dan batuan, sementara lahan pertanian, air, dan lahan basah hanya mengalami fluktuasi334 km², yang digantikan oleh peningkatan tutupan pohon, padang rumput, dan batuan, sementara lahan pertanian, air, dan lahan basah hanya mengalami fluktuasi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dan perlunya juga adanya kecepatan Pelayanan service yang cepat dan terpercaya dan handal agar para Konsumen mendapatkan layanan yang terbaik serta tidakDan perlunya juga adanya kecepatan Pelayanan service yang cepat dan terpercaya dan handal agar para Konsumen mendapatkan layanan yang terbaik serta tidak
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pada penelitian ini pembatasan tingkatan keparahan serangan menjadi 3 bagian dari yang tingkatan paling tinggi yaitu critical, high dan medium. DatasetPada penelitian ini pembatasan tingkatan keparahan serangan menjadi 3 bagian dari yang tingkatan paling tinggi yaitu critical, high dan medium. Dataset
Useful /
BSIBSI Dinas Kesehatan Kota Bandung telah melakukan upaya pengendalian melalui agenda Directly Observed Treatment, Short-Course (DOTS) dan kampanye Temukan, Obati,Dinas Kesehatan Kota Bandung telah melakukan upaya pengendalian melalui agenda Directly Observed Treatment, Short-Course (DOTS) dan kampanye Temukan, Obati,
BSIBSI Hasil pengujian penerapan algoritma K-Means clustering menghasilkan 3 cluster wilayah penjualan, dengan wilayah penjualan terendah di Tangerang, Surabaya,Hasil pengujian penerapan algoritma K-Means clustering menghasilkan 3 cluster wilayah penjualan, dengan wilayah penjualan terendah di Tangerang, Surabaya,
BSIBSI Efisiensi layanan menjadi tolak ukur vital dalam keberlangsungan bisnis food and beverage. Di Bekasi, Kafe Kopi Insight menghadapi tantangan operasionalEfisiensi layanan menjadi tolak ukur vital dalam keberlangsungan bisnis food and beverage. Di Bekasi, Kafe Kopi Insight menghadapi tantangan operasional
BSIBSI Aplikasi Check Font App yang dibangun berbasis Python, menggunakan pustaka PyMuPDF dan Matplotlib, dapat mendeteksi, menganalisis, dan menampilkan distribusiAplikasi Check Font App yang dibangun berbasis Python, menggunakan pustaka PyMuPDF dan Matplotlib, dapat mendeteksi, menganalisis, dan menampilkan distribusi