BSIBSI

Bianglala InformatikaBianglala Informatika

Salah satu masalah terbesar yang dihadapi masyarakat Jawa Barat adalah bencana alam. Analisis berbasis data diperlukan untuk memahami pola kejadian bencana dan mendukung kebijakan mitigasi yang efektif karena berbagai jenis bencana. Untuk menganalisis data kejadian bencana di Jawa Barat selama periode 2020–2023, penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tahapan KDD meliputi pembuatan dataset, preprocessing untuk normalisasi dan penanganan data hilang, serta transformasi guna menentukan atribut utama. Algoritma K-Means digunakan dalam proses data mining untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan jenis bencana dan intensitasnya. Tahap terakhir adalah interpretasi hasil, yang bertujuan untuk memahami pola distribusi bencana. Hasil klasterisasi menghasilkan lima kluster utama. Cluster 0 menunjukkan dominasi kejadian banjir dan kebakaran lahan, sering ditemukan di dataran rendah dengan karakteristik lingkungan yang rawan pembakaran liar. Cluster 1 didominasi oleh kejadian tanah longsor di wilayah perbukitan yang curah hujannya tinggi. Cluster 2 mencerminkan kombinasi kejadian hujan angin dan kekeringan di daerah pedesaan dengan sumber daya air terbatas. Cluster 3 menunjukkan kejadian bencana dengan frekuensi rendah dan distribusi yang merata, seringkali terkait dengan daerah urban. Sementara itu, Cluster 4 memiliki tingkat heterogenitas tertinggi, mencakup berbagai jenis bencana dengan intensitas bervariasi di wilayah pegunungan dan lembah. Kualitas klasterisasi diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.085, mengindikasikan pemisahan kluster yang baik. Selain itu, analisis Performance Vector menunjukkan jarak total antar-kluster sebesar 2.311, dengan jarak terbesar pada Cluster 4 (4.672). Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih tepat sasaran untuk mitigasi bencana.

Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Barat berdasarkan jenis dan intensitas bencana alam.Analisis data dari tahun 2020 hingga 2023 menghasilkan lima cluster dengan distribusi bencana yang bervariasi.Berdasarkan perhitungan menggunakan Performance Vector, total jarak antar-kluster adalah 2.311, yang mencerminkan jarak yang relevan antara data yang dikelompokkan.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data historis bencana yang lebih panjang, misalnya data selama 10 atau 20 tahun terakhir, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang tren dan pola bencana di Jawa Barat. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan faktor-faktor sosial-ekonomi dan demografis, seperti kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan, dan akses terhadap infrastruktur, untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang paling rentan terhadap bencana dan memerlukan perhatian khusus. Ketiga, pengembangan sistem peringatan dini bencana yang terintegrasi dengan model klasterisasi ini dapat dilakukan, sehingga informasi tentang potensi bencana dapat disampaikan kepada masyarakat secara lebih tepat sasaran dan tepat waktu, meningkatkan kesiapsiagaan dan mengurangi risiko kerugian akibat bencana.

  1. Clustering Daerah Rawan Bencana Alam Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Dengan Metode K-Means | Jurnal... doi.org/10.36982/jiig.v14i2.3186Clustering Daerah Rawan Bencana Alam Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Dengan Metode K Means Jurnal doi 10 36982 jiig v14i2 3186
  2. Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/4326Penerapan Metode K Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 4326
  3. Penerapan Algoritma K-Means clustering Untuk Mengelompokkan Provinsi Berdasarkan Banyaknya Desa/Kelurahan... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/2549Penerapan Algoritma K Means clustering Untuk Mengelompokkan Provinsi Berdasarkan Banyaknya Desa Kelurahan ejurnal seminar id index php bits article view 2549
Read online
File size811.58 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Hubungan Pengetahuan Sikap Dan Pengalaman Perawat Dengan Kesiapsiagaan Bencana Di Rs Islam Faisal Makassar 2026More at 2026

IIKPELAMONIAIIKPELAMONIA Desain penelitian yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif dengan menggunakan teknik pengambilan sampel purposive sampling dengan jumlah 59 responden.Desain penelitian yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif dengan menggunakan teknik pengambilan sampel purposive sampling dengan jumlah 59 responden.

JURIS PENGARUH EKOLABEL DAN HARGA TERHADAP PEMBELIAN PRODUK RAMAH LINGKUNGAN 2026More at 2026

KOMPETIFKOMPETIF Perilaku pembelian produk ramah lingkungan tengah menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya kesadaran akan isu lingkungan dan keberlanjutan.Perilaku pembelian produk ramah lingkungan tengah menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya kesadaran akan isu lingkungan dan keberlanjutan.

