UMUSLIMUMUSLIM
Jurnal TikaJurnal TikaAda banyak jenis bisnis di Indonesia yang menyita fokus masyarakat serta meningkatkan kompetisi dengan menghasilkan kreativitas dalam berbagai gagasan bisnis. Perusahaan kosmetik dan perawatan kulit indonesia merupakan brand kosmetik Y.O.U yang didedikasikan untuk kecantikan wanita indonesia, diproduksi sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan tren saat ini. Tugas data mining adalah mengumpulkan atau mengelompokkan data dalam jumlah besar berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan. Cluster data mining sangat ideal sebagai algoritma yang bisa mengelola data dengan cara lebih efisien, seperti algoritma K-Means. Algoritma Clustering K-Means ialah prosedur yang digunakan untuk menggabungkan beberapa aliran data untuk menganalisis data dan menentukan jumlah Cluster yang memiliki karakteristik berbeda dari data lainnya. Temuan yang diinginkan ialah terdapatnya kumpulan data yang berdampak bagi strategi penjualan pada periode berikutnya sehingga dapat mengetahui barang yang paling terlaris yang dijual dan barang yang kurang laris. Kebijakan ini bisa menyusutkan defisit yang didapat oleh PT Jalur Mandiri utama dahulunya pada kosmetik YOU. Dengan data tersebut dapat dikelompokan menjadi 3 Clustering yang didasarkan pada tingkat kesuksesan penjualan suatu jenis produk Cluster 0 yang terdiri dari 8 produk item yang memiliki tingkat penjualan laris, Sedangkan Dalam Cluster 1 yang mencakup 12 item produk dengan kategori paling laris dan Cluster 2 yang terdiri dari 5 item produk yang tidak laris, dalam Cluster ini menunjukkan tren tetap atau bahkan menurun dari bulan ke bulan dengan nilai Centroid menunjukkan ketidakpopuleran produk-produk tersebut di pasar.
Berdasarkan sampel data yang digunakan, produk kosmetik YOU dapat dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkat kelarisan penjualannya.Algoritma K-Means Clustering dapat diterapkan di PT Jalur Mandiri Utama untuk mengelompokkan jenis produk yang paling laris dalam penjualan.Melalui proses pemrosesan sampel data yang sudah dijalankan, Cluster 0 yang terdiri dari 8 produk item memiliki tingkat penjualan terlaris.Selama periode 12 bulan penjualan produk-produk dalam Cluster ini memiliki pertumbuhan penjualan yang cukup stabil.Berikutnya adalah Cluster 1 mencakup 12 item produk dengan kategori paling laris.Sedangkan Cluster 2 terdiri dari 5 item produk yang tidak laris, Penjualan produk dalam Cluster ini menunjukkan tren tetap atau bahkan menurun dari bulan ke bulan dengan nilai Centroid menunjukkan ketidakpopuleran produk-produk tersebut di pasar.
Berdasarkan analisis data penjualan kosmetik YOU menggunakan algoritma K-Means, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada identifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penjualan produk kosmetik, seperti preferensi konsumen, tren pasar, dan strategi pemasaran. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data penjualan dengan data survei konsumen atau data media sosial. Kedua, penelitian dapat mengkaji efektivitas algoritma clustering lain selain K-Means, seperti DBSCAN atau hierarchical clustering, dalam mengelompokkan produk kosmetik berdasarkan karakteristik yang berbeda. Perbandingan kinerja algoritma-algoritma ini dapat memberikan wawasan tentang algoritma yang paling sesuai untuk analisis data penjualan kosmetik. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan model prediksi penjualan kosmetik berdasarkan data historis dan faktor-faktor eksternal, seperti musim atau promosi. Model ini dapat membantu perusahaan dalam merencanakan produksi dan strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang perilaku konsumen dan tren pasar, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan daya saing di pasar kosmetik yang kompetitif.
- PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PENJUALAN PRODUK | JURNAL MEDIA INFOTAMA. penerapan... jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/418PENERAPAN METODE CLUSTERING K MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PENJUALAN PRODUK JURNAL MEDIA INFOTAMA penerapan jurnal unived ac index php jmi article view 418
- PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/1681PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN PRODUKSI JAGUNG MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS ejurnal stmik budidarma ac index php komik article view 1681
- PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN TEMA TUGAS AKHIR PADA PRODI SISTEM... doi.org/10.36805/technoxplore.v4i1.542PENERAPAN ALGORITMA K MEANS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN TEMA TUGAS AKHIR PADA PRODI SISTEM doi 10 36805 technoxplore v4i1 542
- Implementasi Algoritma K-Means dalam Analisis Klasterisasi Penyebaran Penyakit Hiv/Aids | Infotek: Jurnal... e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/infotek/article/view/7423Implementasi Algoritma K Means dalam Analisis Klasterisasi Penyebaran Penyakit Hiv Aids Infotek Jurnal e journal hamzanwadi ac index php infotek article view 7423
- Classification of Sales of Soft Drinks in Cooperatives Based on Types of Goods Using the K-Means Clustering... doi.org/10.51179/tika.v7i3.1565Classification of Sales of Soft Drinks in Cooperatives Based on Types of Goods Using the K Means Clustering doi 10 51179 tika v7i3 1565
| File size | 606.51 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UPGRISUPGRIS Penelitian ini menambahkan variabel Year Built untuk mengisi gap penelitian sebelumnya. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-IndustryPenelitian ini menambahkan variabel Year Built untuk mengisi gap penelitian sebelumnya. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry
FKPTFKPT Pendekatan Research and Development (R&D) digunakan, meliputi studi literatur, perancangan model, implementasi, serta evaluasi performa menggunakan metrikPendekatan Research and Development (R&D) digunakan, meliputi studi literatur, perancangan model, implementasi, serta evaluasi performa menggunakan metrik
UIN MALANGUIN MALANG Hasilnya menunjukkan bahwa kelompok fitur gabungan mencapai kinerja multiclass terbaik, dengan akurasi 0,8478 dan skor F1 berbobot 0,8274. Optimasi Hessian-freeHasilnya menunjukkan bahwa kelompok fitur gabungan mencapai kinerja multiclass terbaik, dengan akurasi 0,8478 dan skor F1 berbobot 0,8274. Optimasi Hessian-free
UKSWUKSW 2 km. Strategi pemasaran seperti diskon produk terlaris dan bundling produk kurang laku diusulkan untuk meningkatkan daya saing pasar. Dashboard interaktif2 km. Strategi pemasaran seperti diskon produk terlaris dan bundling produk kurang laku diusulkan untuk meningkatkan daya saing pasar. Dashboard interaktif
UKSWUKSW Fields of study that require improvement based on low completion rates and low ratings include automation, with a completion rate of 85% and an averageFields of study that require improvement based on low completion rates and low ratings include automation, with a completion rate of 85% and an average
UBMUBM 5 karena keunggulannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan. Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan,5 karena keunggulannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan. Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan,
UBMUBM Cara perdagangan juga berubah menjadi digital melalui platform e‑commerce dan media sosial. Persaingan bisnis semakin ketat dengan munculnya banyak startup.Cara perdagangan juga berubah menjadi digital melalui platform e‑commerce dan media sosial. Persaingan bisnis semakin ketat dengan munculnya banyak startup.
RAHARJARAHARJA Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitasKnowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitas
Useful /
POMPOM and as a last resort (4) Law Enforcement, namely collaboration can be carried out by conducting joint supervision and involving stakeholders who have beenand as a last resort (4) Law Enforcement, namely collaboration can be carried out by conducting joint supervision and involving stakeholders who have been
UMUSLIMUMUSLIM Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan manajemen perangkat IT rumah sakit dan menjadi referensi bagi penelitian serupaPenelitian ini diharapkan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan manajemen perangkat IT rumah sakit dan menjadi referensi bagi penelitian serupa
UMUSLIMUMUSLIM Pemberian cuti merupakan hak istimewa yang diberikan kepada karyawan sebagai bagian dari kebijakan perusahaan atau peraturan ketenagakerjaan yang berlaku.Pemberian cuti merupakan hak istimewa yang diberikan kepada karyawan sebagai bagian dari kebijakan perusahaan atau peraturan ketenagakerjaan yang berlaku.
UNTADUNTAD Adapun penyebab dari fenomena ini adalah tingkat stres pada anggota keluarga semakin meningkat, terutama pada ibu yang bekerja karena adanya peran ganda,Adapun penyebab dari fenomena ini adalah tingkat stres pada anggota keluarga semakin meningkat, terutama pada ibu yang bekerja karena adanya peran ganda,