UMPPUMPP

Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya Informatika

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout berdasarkan data klinis pasien. Artritis Gout adalah jenis artritis yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, yang dapat menyebabkan nyeri hebat dan pembengkakan. Metode penelitian menggunakan dataset yang terdiri dari 500 entri, termasuk informasi seperti gejala klinis, faktor risiko, riwayat medis, dan respons terhadap pengobatan. Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, dataset dibagi menjadi data latih dan uji untuk pembangunan serta evaluasi model. Algoritma KNN diterapkan pada data latih untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengenali pola-pola penting terkait dengan diagnosis Artritis Gout. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset uji untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penggunaan teknik data mining untuk mendukung diagnosis dan manajemen penyakit secara lebih efektif dalam praktik klinis.

Algoritma KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout dengan akurasi tinggi.Pada nilai K=5, model mencapai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48%.Hasil ini menunjukkan potensi teknik data mining sebagai alat bantu diagnosis dan manajemen penyakit.

Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi performa KNN dengan dataset pasien dari berbagai wilayah agar model lebih generalisasi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem serupa menggunakan algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk membandingkan efektivitasnya dalam klasifikasi Artritis Gout. Akhirnya, integrasi model klasifikasi KNN ke dalam sistem informasi kesehatan rumah sakit dapat dirancang dan diuji secara lapangan untuk menilai dampaknya terhadap keputusan klinis.

  1. PENDIDIKAN KESEHATAN TENTANG ARTHRITIS GOUT DI PUSKESMAS DADOK TUNGGUL HITAM PADANG | Nofia | Jurnal... doi.org/10.30633/jas.v3i1.1108PENDIDIKAN KESEHATAN TENTANG ARTHRITIS GOUT DI PUSKESMAS DADOK TUNGGUL HITAM PADANG Nofia Jurnal doi 10 30633 jas v3i1 1108
  2. KLASIFIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA MACHINE LARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER | Cahyanti | Technologia... doi.org/10.31602/tji.v14i2.10093KLASIFIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA MACHINE LARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER Cahyanti Technologia doi 10 31602 tji v14i2 10093
Read online
File size230.6 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

ads-block-test