ITB ADITB AD

Jurnal Sistem Informasi (JUSIN)Jurnal Sistem Informasi (JUSIN)

BPJS Kesehatan meluncurkan aplikasi Mobile JKN pada tahun 2017 untuk meningkatkan akses kesehatan dan memudahkan pengelolaan keanggotaan. Dengan 98,67% populasi Indonesia yang telah bergabung dalam program JKN hingga September 2024, penting untuk memahami opini publik terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mobile JKN melalui media sosial X menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Logistic Regression (LR). Dari 4.777 ulasan, diperoleh 4.648 data bersih setelah preprocessing dan pelabelan menggunakan IndoBERT, dengan 2.066 ulasan positif dan 2.581 ulasan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa KNN mencapai akurasi 83,87%, sedangkan LR lebih unggul dengan akurasi 87,85% dan memiliki presisi, recall, serta f1-score yang lebih tinggi. Temuan ini mengungkapkan dominasi sentimen negatif dalam ulasan pengguna dan memberikan wawasan bagi BPJS Kesehatan untuk meningkatkan Mobile JKN menjadi aplikasi yang lebih responsif dan sesuai dengan kebutuhan serta umpan balik pengguna.

777 data ulasan mengenai aplikasi Mobile JKN, diperoleh 4.Evaluasi model klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) mencapai akurasi 83,87%, sedangkan Logistic Regression (LR) memiliki akurasi 87,85%.Sehingga, dapat disimpulkan bahwa LR memiliki performa lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi JKN Mobile dibandingkan dengan KNN, berdasarkan nilai akurasi dan metrik evaluasi lainnya seperti presisi, recall, dan f1-score.

Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan studi lanjutan dengan fokus pada peningkatan responsivitas aplikasi Mobile JKN. Penelitian ini dapat mengeksplorasi metode-metode baru dalam analisis sentimen, seperti penggunaan model bahasa pra-latih atau teknik pengolahan bahasa alami yang lebih canggih. Selain itu, studi lanjutan dapat menginvestigasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif pengguna, seperti pengalaman pengguna dalam menggunakan fitur-fitur tertentu atau masalah teknis yang sering terjadi. Dengan memahami faktor-faktor ini, BPJS Kesehatan dapat mengambil langkah-langkah konkret untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangi sentimen negatif. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi strategi-strategi komunikasi yang efektif untuk berinteraksi dengan pengguna dan memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

  1. Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier... doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2262Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat DPR Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier doi 10 23960 jitet v10i1 2262
  2. Trends in sentiment of Twitter users towards Indonesian tourism: analysis with the k-nearest neighbor... doi.org/10.11591/csit.v5i1.pp19-28Trends in sentiment of Twitter users towards Indonesian tourism analysis with the k nearest neighbor doi 10 11591 csit v5i1 pp19 28
  3. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/1408Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K Nearest Neighbor ejurnal seminar id index php bits article view 1408
Read online
File size445.95 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

JURIS Influencer Pricing Prognostication on Social Media Dynamics An Advanced Examination of the Linear Regression 2 Polynomial Degree Algorithm Neural Networks 2026More at 2026

UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural networkPenelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network

JURIS Analisis Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru Menggunakan Algoritma SVM C4 5 dan Random Forest 2026More at 2026

UMGUMG Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,30%, diikuti oleh C4. 5 sebesar 96,61%, dan Random Forest sebesar 95,76%. Uji ANOVA membuktikanHasil menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,30%, diikuti oleh C4. 5 sebesar 96,61%, dan Random Forest sebesar 95,76%. Uji ANOVA membuktikan

JURIS Model SIGAP Sistem Identifikasi Gejala Kantuk Pengemudi Menggunakan YOLO 11 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Berdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantukBerdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantuk

JURIS Analyzing TAPERA program and sentiment analysis in Twitter using na ve bayes algorithm 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis cuitan warga Indonesia terkait Program Tapera. Dari 2600 cuitan yangPenelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis cuitan warga Indonesia terkait Program Tapera. Dari 2600 cuitan yang

JURIS Efektivitas Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Dalam Mengiden Tifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Jobstreet Sebuah Analisis Komparatif 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia dan memiliki potensi kuat untuk diimplementasikan dalam sistemTemuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia dan memiliki potensi kuat untuk diimplementasikan dalam sistem

JURIS Pemodelan Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa D3 Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbors KNN 2026More at 2026

UMGUMG Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) memberikan kinerja terbaik dalam mendeteksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi tinggiPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) memberikan kinerja terbaik dalam mendeteksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi tinggi

JURIS Nilai nilai Akhlak dalam Pembentukan Karakter Menurut auu al BukhAr Moral Values in Character Formation According to auu al BukhAr 2025More at 2025

STIBASTIBA Analisis dilakukan secara deskriptif-analitis untuk menemukan korelasi antara nilai akhlak dan praksis pendidikan karakter. Hasil penelitian menunjukkanAnalisis dilakukan secara deskriptif-analitis untuk menemukan korelasi antara nilai akhlak dan praksis pendidikan karakter. Hasil penelitian menunjukkan

JURIS Pengaruh Fasilitas Kerja dan Efektivitas Komunikasi Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Phone Verification di PT Swakarya Insan Mandiri Kota Bekasi 2025More at 2025

URINDOURINDO Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen untuk memperkuat sistem komunikasi internal dan meningkatkan kompetensi komunikasi karyawanPenelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen untuk memperkuat sistem komunikasi internal dan meningkatkan kompetensi komunikasi karyawan

Useful /

JURIS Pengaruh Kontrol Diri Terhadap Kecenderungan Perilaku Cyberslacking Mahasiswa Universitas HKBP Nommensen 2026More at 2026

HKBPHKBP Artinya, semakin tinggi kontrol diri yang dimiliki oleh mahasiswa, maka dapat mengurangi frekuensi perilaku cyberslacking yang dilakukan oleh mahasiswa.Artinya, semakin tinggi kontrol diri yang dimiliki oleh mahasiswa, maka dapat mengurangi frekuensi perilaku cyberslacking yang dilakukan oleh mahasiswa.

JURIS Pengaruh Pelayanan Dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Studi Kasus Umkm Roti Bakar Bandung Delitua 2025More at 2025

URINDOURINDO Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas layanan dan penetapan harga yang tepat merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kepuasan pelanggan diTemuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas layanan dan penetapan harga yang tepat merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kepuasan pelanggan di

JURIS Analisis Perbandingan Framework Node js Node js dan Springboot Menggunakan Metode GraphQL 2025More at 2025

ITB ADITB AD Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja GraphQL API yang dibangun menggunakan kedua framework tersebut. Pengujian kinerja difokuskan pada waktuPenelitian ini bertujuan membandingkan kinerja GraphQL API yang dibangun menggunakan kedua framework tersebut. Pengujian kinerja difokuskan pada waktu

JURIS Analisis Media Loose Part untuk Meningkatkan Kreativitas Anak Usia Dini pada Kelompok B 5 6 Tahun TK Kristen 1 Satya Wacana Salatiga 2025More at 2025

UKSWUKSW Hasil penelitian menunjukkan bahwa media loose parts dapat meningkatkan kreativitas pada anak usia dini. Anak yang diberikan beragam media main dapat mewujudkanHasil penelitian menunjukkan bahwa media loose parts dapat meningkatkan kreativitas pada anak usia dini. Anak yang diberikan beragam media main dapat mewujudkan

ads-block-test