UMGUMG
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaE-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaToko Pelangi Jaya Motor menghadapi kesulitan dalam mengelola stok sparepart akibat ketidaksesuaian antara jumlah persediaan dan permintaan pelanggan. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes guna mengklasifikasikan barang laris dan tidak laris berdasarkan data penjualan. Dataset yang digunakan berjumlah 9.081 transaksi dengan preprocessing mencakup pembersihan data, pelabelan kategori, serta seleksi fitur menggunakan Weight by Information Gain. Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut jumlah penjualan (Qty) memiliki pengaruh terbesar dalam klasifikasi dengan akurasi model mencapai 97.17%. Penelitian ini memberikan solusi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan kepuasan pelanggan.
Penelitian ini berhasil mengidentifikasi barang Laris menggunakan algoritma Naïve Bayes, membantu Toko Pelangi Jaya Motor dalam memahami pola permintaan pelanggan.Penerapan model ini dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan barang, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.Meskipun model memiliki akurasi tinggi, precision untuk kelas Laris masih perlu ditingkatkan.
Penelitian mendatang dapat mengeksplorasi metode ensemble, seperti Random Forest, untuk meningkatkan performa klasifikasi dan mengatasi keterbatasan algoritma Naïve Bayes dalam menangani hubungan kompleks antar fitur. Selain itu, penerapan validasi silang akan memperkuat generalisasi model, memastikan bahwa model dapat bekerja dengan baik pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Terakhir, pengembangan sistem rekomendasi yang terintegrasi dengan model klasifikasi dapat membantu toko mengoptimalkan stok secara otomatis berdasarkan prediksi pola permintaan pelanggan, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi potensi kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Integrasi ini akan memungkinkan toko untuk secara proaktif menyesuaikan tingkat persediaan berdasarkan tren penjualan yang diprediksi, sehingga memastikan ketersediaan barang yang tepat pada waktu yang tepat dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
- KLASIFIKASI ULASAN PELANGGAN SHOPEE MALL TERHADAP E-COMMERCE PENJUALAN BAJU BATIK METODE NAÏVE BAYES... doi.org/10.36080/idealis.v7i2.3178KLASIFIKASI ULASAN PELANGGAN SHOPEE MALL TERHADAP E COMMERCE PENJUALAN BAJU BATIK METODE NAyaVE BAYES doi 10 36080 idealis v7i2 3178
- Array | Journal of Informatics and Computer Science (JINACS). array journal informatics computer science... ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/58743Array Journal of Informatics and Computer Science JINACS array journal informatics computer science ejournal unesa ac index php jinacs article view 58743
- Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier | Jurnal... ojs.unikom.ac.id/index.php/jati/article/view/3593Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier Jurnal ojs unikom ac index php jati article view 3593
- Prediksi Penjualan Obat Dan Alat Kesehatan Terlaris Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor | Jurnal... jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis/article/view/1078Prediksi Penjualan Obat Dan Alat Kesehatan Terlaris Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor Jurnal jurnal unidha ac index php jteksis article view 1078
| File size | 381.83 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Sistem otomatisasi laporan berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber secara efisien. Pengujian black boxSistem otomatisasi laporan berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber secara efisien. Pengujian black box
IOINFORMATICIOINFORMATIC Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh proses utama berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sistem memberikan respons cepat tanpa jeda signifikan,Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh proses utama berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sistem memberikan respons cepat tanpa jeda signifikan,
UIGMUIGM Sistem ini mengatasi keterbatasan proses penilaian manual yang subjektif dengan menghasilkan peringkat karyawan yang objektif, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan.Sistem ini mengatasi keterbatasan proses penilaian manual yang subjektif dengan menghasilkan peringkat karyawan yang objektif, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan.
UIGMUIGM Dengan penerapan metode Agile, pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan fleksibel mengikuti kebutuhan pengguna. Sistem dirancang menggunakan PHPDengan penerapan metode Agile, pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan fleksibel mengikuti kebutuhan pengguna. Sistem dirancang menggunakan PHP
UNHUNH Implikasi dari penelitian ini memperkuat pentingnya penerapan metodologi desain yang berpusat pada pengguna dalam pengembangan platform digital, khususnyaImplikasi dari penelitian ini memperkuat pentingnya penerapan metodologi desain yang berpusat pada pengguna dalam pengembangan platform digital, khususnya
UNHUNH Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode manual dengan digitalisasi proses yang lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Fitur utama sistem meliputiSistem ini dirancang untuk menggantikan metode manual dengan digitalisasi proses yang lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Fitur utama sistem meliputi
PROVISIPROVISI Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur-fitur seperti input data siswa, data guru pembimbing, data lokasi, pembagian lokasi dan laporan sehingga mempermudahSistem yang dikembangkan menyediakan fitur-fitur seperti input data siswa, data guru pembimbing, data lokasi, pembagian lokasi dan laporan sehingga mempermudah
LENTERADUALENTERADUA Aplikasi yang dibangun memiliki kelebihan pada penggunaan kunci AES yang selalu berbeda untuk proses enkripsi, sehingga lebih aman terhadap serangan brute-force.Aplikasi yang dibangun memiliki kelebihan pada penggunaan kunci AES yang selalu berbeda untuk proses enkripsi, sehingga lebih aman terhadap serangan brute-force.
Useful /
ARIPAFIARIPAFI Hal ini berarti bahwa jika pelaksanaan vipassanā bhavana semakin tinggi atau terbiasa maka dapat berpengaruh pada perkembangan pengendalian diri SastriHal ini berarti bahwa jika pelaksanaan vipassanā bhavana semakin tinggi atau terbiasa maka dapat berpengaruh pada perkembangan pengendalian diri Sastri
ARIPAFIARIPAFI Akulturasi Buddhisme di Indonesia menunjukkan proses integrasi yang harmonis antara ajaran Buddha dan budaya lokal, menghasilkan praktik religi yang adaptifAkulturasi Buddhisme di Indonesia menunjukkan proses integrasi yang harmonis antara ajaran Buddha dan budaya lokal, menghasilkan praktik religi yang adaptif
UMGUMG Penelitian ini masih dapat dikembangkan lebih lanjut, khususnya dalam peningkatan akurasi sensor, keamanan data IoT, dan integrasi fitur tambahan pemantauanPenelitian ini masih dapat dikembangkan lebih lanjut, khususnya dalam peningkatan akurasi sensor, keamanan data IoT, dan integrasi fitur tambahan pemantauan
UMGUMG Studi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dalam pengelolaan data pertanahan agar menjadi lebih efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasiStudi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dalam pengelolaan data pertanahan agar menjadi lebih efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi