TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

YouTube telah menjadi platform utama untuk konsumsi konten video, dengan tren video yang terus berkembang sesuai perubahan minat audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan film trending di YouTube berdasarkan judul dan popularitasnya menggunakan pendekatan TF-IDF dan K-Means Clustering. TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur dari judul video, mengidentifikasi kata-kata kunci penting yang mencirikan tema setiap film. Algoritma K-Means kemudian digunakan untuk mengelompokkan video ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan fitur TF-IDF dan jumlah views. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster dengan karakteristik unik. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa kualitas clustering masih dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi kreator konten dan pemasar digital untuk menyusun strategi konten yang lebih menarik dan relevan, serta memberikan kontribusi akademis dalam analisis data berbasis teks.

Penelitian ini berhasil mengelompokkan video YouTube menjadi tiga cluster utama berdasarkan fitur seperti judul video, genre, dan jumlah views.WordCloud untuk setiap cluster memberikan gambaran kata-kata dominan yang mencerminkan tema utama dalam cluster tersebut.Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana video YouTube dapat dikelompokkan berdasarkan tema dan popularitas menggunakan teknik TF-IDF, K-Means clustering, dan WordCloud.Kualitas clustering yang rendah menunjukkan bahwa data dalam cluster memiliki tumpang tindih yang tinggi, atau sulit untuk dipisahkan dengan baik ke dalam cluster yang berbeda.Sebagai masukan untuk penelitian ke depan dengan optimalisasi jumlah klaster (k) ataupun dengan pemilihan fitur yang lebih relevan.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai optimalisasi jumlah cluster (k) dalam algoritma K-Means, karena hasil Silhouette Score menunjukkan kualitas clustering yang masih dapat ditingkatkan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengkaji penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih untuk mengekstraksi fitur dari judul film, seperti sentiment analysis atau topic modeling, guna menghasilkan representasi yang lebih akurat dan informatif. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang memengaruhi popularitas film, seperti aktor, sutradara, atau platform distribusi, untuk menghasilkan model clustering yang lebih komprehensif dan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi kreator konten dan pemasar digital.

  1. Penerapan K-Means Clustering untuk Klasifikasi Serangan Cyber pada Syslog File | Jurnal Sistem dan Informatika... doi.org/10.30864/jsi.v14i2.305Penerapan K Means Clustering untuk Klasifikasi Serangan Cyber pada Syslog File Jurnal Sistem dan Informatika doi 10 30864 jsi v14i2 305
  2. Implementation of TF-IDF Algorithm and K-mean Clustering Method to Predict Words or Topics on Twitter... trilogi.ac.id/journal/ks/index.php/JISA/article/view/831Implementation of TF IDF Algorithm and K mean Clustering Method to Predict Words or Topics on Twitter trilogi ac journal ks index php JISA article view 831
  3. KLASIFIKASI VIDEO PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE... locus.rivierapublishing.id/index.php/jl/article/view/1732KLASIFIKASI VIDEO PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE locus rivierapublishing index php jl article view 1732
  4. Opinion-based Homogeneity on YouTube | Amsterdam University Press Journals Online. opinion based homogeneity... doi.org/10.5117/CCR2020.1.004.ROCHOpinion based Homogeneity on YouTube Amsterdam University Press Journals Online opinion based homogeneity doi 10 5117 CCR2020 1 004 ROCH
Read online
File size1.17 MB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Geospatial Sentiment Analysis Using Twitter Data on Natural Disasters in Indonesia with Support Vector Machine SVM Algorithm 2026More at 2026

Tel-UTel-U Pemetaan geospasial mengungkapkan pola sentimen yang berbeda antara wilayah yang terdampak langsung dan tidak langsung, memberikan wawasan berharga untukPemetaan geospasial mengungkapkan pola sentimen yang berbeda antara wilayah yang terdampak langsung dan tidak langsung, memberikan wawasan berharga untuk

JURIS Sentiment Analysis of Game Review in Steam Platform using Random Forest 2024More at 2024

Tel-UTel-U Untuk mengatasi hal ini, analisis sentimen dapat membantu pengembang lebih memahami umpan balik pengguna. Studi ini menggunakan algoritma Random ForestUntuk mengatasi hal ini, analisis sentimen dapat membantu pengembang lebih memahami umpan balik pengguna. Studi ini menggunakan algoritma Random Forest

JURIS Sentiment Analysis on Social Media Using Word2Vec and Gated Recurrent Unit GRU with Genetic Algorithm Optimization 2024More at 2024

Tel-UTel-U Sentiment analysis on Twitter, particularly concerning the 2024 Indonesian presidential election, holds crucial importance for understanding public sentiment.Sentiment analysis on Twitter, particularly concerning the 2024 Indonesian presidential election, holds crucial importance for understanding public sentiment.

