TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Selama ini, Chykes Minimarket belum memiliki sistem yang mampu membantu pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok susu. Pihak manajemen selama ini hanya menerka-nerka berdasarkan asumsi-asumsi tanpa ada perhitungan dengan dasar keilmuan sistem pengambilan keputusan. Pihak manajemen menyadari bahwa cara tersebut tidak efektif dan efisien. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Chykes Minimarket ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok barang susu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif atau tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan sebuah masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efisien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan yang ada diantaranya adalah metode Moora (MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa metode Moora dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor. Dari hasil perhitungan dengan metode Moora didapat nama supplier susu terbaik adalah Naraya Cahaya Mentari dengan nilai Yi 0,0852. Selain itu diketahui pula bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web programming. Pengujian terhadap Sistem Pendukung Keputusan dapat dilakukan dengan konsep Black Box Testing.
Metode Moora terbukti dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor.Perancangan sistem pendukung keputusan memerlukan pemodelan UML seperti Use Case, Activity, dan Class Diagram serta dapat diimplementasikan sebagai aplikasi berbasis web.Pengujian sistem dengan konsep Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembobotan dinamis berbasis pembelajaran mesin untuk menyesuaikan bobot kriteria secara otomatis sesuai perubahan perilaku pemasok, sehingga keputusan menjadi lebih responsif terhadap fluktuasi pasar dan kondisi operasional. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan komprehensif antara metode Moora dengan teknik multi‑criteria lainnya seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam konteks pemilihan pemasok susu, guna mengidentifikasi kelebihan, kelemahan, dan stabilitas peringkat yang dihasilkan oleh masing‑masing metode. Selanjutnya, penelitian dapat memperluas aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengintegrasikan data real‑time melalui Internet of Things (IoT) pada proses pemantauan kualitas dan kuantitas susu, sehingga analisis Moora dapat dijalankan secara berkelanjutan dan memberikan rekomendasi pemasok optimal secara real‑time. Sebuah studi tambahan juga dapat meneliti faktor risiko pemasok, seperti ketergantungan pada satu produsen atau volatilitas harga, dengan menambahkan variabel risiko ke dalam model Moora untuk menilai dampaknya terhadap keputusan akhir. Terakhir, evaluasi pengalaman pengguna (user‑experience) terhadap antarmuka web sistem dapat dilakukan melalui metode survei dan pengujian kegunaan, untuk mengetahui sejauh mana kemudahan penggunaan mempengaruhi adopsi sistem oleh manajemen minimarket.
- Implementasi Metode LCG Pada Aplikasi CBT Untuk Tes Potensi Akademik Berbasis Web | Journal of Applied... doi.org/10.52158/jacost.v3i2.424Implementasi Metode LCG Pada Aplikasi CBT Untuk Tes Potensi Akademik Berbasis Web Journal of Applied doi 10 52158 jacost v3i2 424
- Pengujian Black Box menggunakan teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Sistem Pemilihan Karyawan... doi.org/10.32493/jtsi.v5i2.17578Pengujian Black Box menggunakan teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Sistem Pemilihan Karyawan doi 10 32493 jtsi v5i2 17578
| File size | 844.29 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
APTIIAPTII Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen akademik yang dapat memfasilitasi beragam kegiatan akademik, seperti pengelolaan data siswa,Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen akademik yang dapat memfasilitasi beragam kegiatan akademik, seperti pengelolaan data siswa,
APTIIAPTII Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan menambahkan notifikasi otomatis, variasi format ekspor laporan, serta penguatan keamanan melalui pengujian kerentananUntuk pengembangan selanjutnya, disarankan menambahkan notifikasi otomatis, variasi format ekspor laporan, serta penguatan keamanan melalui pengujian kerentanan
UNPRIUNPRI Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 10 responden, dengan hasil rata-rata skor SUS sebesar 91,5, yangPengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 10 responden, dengan hasil rata-rata skor SUS sebesar 91,5, yang
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Adapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiriAdapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiri
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. SistemSistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. Sistem
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem penerimaan siswa baru berbasis web membantu tugas tata usaha dan panitia pendaftaran dalam mengelolah setiap data pendaftar yang masuk atau yangSistem penerimaan siswa baru berbasis web membantu tugas tata usaha dan panitia pendaftaran dalam mengelolah setiap data pendaftar yang masuk atau yang
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Tujuan penelitian ini adalah membuat media promosi untuk mengenai ekowisata penangkaran rusa yang berada di Desa Api-api, Kecamatan Waru, Penajam PaserTujuan penelitian ini adalah membuat media promosi untuk mengenai ekowisata penangkaran rusa yang berada di Desa Api-api, Kecamatan Waru, Penajam Paser
IKHAFIIKHAFI Metode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini yaitu System Development Life Cycle (SDLC) dan menggunakan model Waterfall (Siklus Air Terjun, perangkatMetode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini yaitu System Development Life Cycle (SDLC) dan menggunakan model Waterfall (Siklus Air Terjun, perangkat
Useful /
APTIIAPTII Proses perancangan sistem dilakukan melalui beberapa tahap, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitianProses perancangan sistem dilakukan melalui beberapa tahap, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian
APTIIAPTII Guru dapat mengunggah materi dan tugas secara terstruktur, sementara siswa dapat mengakses konten pembelajaran, mengerjakan soal, serta berinteraksi melaluiGuru dapat mengunggah materi dan tugas secara terstruktur, sementara siswa dapat mengakses konten pembelajaran, mengerjakan soal, serta berinteraksi melalui
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Sehingga Becoding Indonesia tidak mampu untuk memberikan evaluasi secara komprehensif setiap talenta yang lulus. Dari masalah tersebut, Becoding IndonesiaSehingga Becoding Indonesia tidak mampu untuk memberikan evaluasi secara komprehensif setiap talenta yang lulus. Dari masalah tersebut, Becoding Indonesia
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Kualitas clustering yang rendah menunjukkan bahwa data dalam cluster memiliki tumpang tindih yang tinggi, atau sulit untuk dipisahkan dengan baik ke dalamKualitas clustering yang rendah menunjukkan bahwa data dalam cluster memiliki tumpang tindih yang tinggi, atau sulit untuk dipisahkan dengan baik ke dalam