UIN MALANGUIN MALANG
Jurnal Riset Mahasiswa MatematikaJurnal Riset Mahasiswa MatematikaMemprediksi predikat kelulusan mahasiswa merupakan hal yang penting untuk pemantauan akademik dan intervensi tepat waktu dalam pendidikan tinggi. Studi ini menyelidiki prediksi predikat kelulusan menggunakan jaringan saraf tiruan dalam tiga pengaturan kelompok fitur: hanya akademik, hanya non-akademik, dan fitur akademik–non-akademik gabungan. Multilayer perceptron dengan tiga lapisan tersembunyi dilatih menggunakan SGD dengan momentum, RMSProp, Adam, dan prosedur optimasi Hessian-free yang diredam. Dua tugas dipertimbangkan: tugas klasifikasi predikat kelulusan empat kelas dan tugas penyaringan risiko biner di mana Cukup diperlakukan sebagai kelas risiko positif. Hasilnya menunjukkan bahwa kelompok fitur gabungan mencapai kinerja multiclass terbaik, dengan akurasi 0,8478 dan skor F1 berbobot 0,8274. Optimasi Hessian-free secara konsisten menghasilkan hasil terbaik di semua skenario kelompok fitur, dengan peningkatan yang paling jelas muncul dalam pengaturan non-akademik-saja. Dalam analisis penyaringan risiko tambahan, variabel non-akademik memberikan sinyal prediktif yang bermakna tetapi terbatas, dan Jurusan muncul sebagai prediktor individu terkuat. Temuan ini menunjukkan bahwa menggabungkan informasi akademik dan non-akademik meningkatkan prediksi predikat kelulusan dan bahwa optimasi Hessian-free adalah strategi pelatihan yang efektif untuk klasifikasi mendalam dalam data pendidikan.
Secara keseluruhan, hasil eksperimen mendukung empat kesimpulan utama.Pertama, kelompok fitur gabungan mencapai kinerja klasifikasi multiclass terbaik, meskipun keunggulannya atas kelompok fitur akademik saja hanya marginal.Kedua, optimasi Hessian-free secara konsisten mencapai kinerja terbaik di semua skenario kelompok fitur.Ketiga, keuntungan HFO yang jelas atas pengoptimal pertama kali muncul dalam skenario non-akademik-saja, di mana keuntungannya atas pengoptimal pertama kali terkuat sangat besar.Keempat, variabel non-akademik yang tersedia pada waktu masuk memang mengandung sinyal prediktif yang bermakna untuk penyaringan risiko dini, meskipun kinerja penyaringan yang dihasilkan tetap terbatas karena ketidakseimbangan kelas yang parah dan kesulitan inheren dalam memprediksi hasil akademik jangka panjang dari informasi sebelum masuk.Studi ini menunjukkan bahwa variabel non-akademik dapat mendukung penyaringan tahap pertama mahasiswa, meskipun mereka tidak cukup untuk prediksi risiko mandiri yang sangat akurat.
Berdasarkan temuan ini, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan teknik penanganan ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan kinerja penyaringan risiko dini. Selain itu, penelitian dapat menyelidiki potensi menggabungkan data eksternal, seperti data sosioekonomi atau data demografis, untuk lebih meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penelitian dapat berfokus pada pengembangan model yang dapat memberikan penjelasan yang dapat ditindaklanjuti untuk hasil prediksi, memungkinkan intervensi yang ditargetkan dan dukungan bagi mahasiswa yang berisiko.
- Performance Improvement of Logistic Regression for Binary Classification by Gauss-Newton Method | Proceedings... dl.acm.org/doi/10.1145/3545839.3545842Performance Improvement of Logistic Regression for Binary Classification by Gauss Newton Method Proceedings dl acm doi 10 1145 3545839 3545842
- 0. scitepress publication details scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/00099071015101570 scitepress publication details scitepress Link aspx doi 10 5220 0009907101510157
- Using Data Mining Techniques to Predict Student Performance to Support Decision Making in University... doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2981905Using Data Mining Techniques to Predict Student Performance to Support Decision Making in University doi 10 1109 ACCESS 2020 2981905
- Indonesian | G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan. indonesian tech jurnal teknologi terapan authors nur baiti... ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/2077Indonesian G Tech Jurnal Teknologi Terapan indonesian tech jurnal teknologi terapan authors nur baiti ejournal uniramalang ac index php g tech article view 2077
| File size | 5.67 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IAI TABAHIAI TABAH Hasil penelitian menunjukkan bahwa ceramah Buya Yahya membentuk pola stimulus respons yang selaras dengan prinsip behaviorisme, di mana tarhīb dan punishmentHasil penelitian menunjukkan bahwa ceramah Buya Yahya membentuk pola stimulus respons yang selaras dengan prinsip behaviorisme, di mana tarhīb dan punishment
IAI TABAHIAI TABAH Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya chill melalui pendekatan empatik dan visual ramah, yang dipadukan dengan instruksi regulasi diri (jeda reflektifHasil penelitian menunjukkan bahwa gaya chill melalui pendekatan empatik dan visual ramah, yang dipadukan dengan instruksi regulasi diri (jeda reflektif
IAI TABAHIAI TABAH Data dikumpulkan melalui observasi dokumenter (penayangan film berulang, transkrip dialog, dan tangkapan layar adegan relevan) serta studi pustaka. AnalisisData dikumpulkan melalui observasi dokumenter (penayangan film berulang, transkrip dialog, dan tangkapan layar adegan relevan) serta studi pustaka. Analisis
CAHAYA ICCAHAYA IC Data dikumpulkan dari seluruh anggota PBI-4C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masalah yang dihadapi peserta didik EFL dalam presentasi individu meliputiData dikumpulkan dari seluruh anggota PBI-4C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masalah yang dihadapi peserta didik EFL dalam presentasi individu meliputi
LMULMU Tongkol jagung termasuk ke dalam limbah pertanian yang kurang termanfaatkan secara optimal. Limbah organik ini merupakan salah satu kandidat yang tepatTongkol jagung termasuk ke dalam limbah pertanian yang kurang termanfaatkan secara optimal. Limbah organik ini merupakan salah satu kandidat yang tepat
SEMINAR IDSEMINAR ID Informasi ini sangat bermanfaat untuk mengetahui kejadian cuaca disekitar kita. Data mining merupakan suatu proses pengumpulan informasi penting pada dataInformasi ini sangat bermanfaat untuk mengetahui kejadian cuaca disekitar kita. Data mining merupakan suatu proses pengumpulan informasi penting pada data
ISASISAS Jika intensitas cahaya matahari redup tegangan keluaran panel juga akan rendah, maka converter akan berada dalam mode boost untuk meningkatkan level tegangan,Jika intensitas cahaya matahari redup tegangan keluaran panel juga akan rendah, maka converter akan berada dalam mode boost untuk meningkatkan level tegangan,
TUNASBANGSATUNASBANGSA Algoritma Bacpropagation digunakan untuk mengolah data yang diimplementasikan dengan Matlab. Dimana data dikumpulkan melalui observasi langsung. Data dikategorikanAlgoritma Bacpropagation digunakan untuk mengolah data yang diimplementasikan dengan Matlab. Dimana data dikumpulkan melalui observasi langsung. Data dikategorikan
Useful /
LMULMU Hasil yang didapatkan pada kasus pertama adalah cepat rambat gelombang ultrasonik dari sebuah bata timbal bernilai 2. 156 m/s yang dimana hampir mendekatiHasil yang didapatkan pada kasus pertama adalah cepat rambat gelombang ultrasonik dari sebuah bata timbal bernilai 2. 156 m/s yang dimana hampir mendekati
ISASISAS Penerapan metode P&O pada konverter cuk cukup efektif dalam mengoptimasi sistem photovoltaik, karena mampu menstabilkan tegangan keluaran pada nilai targetPenerapan metode P&O pada konverter cuk cukup efektif dalam mengoptimasi sistem photovoltaik, karena mampu menstabilkan tegangan keluaran pada nilai target
ISASISAS Dari luas tanah persawahan tersebut dapat menghasilkan 403 ton limbah sekam padi dan jerami dalam satu hari selama 1 tahun dapat menghasilkan 5 juta Mj/hari.Dari luas tanah persawahan tersebut dapat menghasilkan 403 ton limbah sekam padi dan jerami dalam satu hari selama 1 tahun dapat menghasilkan 5 juta Mj/hari.
UNPATTIUNPATTI Statistik deskriptif digunakan untuk menilai organoleptik berdasarkan panelis dengan menggunakan skor-skor tertentu untuk kategori penampakan, bau danStatistik deskriptif digunakan untuk menilai organoleptik berdasarkan panelis dengan menggunakan skor-skor tertentu untuk kategori penampakan, bau dan