TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Transportasi merupakan salah satu elemen penting dalam mendukung aktivitas logistik dan distribusi. Efisiensi dalam perencanaan rute transportasi dapat mengurangi biaya operasional, waktu tempuh, serta dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model optimasi rute transportasi berbasis pemrograman linear yang mampu memberikan solusi optimal dalam penentuan rute. Model ini mempertimbangkan berbagai parameter, seperti jarak, waktu, kapasitas kendaraan, dan batasan operasional. Pendekatan pemrograman linear untuk menemukan solusi optimal terkait penentuan rute pengiriman yang efisien, dengan memperhatika berbagai kendala seperti kapasitas kendaraan, permintaan pelanggan, dan waktu pengiriman. Model ini terdiri dari fungsi objektif yang meminimalkan total biaya transportasi, sementara kendala yang diterapkan meliputi batasan kapasitas kendaraan, pemenuhan permintaan pelanggan, dan batasan waktu perjalanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model ini berhasil menghasilkan solusi yang optimal, dengan mengurangi biaya total pengiriman secara signifikan, sekaligus memenuhi semua persyaratan dan batasan yang ada. Model ini memberikan kontribusi dalam peningkatan efisiensi pengelolaan rute transportasi dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis sistem distribusi yang lebih kompleks.

Berdasarkan analisa dari permasalahan yang terjadi dalam kasus yang diangkat, membuktikan bahwa model optimasi rute transportasi berbasis pemrograman linear mampu meminimalkan biaya transportasi dengan tetap memenuhi kebutuhan distribusi barang secara efisien.Serta memberikan pendekatan yang sistematis dan dapat diandalkan untuk menyelesaikan masalah distribusi logistik yang kompleks, sehingga dapat diterapkan secara langsung oleh perusahaan transportasi dan logistik.Model ini tidak hanya memenuhi kebutuhan distribusi barang, tetapi juga memberikan solusi yang efisien untuk mengelola keterbatasan sumber daya.Pendekatan ini menawarkan kontribusi signifikan dalam pengelolaan logistik modern, khususnya dalam merancang rute optimal di jaringan distribusi multi-gudang dan multi-tujuan.Dengan penerapan praktis, model ini dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan logistik, mengurangi biaya bahan bakar, dan mendukung keberlanjutan lingkungan.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi model optimasi rute transportasi. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan data real-time seperti kondisi lalu lintas dan cuaca ke dalam model untuk menghasilkan rute yang lebih adaptif dan responsif terhadap perubahan kondisi. Kedua, pengembangan model dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti tingkat kepuasan pelanggan, risiko kecelakaan, dan dampak sosial dari rute yang dipilih. Ketiga, penerapan algoritma machine learning dapat diintegrasikan untuk memprediksi permintaan pelanggan dan mengoptimalkan jadwal pengiriman secara dinamis, sehingga dapat mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi logistik secara keseluruhan.

Read online
File size781.39 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test