UMPPUMPP

Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya Informatika

Salah satu metode registrasi kehadiran dapat menggunakan sistem registrasi tanda di atas kertas, namun hal ini tidak efektif dalam registrasi kehadiran karena orang dapat mengubah dan mengubah data dengan mudah. Penggunaan browser AR berbasis penanda gambar dimungkinkan dapat digunakan sebagai metode otentikasi pengguna, dengan penanda sistem AR akan menidentifikasi pengguna. Kemudian dengan menggunakan penanda sebagai input sensor, meminimalkan penggunaan perangkat sensor secara langsung dan pengguna telah terlepas dari perangkat sensor tesebut. tujuan dari penelitian ini diharapkan dengan adanya penggunaan teknologi augmented reality dapat mencatat kehadiran secara real time tanpa harus berinteraksi langsung dengan perangkat sensor. Evaluasi dari penelitian ini, akan mengukur kinerja peralatan pemproses pada saat aplikasi dijalankan. pengukuran pada tiga kondisi, pada saat kondisi marker terdeteksi sama dengan 1 detik, 2 detik dan 3 detik. Setiap kondisi tersebut akan diuji berulang sebanyak 5 kali pengujian. kecenderungan kinerja dari processor bekerja pada rentang perform 86% sampai dengan 100%, prosentase rata-rata terendah terjadi pada pengujian A yaitu dengan rata-rata perform 86,0%. Sedangkan prosentase rata-rata tertingga pada pengujian F yaitu dengan rata-rata perform 99,0%. Rata-rata perform processor kesulurhan adalah 93,5%, untuk mengoptimalkan kinerja dari aplikasi disarankan untuk meningkatkan spesifikasi perangkat pemproses, semakin besar spesifikasi perangkat pemrposes yang digunakan semakin bagus pula kinerja dari aplikasi web augmented reality yang dijalankan.

Berdasarkan dari hasil pembahasan yang telah dilakukan dapat disumpulkan bahwa penggunaan teknologi web augmented reality dapat digunakan sebagai registrasi kehadiran.Namun berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan melalui pengukuran kinerja perangkat pemproses dalam hal ini adalah processor, pada saat dijalankan dalam kondisi marer terdeteksi dalam 1, 2 dan 3 detik dan diuji sebanyak 6 pengujian, prosentase kinerja processor sebesar 93,5%.Untuk mengoptimalkan kinerja dari aplikasi disarankan untuk meningkatkan spesifikasi perangkat pemproses, semakin besar spesifikasi perangkat pemrposes yang digunakan semakin bagus pula kinerja dari aplikasi web augmented reality yang dijalankan.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana peningkatan spesifikasi perangkat pemroses mempengaruhi kecepatan deteksi marker pada aplikasi AR berbasis web, dengan membandingkan performa pada berbagai kelas prosesor. Selain itu, diperlukan studi yang mengevaluasi efektivitas metode otentikasi berbasis marker gambar dibandingkan dengan teknologi biometrik seperti sidik jari atau pengenalan wajah dalam konteks kehadiran, untuk menilai tingkat keamanan dan akurasi. Penelitian ketiga dapat mengeksplorasi pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif pada aplikasi AR, dengan melibatkan pengguna non‑teknis untuk mengukur kepuasan dan kemudahan penggunaan dalam proses registrasi kehadiran. Selanjutnya, penting untuk menguji skalabilitas sistem pada lingkungan dengan jumlah pengguna yang lebih besar, misalnya pada institusi dengan ratusan karyawan, guna memahami beban jaringan dan responsibilitas server. Penelitian juga dapat memperluas jenis marker yang dapat dikenali, seperti penggunaan QR code dinamis atau pola visual kompleks, untuk meningkatkan fleksibilitas aplikasi. Akhirnya, analisis biaya manfaat dari implementasi AR dibandingkan dengan sistem tradisional dapat memberikan wawasan bagi manajemen institusi dalam keputusan investasi teknologi.

  1. JomAttendance: My face is the attendance | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. face attendance... ieeexplore.ieee.org/document/9573555JomAttendance My face is the attendance IEEE Conference Publication IEEE Xplore face attendance ieeexplore ieee document 9573555
  2. Smart Attendance Recording Device Based on Fingerprint Identification | IEEE Conference Publication |... doi.org/10.1109/ISESD53023.2021.9501823Smart Attendance Recording Device Based on Fingerprint Identification IEEE Conference Publication doi 10 1109 ISESD53023 2021 9501823
Read online
File size293.23 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test