JURIS Adaptive Governance dalam Mitigasi Bencana Banjir di Kabupaten Bojonegoro 2026More at 2026

LAAROIBALAAROIBA Penguatan lembaga formal dan informal melalui kolaborasi diperlukan untuk meningkatkan responsivitas dalam penanggulangan bencana. Perlu adanya evaluasiPenguatan lembaga formal dan informal melalui kolaborasi diperlukan untuk meningkatkan responsivitas dalam penanggulangan bencana. Perlu adanya evaluasi

JURIS Analisis Perbandingan Skema Pembayaran Digital Dengan Metode Paylater Pada Ecommerce di Indonesia 2026More at 2026

BSIBSI Sistem Pembayaran digital Paylater merupakan pembayaran yang dilakukan secara kredit yang ditawarkan oleh sejumlah perbankkan atau perusahaan Fintech denganSistem Pembayaran digital Paylater merupakan pembayaran yang dilakukan secara kredit yang ditawarkan oleh sejumlah perbankkan atau perusahaan Fintech dengan

JURIS Identifikasi Indikator Desain Hunian Sementara dari Perspektif Korban Bencana 2024More at 2024

ITNYITNY Indonesia sering mengalami bencana alam seperti gempa bumi, tsunami, gunung berapi, banjir, dan tanah longsor, yang mengakibatkan kerugian signifikan.Indonesia sering mengalami bencana alam seperti gempa bumi, tsunami, gunung berapi, banjir, dan tanah longsor, yang mengakibatkan kerugian signifikan.

JURIS Analisis Hukum Peran Kejaksaan dalam Penuntutan Tindak Pidana Korupsi Studi Kasus di Kejaksaan Negeri Tebing Tinggi 2020More at 2020

UMAUMA Hasil penelitian menunjukkan bahwa peranan Jaksa dalam pengendalian tindak pidana korupsi secara penal maupun non penal belum maksimal karena terdapatHasil penelitian menunjukkan bahwa peranan Jaksa dalam pengendalian tindak pidana korupsi secara penal maupun non penal belum maksimal karena terdapat

JURIS Peran Reserse Kriminal Umum Sebagai Penyelidik Dalam Tindak Pidana Curat Dan Curas Studi Di Polrestabes Medan 2020More at 2020

UMAUMA Reserse Kriminal Umum Polrestabes Medan memiliki peran sebagai penyelidik dan penyidik dalam tindak pidana pencurian dengan pemberatan dan kekerasan yangReserse Kriminal Umum Polrestabes Medan memiliki peran sebagai penyelidik dan penyidik dalam tindak pidana pencurian dengan pemberatan dan kekerasan yang

JURIS Implementasi Penagihan Pajak Dengan Surat Paksa Dan Penyitaan Dalam Upaya Optimalisasi Penerimaan Pajak Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Binjai 2020More at 2020

UMAUMA Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dan yuridis empiris dengan data primer dan sekunder, serta studi lapangan melalui wawancara dengan JurusitaPenelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dan yuridis empiris dengan data primer dan sekunder, serta studi lapangan melalui wawancara dengan Jurusita

Useful /

JURIS Analisis Potensi Kebangkrutan Menggunakan Model Altman s Z Score Model Zmijewski X Score dan Model Springate Serta Pengaruh Kinerja Camel Terhadap Model Altman s Z Score Model Zmijewski X Score da 2026More at 2026

KOMPETIFKOMPETIF Studi kuantitatif ini menggunakan data sekunder dari laporan keuangan bank. Temuan menunjukkan bahwa kinerja CAMEL secara signifikan memengaruhi indikasiStudi kuantitatif ini menggunakan data sekunder dari laporan keuangan bank. Temuan menunjukkan bahwa kinerja CAMEL secara signifikan memengaruhi indikasi

JURIS Analisis Efisiensi Pengelolaan Keuangan Pada Puskesmas Sedinginan Kec Tanah Putih Kab Rokan Hilir Dalam Implementasi Program Jaminan Kesehatan Nasional 2026More at 2026

KOMPETIFKOMPETIF Temuan ini memperkuat korelasi positif antara efisiensi pengelolaan keuangan, insentif tenaga kesehatan, dan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas,Temuan ini memperkuat korelasi positif antara efisiensi pengelolaan keuangan, insentif tenaga kesehatan, dan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas,

JURIS Pengaruh Label Halal Kualitas Produk dan Merk terhadap Minat Pembelian Skincare Artha 2026More at 2026

LAAROIBALAAROIBA Populasi dalam penelitian ini yaitu masyarakat di Kecamatan Robatal Kabupaten Sampang yang pernah membeli atau menggunakan Skincare Artha. Dengan dataPopulasi dalam penelitian ini yaitu masyarakat di Kecamatan Robatal Kabupaten Sampang yang pernah membeli atau menggunakan Skincare Artha. Dengan data

JURIS Task Management System Untuk Osis 2026More at 2026

LAAROIBALAAROIBA Artikel ini mengungkap bagaimana task management system dapat dimanfaatkan oleh OSIS untuk mengelola program kerja yang akan dijalankan dengan tergabungArtikel ini mengungkap bagaimana task management system dapat dimanfaatkan oleh OSIS untuk mengelola program kerja yang akan dijalankan dengan tergabung

ads-block-test