UKSWUKSW

International Journal of Information Technology and BusinessInternational Journal of Information Technology and Business

Penelitian ini melakukan optimisasi distribusi produk US Candy melalui analisis data penjualan dan visualisasi. Tantangan utama yang diidentifikasi meliputi lokasi pabrik yang kurang strategis dan biaya logistik yang tinggi. Metode kuantitatif dipakai untuk menganalisa pola distribusi menggunakan Power BI, sehingga dapat menunjukkan bahwa New York merupakan kota dengan penjualan tertinggi sebesar $10,945.89, dengan produk unggulan Wonka Bar – Scrumdiddlyumptious ($2,718). Tren penjualan yang konsisten meningkat pada kuartal keempat tiap tahun, dipengaruhi oleh perayaan Halloween, promosi khusus, dan liburan, dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi pemasaran dan inventory produk di masa depan. Strategi optimisasi distribusi disarankan untuk meminimalkan biaya logistik dan waktu pengiriman, antara lain memindahkan distribusi ke pabrik Wicked Choccy dengan jarak 8237.2 km. Strategi pemasaran seperti diskon produk terlaris dan bundling produk kurang laku diusulkan untuk meningkatkan daya saing pasar. Dashboard interaktif yang dihasilkan diharapkan dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat dan efisien.

New York memiliki tingkat penjualan tertinggi sebesar $10,945.Fokus peningkatan penjualan harus diarahkan pada lima kota lain dengan penjualan lebih rendah.Strategi promosi intensif pada produk Scrumdiddlyumptious dapat meningkatkan penjualan keseluruhan.Tren penjualan meningkat konsisten pada kuartal keempat dapat dimanfaatkan dalam perencanaan strategi pemasaran dan inventori produk di masa depan.Optimisasi distribusi dan strategi pemasaran, termasuk alokasi produksi ke pabrik Wicked Choccy yang lebih dekat dengan New York serta pengiriman ke Seattle, dapat memaksimalkan potensi pasar.

Untuk memperdalam pemahaman tentang pengaruh faktor musiman terhadap penjualan, penelitian selanjutnya dapat mengkaji perubahan pola permintaan selama periode liburan dan bukan liburan. Selanjutnya, studi tentang dampak jarak distribusi terhadap waktu pengiriman dan biaya logistik dapat dipertajam melalui simulasi rute menggunakan model optimisasi jaringan. Akhirnya, penelitian yang menggabungkan analisis sentimen konsumen di media sosial dengan data penjualan dapat mengeksplorasi hubungan antara persepsi merek dan volume penjualan, sehingga strategi pemasaran dapat disesuaikan lebih responsif terhadap perilaku konsumen.

  1. Penggunaan Power BI Untuk Pengolahan Data Non-Conformance Material | Jurnal Teknologi Dan Riset Terapan... doi.org/10.30871/jatra.v4i2.3885Penggunaan Power BI Untuk Pengolahan Data Non Conformance Material Jurnal Teknologi Dan Riset Terapan doi 10 30871 jatra v4i2 3885
  2. Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mengoptimalisasi Supply Chain Management | Jurnal Inovasi Global.... jig.rivierapublishing.id/index.php/rv/article/view/117Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mengoptimalisasi Supply Chain Management Jurnal Inovasi Global jig rivierapublishing index php rv article view 117
  3. 0. database connection failed journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/56790 database connection failed journal eng unila ac index php jitet article view 5679
  4. ANALISIS RANTAI PASOKAN FAST FASHION MENGGUNAKAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS DENGAN POWER BUSINESS INTELLIGENCE... doi.org/10.36040/jati.v9i1.12629ANALISIS RANTAI PASOKAN FAST FASHION MENGGUNAKAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS DENGAN POWER BUSINESS INTELLIGENCE doi 10 36040 jati v9i1 12629
Read online
File size365.67 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test