PELITABANGSAPELITABANGSA

Pelita TeknologiPelita Teknologi

Banjir sering terjadi di wilayah dataran rendah seperti Perumahan Griya Bagasasi, sementara kurangnya sistem pemantauan ketinggian air secara real-time menjadi kendala dalam mitigasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, website monitoring, dan notifikasi Telegram. Metode yang digunakan adalah iteratif. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memantau dan menampilkan status ketinggian air dalam tiga level (aman, siaga, awas) melalui dashboard web secara real-time, dengan akurasi sensor rata-rata 97,04%. Sistem juga berhasil mengirim notifikasi Telegram secara otomatis ketika ambang batas siaga terlampaui dengan rata-rata waktu pengiriman 18 detik. Website menampilkan data real-time, grafik tren, dan riwayat pengukuran, sementara pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik. Sistem ini terbukti efektif sebagai solusi mitigasi banjir yang terjangkau dan aplikatif bagi masyarakat.

Sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan mampu mendeteksi ketinggian air secara real-time menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, serta mengirimkan data ke server setiap 5 detik untuk ditampilkan melalui antarmuka web berbasis PHP dan MySQL dengan indikator status “Aman, “Siaga 1, dan “Siaga 2.Sistem juga berhasil mengirimkan notifikasi otomatis melalui Telegram dengan rata-rata waktu respons 18,47 detik dan menunjukkan performa stabil selama 10 hari pengujian lapangan.Secara umum, sistem memiliki keunggulan pada biaya yang relatif rendah, kemudahan implementasi, dan kemampuan monitoring jarak jauh, meskipun masih memiliki keterbatasan pada jangkauan WiFi dan sensitivitas sensor terhadap kondisi cuaca ekstrem, sehingga pengembangan lanjutan seperti penggunaan jaringan alternatif dan peningkatan proteksi sensor diperlukan untuk meningkatkan keandalan sistem.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem peringatan dini banjir yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan multi-sensor dan analisis data historis berbasis predictive analytics. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan adaptifitas sistem dalam mendeteksi banjir di tingkat komunitas. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai peningkatan proteksi sensor terhadap kondisi cuaca ekstrem, serta mengeksplorasi penggunaan jaringan alternatif untuk memperluas jangkauan sistem. Dengan demikian, sistem peringatan dini banjir berbasis IoT dapat menjadi lebih andal dan efektif dalam mitigasi bencana banjir di wilayah rawan genangan.

Read online
File size615.44 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test