TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Permasalahan yang terjadi saat ini adalah banyaknya masyarakat yang sebenarnya sudah mengalami gejala klinis dari penyakit Diabetes Insipidus. Akan tetapi, kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit Diabetes Insipidus menjadi penyebab tingginya kasus penyakit ini khususnya karena terlambat untuk ditangani pada saat masih mengalami gejala awal. Masyarakat seringkali menganggap bahwa gejala awal yang timbul adalah hal yang biasa. Padahal penyakit Diabetes Insipidus cukup berbahaya jika dibiarkan begitu saja tanpa perawatan dan pengobatan yang tepat. Alasan lainnya pasien tidak melakukan diagnosis dari penyakit Diabetes Insipidus adalah karena faktor kesibukkan dan keterbatasan biaya sehingga tidak bisa berkonsultasi dengan dokter. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk melakukan diagnosis awal terhadap penyakit Diabetes Insipidus. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosis akan sebuah penyakit yang nantinya dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes. Teorema Bayes menerangkan hubungan antara probabilitas terjadinya peristiwa A dengan syarat peristiwa B telah terjadi dan probabilitas terjadinya peristiwa B dengan syarat peristiwa A telah terjadi. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat digunakan oleh masyarakat umum yang dapat menghasilkan output berupa tingkat kemungkinan seseorang terjangkit penyakit Diabetes Insipidus berdasarkan gejala yang telah dipilih sebelumnya.

Penelitian ini menerapkan Metode Teorema Bayes pada sistem pakar dengan melakukan wawancara pakar untuk menentukan gejala dan probabilitasnya.Sistem dirancang menggunakan diagram UML dan diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis antarmuka yang telah dirancang.Pengujian berbasis Black Box menunjukkan bahwa hasil perhitungan sistem identik dengan perhitungan manual menggunakan Teorema Bayes.

Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi kinerja sistem pakar ini dengan mengumpulkan data pasien nyata dalam skala besar serta membandingkannya dengan algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk mengukur akurasi diagnostik secara lebih komprehensif. Selanjutnya, penelitian dapat memperluas cakupan sistem dengan menambahkan tipe‑tipe Diabetes Insipidus lainnya serta membedakannya dari Diabetes Mellitus melalui integrasi biomarker klinis seperti kadar natrium dan osmolalitas serum, sehingga diagnosis menjadi lebih spesifik. Selain itu, pengembangan aplikasi mobile yang terhubung dengan sensor real‑time seperti pengukuran volume urin atau tingkat hidrasi dapat meningkatkan interaksi pengguna dan memberikan data input yang lebih akurat, yang selanjutnya dapat diolah oleh model Bayes untuk memperbaiki prediksi risiko penyakit. Penelitian tersebut juga dapat mengevaluasi aspek keamanan data dan privasi pengguna dalam konteks aplikasi mobile kesehatan, memastikan kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data pribadi.

  1. Sistem Pakar Pendiagnosaan Dermatitis Imun Menggunakan Teorema Bayes | Ramadhan | InfoTekJar : Jurnal... jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/643Sistem Pakar Pendiagnosaan Dermatitis Imun Menggunakan Teorema Bayes Ramadhan InfoTekJar Jurnal jurnal uisu ac index php infotekjar article view 643
  2. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. diagnosa penyakit osteoporosis metode certainty... doi.org/10.29207/resti.v2i1.349Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i diagnosa penyakit osteoporosis metode certainty doi 10 29207 resti v2i1 349
  3. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor | Jurnal Sains dan... ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/212Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor Jurnal Sains dan ejournal sisfokomtek index php saintek article view 212
Read online
File size688.55 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test