TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)YouTube telah menjadi platform utama untuk konsumsi konten video, dengan tren video yang terus berkembang sesuai perubahan minat audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan film trending di YouTube berdasarkan judul dan popularitasnya menggunakan pendekatan TF-IDF dan K-Means Clustering. TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur dari judul video, mengidentifikasi kata-kata kunci penting yang mencirikan tema setiap film. Algoritma K-Means kemudian digunakan untuk mengelompokkan video ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan fitur TF-IDF dan jumlah views. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster dengan karakteristik unik. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa kualitas clustering masih dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi kreator konten dan pemasar digital untuk menyusun strategi konten yang lebih menarik dan relevan, serta memberikan kontribusi akademis dalam analisis data berbasis teks.
Penelitian ini berhasil mengelompokkan video YouTube menjadi tiga cluster utama berdasarkan fitur seperti judul video, genre, dan jumlah views.WordCloud untuk setiap cluster memberikan gambaran kata-kata dominan yang mencerminkan tema utama dalam cluster tersebut.Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana video YouTube dapat dikelompokkan berdasarkan tema dan popularitas menggunakan teknik TF-IDF, K-Means clustering, dan WordCloud.Kualitas clustering yang rendah menunjukkan bahwa data dalam cluster memiliki tumpang tindih yang tinggi, atau sulit untuk dipisahkan dengan baik ke dalam cluster yang berbeda.Sebagai masukan untuk penelitian ke depan dengan optimalisasi jumlah klaster (k) ataupun dengan pemilihan fitur yang lebih relevan.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai optimalisasi jumlah cluster (k) dalam algoritma K-Means, karena hasil Silhouette Score menunjukkan kualitas clustering yang masih dapat ditingkatkan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengkaji penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih untuk mengekstraksi fitur dari judul film, seperti sentiment analysis atau topic modeling, guna menghasilkan representasi yang lebih akurat dan informatif. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang memengaruhi popularitas film, seperti aktor, sutradara, atau platform distribusi, untuk menghasilkan model clustering yang lebih komprehensif dan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi kreator konten dan pemasar digital.
- Penerapan K-Means Clustering untuk Klasifikasi Serangan Cyber pada Syslog File | Jurnal Sistem dan Informatika... doi.org/10.30864/jsi.v14i2.305Penerapan K Means Clustering untuk Klasifikasi Serangan Cyber pada Syslog File Jurnal Sistem dan Informatika doi 10 30864 jsi v14i2 305
- Implementation of TF-IDF Algorithm and K-mean Clustering Method to Predict Words or Topics on Twitter... trilogi.ac.id/journal/ks/index.php/JISA/article/view/831Implementation of TF IDF Algorithm and K mean Clustering Method to Predict Words or Topics on Twitter trilogi ac journal ks index php JISA article view 831
- KLASIFIKASI VIDEO PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE... locus.rivierapublishing.id/index.php/jl/article/view/1732KLASIFIKASI VIDEO PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE locus rivierapublishing index php jl article view 1732
- Opinion-based Homogeneity on YouTube | Amsterdam University Press Journals Online. opinion based homogeneity... doi.org/10.5117/CCR2020.1.004.ROCHOpinion based Homogeneity on YouTube Amsterdam University Press Journals Online opinion based homogeneity doi 10 5117 CCR2020 1 004 ROCH
| File size | 1.17 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
MAHESA INSTITUTEMAHESA INSTITUTE Dengan menggunakan desain kualitatif yang menggabungkan penelitian pustaka dengan wawancara mendalam di lapangan yang melibatkan pemimpin agama, penjagaDengan menggunakan desain kualitatif yang menggabungkan penelitian pustaka dengan wawancara mendalam di lapangan yang melibatkan pemimpin agama, penjaga
DIM UNPASDIM UNPAS Temuan ini menyoroti pentingnya skeptisisme profesional dan pemanfaatan teknologi dalam meningkatkan efektivitas auditor dalam deteksi kecurangan. BerdasarkanTemuan ini menyoroti pentingnya skeptisisme profesional dan pemanfaatan teknologi dalam meningkatkan efektivitas auditor dalam deteksi kecurangan. Berdasarkan
DIM UNPASDIM UNPAS This research uses qualitative methods, based on interviews and observations. Interviews were conducted with 10 members of the Bia Berek ikat weaving group.This research uses qualitative methods, based on interviews and observations. Interviews were conducted with 10 members of the Bia Berek ikat weaving group.
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Rifqil Group Barokah adalah sebuah perusahaan yang bergerak di sektor ritel. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Rifqil Group Barokah, diperlukanRifqil Group Barokah adalah sebuah perusahaan yang bergerak di sektor ritel. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Rifqil Group Barokah, diperlukan
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang akan menjadi Knowledge Assistant untuk membantu masyarakat memperoleh informasi terkait penyakit ISPA dengan menggunakanOleh karena itu, dibutuhkan sistem yang akan menjadi Knowledge Assistant untuk membantu masyarakat memperoleh informasi terkait penyakit ISPA dengan menggunakan
SEMINAR IDSEMINAR ID Dari hasil yang didapatkan bahwasannya terdapat 2 (dua) cluster pembentukan baru. Pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan) siswa dan pada cluster 2 terdapatDari hasil yang didapatkan bahwasannya terdapat 2 (dua) cluster pembentukan baru. Pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan) siswa dan pada cluster 2 terdapat
SEMINAR IDSEMINAR ID Promosi merupakan agenda tahunan STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara. Tujuan dari kegiatan promosi ini yakni untuk menarik mahasiswa baru yang lebih banyakPromosi merupakan agenda tahunan STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara. Tujuan dari kegiatan promosi ini yakni untuk menarik mahasiswa baru yang lebih banyak
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pengangguran menurut provinsi di Indonesia dengan data BPS 2014-2019 menggunakan teknik data mining berupaPenelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pengangguran menurut provinsi di Indonesia dengan data BPS 2014-2019 menggunakan teknik data mining berupa
Useful /
MAHESA INSTITUTEMAHESA INSTITUTE Islamic values have been internalized into the art forms structure, narrative, and symbolism without erasing its identity as a folk performance. This processIslamic values have been internalized into the art forms structure, narrative, and symbolism without erasing its identity as a folk performance. This process
ULILALBABINSTITUTEULILALBABINSTITUTE Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa layanan dompet digital memiliki dampak negatif yang signifikan terhadap perilaku konsumtif, artinya penggunaan dompetHasil penelitian ini menunjukkan bahwa layanan dompet digital memiliki dampak negatif yang signifikan terhadap perilaku konsumtif, artinya penggunaan dompet
ULILALBABINSTITUTEULILALBABINSTITUTE Hal ini menciptakan citra yang menarik dan membantu toko menemukan keunggulan yang dapat dimanfaatkan baik melalui inovasi produk, layanan, maupun strategiHal ini menciptakan citra yang menarik dan membantu toko menemukan keunggulan yang dapat dimanfaatkan baik melalui inovasi produk, layanan, maupun strategi
TUNASBANGSATUNASBANGSA Provinsi yang termasuk cluster rendah diharapkan dapat dijadikan kontribusi bagi pemerintah Indonesia pemerintah untuk pengambilan keputusan dalam upayaProvinsi yang termasuk cluster rendah diharapkan dapat dijadikan kontribusi bagi pemerintah Indonesia pemerintah untuk pengambilan keputusan dalam upaya