TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Selama ini, Chykes Minimarket belum memiliki sistem yang mampu membantu pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok susu. Pihak manajemen selama ini hanya menerka-nerka berdasarkan asumsi-asumsi tanpa ada perhitungan dengan dasar keilmuan sistem pengambilan keputusan. Pihak manajemen menyadari bahwa cara tersebut tidak efektif dan efisien. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Chykes Minimarket ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok barang susu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif atau tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan sebuah masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efisien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan yang ada diantaranya adalah metode Moora (MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa metode Moora dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor. Dari hasil perhitungan dengan metode Moora didapat nama supplier susu terbaik adalah Naraya Cahaya Mentari dengan nilai Yi 0,0852. Selain itu diketahui pula bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web programming. Pengujian terhadap Sistem Pendukung Keputusan dapat dilakukan dengan konsep Black Box Testing.
Metode Moora terbukti dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor.Perancangan sistem pendukung keputusan memerlukan pemodelan UML seperti Use Case, Activity, dan Class Diagram serta dapat diimplementasikan sebagai aplikasi berbasis web.Pengujian sistem dengan konsep Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembobotan dinamis berbasis pembelajaran mesin untuk menyesuaikan bobot kriteria secara otomatis sesuai perubahan perilaku pemasok, sehingga keputusan menjadi lebih responsif terhadap fluktuasi pasar dan kondisi operasional. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan komprehensif antara metode Moora dengan teknik multi‑criteria lainnya seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam konteks pemilihan pemasok susu, guna mengidentifikasi kelebihan, kelemahan, dan stabilitas peringkat yang dihasilkan oleh masing‑masing metode. Selanjutnya, penelitian dapat memperluas aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengintegrasikan data real‑time melalui Internet of Things (IoT) pada proses pemantauan kualitas dan kuantitas susu, sehingga analisis Moora dapat dijalankan secara berkelanjutan dan memberikan rekomendasi pemasok optimal secara real‑time. Sebuah studi tambahan juga dapat meneliti faktor risiko pemasok, seperti ketergantungan pada satu produsen atau volatilitas harga, dengan menambahkan variabel risiko ke dalam model Moora untuk menilai dampaknya terhadap keputusan akhir. Terakhir, evaluasi pengalaman pengguna (user‑experience) terhadap antarmuka web sistem dapat dilakukan melalui metode survei dan pengujian kegunaan, untuk mengetahui sejauh mana kemudahan penggunaan mempengaruhi adopsi sistem oleh manajemen minimarket.
- Implementasi Metode LCG Pada Aplikasi CBT Untuk Tes Potensi Akademik Berbasis Web | Journal of Applied... doi.org/10.52158/jacost.v3i2.424Implementasi Metode LCG Pada Aplikasi CBT Untuk Tes Potensi Akademik Berbasis Web Journal of Applied doi 10 52158 jacost v3i2 424
- Pengujian Black Box menggunakan teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Sistem Pemilihan Karyawan... doi.org/10.32493/jtsi.v5i2.17578Pengujian Black Box menggunakan teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Sistem Pemilihan Karyawan doi 10 32493 jtsi v5i2 17578
| File size | 844.29 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
MAHESA INSTITUTEMAHESA INSTITUTE Penelitian kualitatif ini mengumpulkan data melalui wawancara mendalam, observasi partisipan, dan kajian literatur komprehensif, kemudian dianalisis denganPenelitian kualitatif ini mengumpulkan data melalui wawancara mendalam, observasi partisipan, dan kajian literatur komprehensif, kemudian dianalisis dengan
UMPPUMPP Namun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasiNamun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasi
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil keputusanMetode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil keputusan
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dalam menerapkan metode MOORA terkait menentukan staff marketing, data alternatif dihitung dengan menggunakan metode MOORA dimulai dari langkah normalisasiDalam menerapkan metode MOORA terkait menentukan staff marketing, data alternatif dihitung dengan menggunakan metode MOORA dimulai dari langkah normalisasi
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dari masalah tersebut, Becoding Indonesia menginisiasi pembangunan sebuah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi Metode Multi Attributive Border ApproximationDari masalah tersebut, Becoding Indonesia menginisiasi pembangunan sebuah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi Metode Multi Attributive Border Approximation
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Kesimpulan dari Analisa pada kasus yang diangkat adalah teparnya penggunaan metode MABAC untuk menganalisa masalah terkait pemberian BLT-Dana Desa. SistemKesimpulan dari Analisa pada kasus yang diangkat adalah teparnya penggunaan metode MABAC untuk menganalisa masalah terkait pemberian BLT-Dana Desa. Sistem
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Berdasarkan hasil uji dan implementasi, sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan perhitungan yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasilBerdasarkan hasil uji dan implementasi, sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan perhitungan yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasil
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, untuk menganalisis permasalahan tentang penentuan rekomendasi supplier yang menyediakan produk berkualitasBerdasarkan penelitian yang telah dilakukan, untuk menganalisis permasalahan tentang penentuan rekomendasi supplier yang menyediakan produk berkualitas
Useful /
IJBLEIJBLE Nevertheless, its implementation continues to encounter significant challenges, particularly due to the existence of vague criminal provisions that generateNevertheless, its implementation continues to encounter significant challenges, particularly due to the existence of vague criminal provisions that generate
MAHESA INSTITUTEMAHESA INSTITUTE This study investigates the process of Islamic inculturation within the traditional performing art of ludruk in Surabaya from 1975 to 2022, situating theThis study investigates the process of Islamic inculturation within the traditional performing art of ludruk in Surabaya from 1975 to 2022, situating the
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Namun, masalah yang ditemukan adalah terkadang pihak Hulu Kopi Medan kesulitan untuk menentukan lokasi mana yang ingin dijadikan lokasi pembukaan cabangNamun, masalah yang ditemukan adalah terkadang pihak Hulu Kopi Medan kesulitan untuk menentukan lokasi mana yang ingin dijadikan lokasi pembukaan cabang
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana video YouTube dapat dikelompokkan berdasarkan tema dan popularitas menggunakan teknik TF-IDF, K-MeansPenelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana video YouTube dapat dikelompokkan berdasarkan tema dan popularitas menggunakan teknik TF-IDF, K-Means