BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechPenggunaan font yang konsisten pada dokumen akademik, seperti skripsi, tesis, dan laporan penelitian, merupakan salah satu persyaratan penting dalam standar penulisan ilmiah. Namun, proses pengecekan font secara manual masih memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma analisis distribusi font pada pembuatan aplikasi deteksi font otomatis berbasis Python dan Streamlit. Metode yang digunakan mencakup ekstraksi teks dan informasi font dari dokumen PDF, normalisasi nama font untuk menyatukan variasi tipografi tertentu seperti Times New Roman regular, bold, italic), perhitungan distribusi font menggunakan analisis frekuensi, serta visualisasi hasil dalam bentuk grafik batang. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur anotasi otomatis berupa highlight pada teks yang tidak sesuai dengan font standar yang ditentukan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan pustaka PyMuPDF (fitz) untuk pemrosesan PDF, Matplotlib untuk visualisasi, serta Streamlit sebagai antarmuka berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mendeteksi font dengan akurasi tinggi, menyajikan ringkasan distribusi font dalam bentuk persentase, serta memberikan anotasi pada teks yang tidak sesuai secara otomatis. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu mempercepat proses validasi dokumen akademik dan mengurangi risiko kesalahan format penulisan.
Aplikasi Check Font App yang dibangun berbasis Python, menggunakan pustaka PyMuPDF dan Matplotlib, dapat mendeteksi, menganalisis, dan menampilkan distribusi font pada dokumen PDF serta menandai teks yang tidak menggunakan font utama.Pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100 % dalam mendeteksi font yang digunakan di setiap teks dokumen, sehingga algoritma berfungsi sesuai tujuan.Alat ini dapat menjadi bantuan efektif bagi proses validasi standar penulisan dokumen akademik, khususnya dalam memastikan konsistensi penggunaan font.
Di masa depan, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan machine learning untuk memprediksi kombinasi font optimal guna meningkatkan keterbacaan dokumen akademik. Selain itu, perlu dikembangkan versi aplikasi yang mendukung dokumen multibahasa, termasuk skrip kompleks seperti Arab dan Tionghoa, sehingga lebih luas manfaatnya. Penelitian selanjutnya juga dapat mengevaluasi dampak penggunaan aplikasi otomatis ini terhadap waktu penyuntingan dan pengurangan kesalahan format di pusat penulisan universitas, sehingga dapat diukur nilai tambahnya secara empiris.
- Perbandingan Unjuk Kerja Library Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengenalan Teks pada Dokumen... doi.org/10.33795/jip.v11i3.7025Perbandingan Unjuk Kerja Library Optical Character Recognition OCR dalam Pengenalan Teks pada Dokumen doi 10 33795 jip v11i3 7025
- IMPLEMENTASI OCR DAN CNN UNTUK KLASIFIKASI PENEMPATAN OBAT BERDASARKAN KELAS TERAPI DI APOTEK | Jurnal... doi.org/10.33795/elkolind.v11i2.5341IMPLEMENTASI OCR DAN CNN UNTUK KLASIFIKASI PENEMPATAN OBAT BERDASARKAN KELAS TERAPI DI APOTEK Jurnal doi 10 33795 elkolind v11i2 5341
- IMPLEMENTASI PERINGKAS DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEXT TO TEXT TRANSFER TRANSFORMER... jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/2531IMPLEMENTASI PERINGKAS DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEXT TO TEXT TRANSFER TRANSFORMER jurnal undhirabali ac index php jutik article view 2531
- Implementasi Optical Character Recognition (OCR) untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Input Data... doi.org/10.33795/jip.v11i1.6025Implementasi Optical Character Recognition OCR untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Input Data doi 10 33795 jip v11i1 6025
| File size | 388.15 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Meskipun akurasi tinggi dicapai, potensi overfitting akibat dataset terkontrol diidentifikasi sebagai keterbatasan. Pekerjaan masa depan akan fokus padaMeskipun akurasi tinggi dicapai, potensi overfitting akibat dataset terkontrol diidentifikasi sebagai keterbatasan. Pekerjaan masa depan akan fokus pada
UIBUIB Sistem ini membantu pustakawan dalam mengelola data secara terstruktur dan memberikan kemudahan bagi anggota dalam mencari, meminjam, dan memantau statusSistem ini membantu pustakawan dalam mengelola data secara terstruktur dan memberikan kemudahan bagi anggota dalam mencari, meminjam, dan memantau status
BSIBSI Berdasarkan observasi di Megah Grahaa, ditemukan keterlambatan pengiriman pemasok selama 2–4 hari pada periode permintaan tinggi, ketidaksesuaian dataBerdasarkan observasi di Megah Grahaa, ditemukan keterlambatan pengiriman pemasok selama 2–4 hari pada periode permintaan tinggi, ketidaksesuaian data
BSIBSI Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikanPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikan
BSIBSI Tujuan dibuatnya Aplikasi SIG ini diharapkan mampu memetakan batas wilayah secara akurat, menandai titik lokasi fasilitas umum, serta menyediakan informasiTujuan dibuatnya Aplikasi SIG ini diharapkan mampu memetakan batas wilayah secara akurat, menandai titik lokasi fasilitas umum, serta menyediakan informasi
BSIBSI Penelitian ini mengusulkan integrasi antara Zabbix sebagai sistem monitoring jaringan berbasis open source dan Telegram sebagai media pengiriman notifikasiPenelitian ini mengusulkan integrasi antara Zabbix sebagai sistem monitoring jaringan berbasis open source dan Telegram sebagai media pengiriman notifikasi
BSIBSI Sistem ini diharapkan menjadi solusi terhadap permasalahan absensi manual dan dapat dikembangkan menjadi sistem informasi akademik terpadu. PenelitianSistem ini diharapkan menjadi solusi terhadap permasalahan absensi manual dan dapat dikembangkan menjadi sistem informasi akademik terpadu. Penelitian
BSIBSI Data dari kedua sensor diolah menggunakan metode logika fuzzy mamdani untuk menentukan durasi penyiraman secara otomatis. Pengguna juga dapat melakukanData dari kedua sensor diolah menggunakan metode logika fuzzy mamdani untuk menentukan durasi penyiraman secara otomatis. Pengguna juga dapat melakukan
Useful /
BSIBSI Model ini dilatih dan diuji dengan pembagian data 80:20, menghasilkan R-squared sebesar 0,9692 dan MSE sebesar 0,0122. Titik embun dan kecepatan anginModel ini dilatih dan diuji dengan pembagian data 80:20, menghasilkan R-squared sebesar 0,9692 dan MSE sebesar 0,0122. Titik embun dan kecepatan angin
BSIBSI Temuan ini mendukung teori keagenan dan Resources-Based View serta menegaskan pentingnya pertimbangan ukuran perusahaan dalam evaluasi efektivitas GCGTemuan ini mendukung teori keagenan dan Resources-Based View serta menegaskan pentingnya pertimbangan ukuran perusahaan dalam evaluasi efektivitas GCG
BSIBSI Metode penelitian yang digunakan adalah observasi dan wawancara untuk menganalisis kebutuhan sistem, sementara metode pengembangan sistem menggunakan WaterfallMetode penelitian yang digunakan adalah observasi dan wawancara untuk menganalisis kebutuhan sistem, sementara metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall
BSIBSI Pada Usaha Ternak Ayam Putih Giran, proses pencatatan persediaan pakan masih dilakukan secara manual, sehingga sering menghasilkan catatan tidak akurat,Pada Usaha Ternak Ayam Putih Giran, proses pencatatan persediaan pakan masih dilakukan secara manual, sehingga sering menghasilkan catatan tidak akurat,