JURIS Sentiment Analysis on Social Media Using Fasttext Feature Expansion and Recurrent Neural Network RNN with Genetic Algorithm Optimization 2024More at 2024

Tel-UTel-U This research successfully implemented a sentiment analysis system for Twitter data related to the 2024 Indonesian presidential election. The integrationThis research successfully implemented a sentiment analysis system for Twitter data related to the 2024 Indonesian presidential election. The integration

JURIS Study on Intention to Using Digital Banking Study Bank Jago 2024More at 2024

JOURNAL IMAJOURNAL IMA The sample selection technique uses purposive sampling with a predetermined sample size of 170 respondents. Data analysis techniques include quantitativeThe sample selection technique uses purposive sampling with a predetermined sample size of 170 respondents. Data analysis techniques include quantitative

JURIS Sentiment Analysis on Acute Kidney Syrup Videos Using CNN and LSTM Algorithms Analisis Sentimen Tentang Isu Obat Sirup Penyebab Ginjal Akut pada Video di Youtube Menggunakan Algoritma CNN dan LSTM 2023More at 2023

Tel-UTel-U Dalam perbandingan kinerja, CNN menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 0,92, sedangkan LSTM adalah 0,90. Observing public comments on YouTube channels relatedDalam perbandingan kinerja, CNN menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 0,92, sedangkan LSTM adalah 0,90. Observing public comments on YouTube channels related

JURIS Classification of Bullying Comments on YouTube Streamer Comment Sections Using Na ve Bayes Classification 2023More at 2023

IAIIIAII Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada distribusi data uji dengan rasio 90%‑10% memperoleh performa yang lebih baik dibandingkan pengujian lain, denganHasil pengujian menunjukkan bahwa pada distribusi data uji dengan rasio 90%‑10% memperoleh performa yang lebih baik dibandingkan pengujian lain, dengan

JURIS Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan 2022More at 2022

BUMIGORABUMIGORA Berdasarkan hasil penelitian, nilai variable pelatihan pada alfa 0,5 merupakan nilai MSE yang paling rendah dari hasil model prediksi yang didapatkan dariBerdasarkan hasil penelitian, nilai variable pelatihan pada alfa 0,5 merupakan nilai MSE yang paling rendah dari hasil model prediksi yang didapatkan dari

Useful /

JURIS Penilaian Kondisi Perkerasan Jalan dengan Metode Bina Marga dan SDI 2026More at 2026

UMPWRUMPWR Metode Bina Marga dan SDI memberikan hasil penilaian yang berbeda, dengan metode Bina Marga menunjukkan nilai prioritas yang sama untuk ketiga ruas jalan,Metode Bina Marga dan SDI memberikan hasil penilaian yang berbeda, dengan metode Bina Marga menunjukkan nilai prioritas yang sama untuk ketiga ruas jalan,

JURIS Efforts to prove sodomy crime actions taken by civil service police unit and Wilayatul Hisbah in Banda Aceh City 2025More at 2025

GEUTHEEINSTITUTEGEUTHEEINSTITUTE However, the absence of comprehensive technical regulations, delays in forensic examinations, and the limited availability of direct witnesses create difficultiesHowever, the absence of comprehensive technical regulations, delays in forensic examinations, and the limited availability of direct witnesses create difficulties

JURIS UI UX Design for Student Discussion Applications Based Felder Silverman Learning Style with the Design Thinking Method 2023More at 2023

Tel-UTel-U Oleh karena itu, antarmuka LMS yang kurang responsif pada smartphone sangat mempengaruhi pengalaman pengguna (UX). Namun, antarmuka pengguna dan pengalamanOleh karena itu, antarmuka LMS yang kurang responsif pada smartphone sangat mempengaruhi pengalaman pengguna (UX). Namun, antarmuka pengguna dan pengalaman

JURIS Analysis The Impact of E Service Quality on E Customer Satisfaction in Cinema Ticket Booking Application 2023More at 2023

Tel-UTel-U The method used is E-Service Quality with indicators of seven dimensions are Efficiency, Fulfillment, Reliability, Privacy, Responsiveness, Compensation,The method used is E-Service Quality with indicators of seven dimensions are Efficiency, Fulfillment, Reliability, Privacy, Responsiveness, Compensation,

ads-block-test