BSIBSI
Bianglala InformatikaBianglala InformatikaSalah satu masalah terbesar yang dihadapi masyarakat Jawa Barat adalah bencana alam. Analisis berbasis data diperlukan untuk memahami pola kejadian bencana dan mendukung kebijakan mitigasi yang efektif karena berbagai jenis bencana. Untuk menganalisis data kejadian bencana di Jawa Barat selama periode 2020–2023, penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tahapan KDD meliputi pembuatan dataset, preprocessing untuk normalisasi dan penanganan data hilang, serta transformasi guna menentukan atribut utama. Algoritma K-Means digunakan dalam proses data mining untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan jenis bencana dan intensitasnya. Tahap terakhir adalah interpretasi hasil, yang bertujuan untuk memahami pola distribusi bencana. Hasil klasterisasi menghasilkan lima kluster utama. Cluster 0 menunjukkan dominasi kejadian banjir dan kebakaran lahan, sering ditemukan di dataran rendah dengan karakteristik lingkungan yang rawan pembakaran liar. Cluster 1 didominasi oleh kejadian tanah longsor di wilayah perbukitan yang curah hujannya tinggi. Cluster 2 mencerminkan kombinasi kejadian hujan angin dan kekeringan di daerah pedesaan dengan sumber daya air terbatas. Cluster 3 menunjukkan kejadian bencana dengan frekuensi rendah dan distribusi yang merata, seringkali terkait dengan daerah urban. Sementara itu, Cluster 4 memiliki tingkat heterogenitas tertinggi, mencakup berbagai jenis bencana dengan intensitas bervariasi di wilayah pegunungan dan lembah. Kualitas klasterisasi diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.085, mengindikasikan pemisahan kluster yang baik. Selain itu, analisis Performance Vector menunjukkan jarak total antar-kluster sebesar 2.311, dengan jarak terbesar pada Cluster 4 (4.672). Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih tepat sasaran untuk mitigasi bencana.
Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Barat berdasarkan jenis dan intensitas bencana alam.Analisis data dari tahun 2020 hingga 2023 menghasilkan lima cluster dengan distribusi bencana yang bervariasi.Berdasarkan perhitungan menggunakan Performance Vector, total jarak antar-kluster adalah 2.311, yang mencerminkan jarak yang relevan antara data yang dikelompokkan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data historis bencana yang lebih panjang, misalnya data selama 10 atau 20 tahun terakhir, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang tren dan pola bencana di Jawa Barat. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan faktor-faktor sosial-ekonomi dan demografis, seperti kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan, dan akses terhadap infrastruktur, untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang paling rentan terhadap bencana dan memerlukan perhatian khusus. Ketiga, pengembangan sistem peringatan dini bencana yang terintegrasi dengan model klasterisasi ini dapat dilakukan, sehingga informasi tentang potensi bencana dapat disampaikan kepada masyarakat secara lebih tepat sasaran dan tepat waktu, meningkatkan kesiapsiagaan dan mengurangi risiko kerugian akibat bencana.
