UPGRISUPGRIS
Jurnal Informatika UPGRISJurnal Informatika UPGRISPrediksi harga rumah yang akurat merupakan informasi krusial bagi berbagai pemangku kepentingan di pasar properti, termasuk pembeli, penjual, dan investor, untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Algoritma Decision Tree, yang dikenal karena kemudahan interpretasinya, untuk mengklasifikasikan harga rumah ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini menambahkan variabel Year Built untuk mengisi gap penelitian sebelumnya. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga deployment. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai model prediktif utama, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik akurasi klasifikasi. Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat proses deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi sebesar 81,74%. Implementasi menggunakan Streamlit terbukti berhasil menyediakan antarmuka yang efektif, intuitif, dan praktis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi langsung dengan model prediktif.
Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Decision Tree efektif untuk mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi 81,74%.Meskipun Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi, Decision Tree tetap menjadi pilihan rasional karena kemudahan interpretasinya.Integrasi model ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit berhasil menjembatani kesenjangan antara model analitik kompleks dan kebutuhan pengguna akhir, memungkinkan prediksi harga secara mandiri dan real-time.
Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada peningkatan akurasi prediksi untuk kategori harga Sedang dengan mempertimbangkan metode ensemble seperti Gradient Boosting dan teknik interpretasi model seperti SHAP. Selain itu, penambahan variabel eksternal yang relevan, seperti indeks kriminalitas atau jarak ke pusat transportasi, dapat meningkatkan akurasi model. Pengembangan lebih lanjut juga dapat mengeksplorasi penggunaan data spasial dan faktor-faktor mikro lingkungan untuk memberikan prediksi harga yang lebih granular dan kontekstual, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan bagi pengguna.
- - C97410111322: International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering (IJITEE). c97410111322... doi.org/10.35940/ijitee.c9741.0111322C97410111322 International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering IJITEE c97410111322 doi 10 35940 ijitee c9741 0111322
- Volume 2, Issue 2, May 2022. volume issue saturday vol june submit paper anytime deadline submission... ijarsct.co.in/mayi2.htmlVolume 2 Issue 2 May 2022 volume issue saturday vol june submit paper anytime deadline submission ijarsct co in mayi2 html
- House Price Prediction using a Machine Learning Model: A Survey of Literature. house price prediction... doi.org/10.5815/ijmecs.2020.06.04House Price Prediction using a Machine Learning Model A Survey of Literature house price prediction doi 10 5815 ijmecs 2020 06 04
| File size | 339.38 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Sistem yang dibuat diterima dengan baik oleh pengguna dengan mayoritas responponden memberikan respon positif (>90%) menyatakan sistem mudah digunakan,Sistem yang dibuat diterima dengan baik oleh pengguna dengan mayoritas responponden memberikan respon positif (>90%) menyatakan sistem mudah digunakan,
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem PerpusPinjam.id mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan, meminimalkan kesalahan pencatatan,Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem PerpusPinjam.id mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan, meminimalkan kesalahan pencatatan,
BSIBSI Mekanisme ini memberikan fleksibilitas bagi pengunjung untuk melakukan pemesanan mandiri (self-service) langsung dari meja serta menyelesaikan transaksiMekanisme ini memberikan fleksibilitas bagi pengunjung untuk melakukan pemesanan mandiri (self-service) langsung dari meja serta menyelesaikan transaksi
PIKSIPIKSI Penelitian ini merancang sistem smart door berbasis otentikasi wajah dengan memanfaatkan ESP32-CAM sebagai pengambil citra, motor servo sebagai aktuatorPenelitian ini merancang sistem smart door berbasis otentikasi wajah dengan memanfaatkan ESP32-CAM sebagai pengambil citra, motor servo sebagai aktuator
UWKSUWKS Sistem memenuhi kebutuhan fungsional yang dirancang, dan pengembangan selanjutnya dapat mencakup riwayat pembelian, dashboard admin, gateway pembayaran,Sistem memenuhi kebutuhan fungsional yang dirancang, dan pengembangan selanjutnya dapat mencakup riwayat pembelian, dashboard admin, gateway pembayaran,
UNBINUNBIN Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil memberikan rekomendasi penetapan karyawan tetap yang tepat dengan membandingkanBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil memberikan rekomendasi penetapan karyawan tetap yang tepat dengan membandingkan
STPI PAJAKSTPI PAJAK Secara keseluruhan, solusi berbasis mobile yang dihasilkan dalam penelitian ini menawarkan cara yang lebih efisien, transparan, dan terintegrasi untukSecara keseluruhan, solusi berbasis mobile yang dihasilkan dalam penelitian ini menawarkan cara yang lebih efisien, transparan, dan terintegrasi untuk
LLDIKTI10LLDIKTI10 To create an information system design, the method used in system development is needed, namely the Waterfall method. Meanwhile, to create system modeling,To create an information system design, the method used in system development is needed, namely the Waterfall method. Meanwhile, to create system modeling,
Useful /
USMUSM Sistem ini juga lebih fleksibel karena masing-masing unit dapat dioperasikan secara terpisah tanpa harus mematikan sisi lain saat terjadi gangguan, sehinggaSistem ini juga lebih fleksibel karena masing-masing unit dapat dioperasikan secara terpisah tanpa harus mematikan sisi lain saat terjadi gangguan, sehingga
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Penyimpanan buah yang tidak tepat dapat menyebabkan buah cepat rusak dan meningkatkan limbah organik. Ampas tebu merupakan salah satu kontributor terbesarPenyimpanan buah yang tidak tepat dapat menyebabkan buah cepat rusak dan meningkatkan limbah organik. Ampas tebu merupakan salah satu kontributor terbesar
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Daun asam jawa adalah makanan fungsional yang kurang dimanfaatkan. penelitian dan inovasi lebih lanjut sangat penting untuk pengembangan mereka. BelumDaun asam jawa adalah makanan fungsional yang kurang dimanfaatkan. penelitian dan inovasi lebih lanjut sangat penting untuk pengembangan mereka. Belum
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF tinctoria pada dosis 200 g/plant (sekitar 8 ton/ha) atau penggunaan mikoriza pada dosis 10 g/plant (sekitar 0,4 ton/ha) dengan jarak tanam 50 × 50 cmtinctoria pada dosis 200 g/plant (sekitar 8 ton/ha) atau penggunaan mikoriza pada dosis 10 g/plant (sekitar 0,4 ton/ha) dengan jarak tanam 50 × 50 cm