- Clustering Daerah Rawan Bencana Alam Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Dengan Metode K-Means | Jurnal... doi.org/10.36982/jiig.v14i2.3186Clustering Daerah Rawan Bencana Alam Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Dengan Metode K Means Jurnal doi 10 36982 jiig v14i2 3186
- Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/4326Penerapan Metode K Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 4326
- Penerapan Algoritma K-Means clustering Untuk Mengelompokkan Provinsi Berdasarkan Banyaknya Desa/Kelurahan... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/2549Penerapan Algoritma K Means clustering Untuk Mengelompokkan Provinsi Berdasarkan Banyaknya Desa Kelurahan ejurnal seminar id index php bits article view 2549
| File size | 811.58 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
FKIP UWGMFKIP UWGM Analisis menunjukkan bahwa metafora ini mengkonseptualisasi ketegangan ekonomi global, peran kepemimpinan, dan persaingan geopolitik melalui struktur naratifAnalisis menunjukkan bahwa metafora ini mengkonseptualisasi ketegangan ekonomi global, peran kepemimpinan, dan persaingan geopolitik melalui struktur naratif
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Dalam proses DSS05, tingkat kapabilitas berada pada level 2, dengan nilai 71%. Terakhir, dalam proses DSS06, tingkat kapabilitas adalah level 3, denganDalam proses DSS05, tingkat kapabilitas berada pada level 2, dengan nilai 71%. Terakhir, dalam proses DSS06, tingkat kapabilitas adalah level 3, dengan
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Penelitian ini berhasil mengidentifikasi 20 potensi risiko yang dapat mengganggu kinerja aplikasi CMS dan aktivitas bisnis PT. Hasil analisis menunjukkanPenelitian ini berhasil mengidentifikasi 20 potensi risiko yang dapat mengganggu kinerja aplikasi CMS dan aktivitas bisnis PT. Hasil analisis menunjukkan
ITSCIENCEITSCIENCE Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman hak pendidikan di kalangan orang tua dan guru sebesar 78%, percepatan proses perizinanHasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman hak pendidikan di kalangan orang tua dan guru sebesar 78%, percepatan proses perizinan
STIKMKSSTIKMKS Upaya pemulihan trauma yang efektif bagi anak-anak yang mengalami trauma akibat gempa bumi. Tujuan: Untuk mengevaluasi berbagai pendekatan penyembuhanUpaya pemulihan trauma yang efektif bagi anak-anak yang mengalami trauma akibat gempa bumi. Tujuan: Untuk mengevaluasi berbagai pendekatan penyembuhan
YAYASANBHZYAYASANBHZ Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kepustakaan dengan pendekatan deskriptif kualitatif, yang melibatkan analisis data termasuk kebijakanMetode penelitian yang digunakan adalah penelitian kepustakaan dengan pendekatan deskriptif kualitatif, yang melibatkan analisis data termasuk kebijakan
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Dampaknya tidak hanya menimbulkan kecemasan dan ketakutan, bahkan memicu perpecahan dan konflik. Untuk mengedukasi masyarakat dalam menangkal hoaks, TimDampaknya tidak hanya menimbulkan kecemasan dan ketakutan, bahkan memicu perpecahan dan konflik. Untuk mengedukasi masyarakat dalam menangkal hoaks, Tim
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Berdasarkan hasil analisis, kesimpulan yang diperoleh adalah. 34% responden memiliki tingkat fear of missing out sedang, yang berarti lebih dari setengahBerdasarkan hasil analisis, kesimpulan yang diperoleh adalah. 34% responden memiliki tingkat fear of missing out sedang, yang berarti lebih dari setengah
Useful /
KOMPETIFKOMPETIF Efisiensi anggaran berpengaruh positif terhadap self directed learning, di mana keterbatasan anggaran memacu pegawai secara proaktif mengembangkan kompetensiEfisiensi anggaran berpengaruh positif terhadap self directed learning, di mana keterbatasan anggaran memacu pegawai secara proaktif mengembangkan kompetensi
BSIBSI Penelitian ini menerapkan pendekatan Research and Development (R&D) guna merancang dan menguji keefektifan sistem informasi untuk penjualan suku cadangPenelitian ini menerapkan pendekatan Research and Development (R&D) guna merancang dan menguji keefektifan sistem informasi untuk penjualan suku cadang
ITSCIENCEITSCIENCE Kegiatan ini menunjukkan respons positif dari masyarakat dan memperkuat kolaborasi antara institusi pendidikan dan masyarakat.meskipun menghadapi keterbatasanKegiatan ini menunjukkan respons positif dari masyarakat dan memperkuat kolaborasi antara institusi pendidikan dan masyarakat.meskipun menghadapi keterbatasan
POLTEKKES PALEMBANGPOLTEKKES PALEMBANG Tidak ditemukan adanya reaksi alergi atau respons inflamasi pada jaringan setelah penggunaan bone graft dari cangkang telur. Oleh karena itu, bone graftTidak ditemukan adanya reaksi alergi atau respons inflamasi pada jaringan setelah penggunaan bone graft dari cangkang telur. Oleh karena itu, bone graft