UMPPUMPP
Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout berdasarkan data klinis pasien. Artritis Gout adalah jenis artritis yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, yang dapat menyebabkan nyeri hebat dan pembengkakan. Metode penelitian menggunakan dataset yang terdiri dari 500 entri, termasuk informasi seperti gejala klinis, faktor risiko, riwayat medis, dan respons terhadap pengobatan. Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, dataset dibagi menjadi data latih dan uji untuk pembangunan serta evaluasi model. Algoritma KNN diterapkan pada data latih untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengenali pola-pola penting terkait dengan diagnosis Artritis Gout. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset uji untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penggunaan teknik data mining untuk mendukung diagnosis dan manajemen penyakit secara lebih efektif dalam praktik klinis.
Algoritma KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout dengan akurasi tinggi.Pada nilai K=5, model mencapai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48%.Hasil ini menunjukkan potensi teknik data mining sebagai alat bantu diagnosis dan manajemen penyakit.
Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi performa KNN dengan dataset pasien dari berbagai wilayah agar model lebih generalisasi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem serupa menggunakan algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk membandingkan efektivitasnya dalam klasifikasi Artritis Gout. Akhirnya, integrasi model klasifikasi KNN ke dalam sistem informasi kesehatan rumah sakit dapat dirancang dan diuji secara lapangan untuk menilai dampaknya terhadap keputusan klinis.
- PENDIDIKAN KESEHATAN TENTANG ARTHRITIS GOUT DI PUSKESMAS DADOK TUNGGUL HITAM PADANG | Nofia | Jurnal... doi.org/10.30633/jas.v3i1.1108PENDIDIKAN KESEHATAN TENTANG ARTHRITIS GOUT DI PUSKESMAS DADOK TUNGGUL HITAM PADANG Nofia Jurnal doi 10 30633 jas v3i1 1108
- KLASIFIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA MACHINE LARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER | Cahyanti | Technologia... doi.org/10.31602/tji.v14i2.10093KLASIFIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA MACHINE LARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER Cahyanti Technologia doi 10 31602 tji v14i2 10093
| File size | 230.6 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Sebagai kesimpulan, Neural Network Keras merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi tarif influencer, memberikan kerangka kerja yang lebih andalSebagai kesimpulan, Neural Network Keras merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi tarif influencer, memberikan kerangka kerja yang lebih andal
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, danHasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, dan
UNIVAUNIVA Tingginya konsumsi air pada proses sterilisasi mesin retort dan pembuangan air drain yang masih berpotensi dimanfaatkan kembali mendorong perlunya sistemTingginya konsumsi air pada proses sterilisasi mesin retort dan pembuangan air drain yang masih berpotensi dimanfaatkan kembali mendorong perlunya sistem
IPDNIPDN Oleh karena itu, keberadaan sistem drainase yang berfungsi optimal menjadi elemen penting dalam pengendalian limpasan air hujan dan pengurangan risikoOleh karena itu, keberadaan sistem drainase yang berfungsi optimal menjadi elemen penting dalam pengendalian limpasan air hujan dan pengurangan risiko
URINDOURINDO Secara simultan, fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi memiliki pengaruh yang kuat terhadap produktivitas kerja dengan nilai koefisien determinasiSecara simultan, fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi memiliki pengaruh yang kuat terhadap produktivitas kerja dengan nilai koefisien determinasi
BUMIGORABUMIGORA 466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index (DBI).466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index (DBI).
TUNASBANGSATUNASBANGSA Salah satu yang dapat dilakukan adalah memotong harga pada kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan memanfaatkan data transaksi sebelumnyaSalah satu yang dapat dilakukan adalah memotong harga pada kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan memanfaatkan data transaksi sebelumnya
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian ini menggunakan teknik data mining dalam proses pengolahan data dengan metode k-medoids clustering. Metode k-medoids merupakan metode clusteringPenelitian ini menggunakan teknik data mining dalam proses pengolahan data dengan metode k-medoids clustering. Metode k-medoids merupakan metode clustering
Useful /
UnimorUnimor Variabel yang diamati terdiri dari Tinggi tanaman (cm), Diameter batang (cm), Jumlah tangkai daun dan Berat segar Tanaman (gr). Hasil penelitian menunjukanVariabel yang diamati terdiri dari Tinggi tanaman (cm), Diameter batang (cm), Jumlah tangkai daun dan Berat segar Tanaman (gr). Hasil penelitian menunjukan
UnimorUnimor Hasil visualisasi menggunakan elektroforesis gel menunjukkan bahwa RM241 memberikan hasil terbaik dengan hasil amplifikasi yang jelas dan pita polimorfikHasil visualisasi menggunakan elektroforesis gel menunjukkan bahwa RM241 memberikan hasil terbaik dengan hasil amplifikasi yang jelas dan pita polimorfik
UNIVAUNIVA Sistem transfer daya fotovoltaik nirkabel (PVWPT) dibangun menggunakan perangkat lunak MATLAB Simulink yang memodelkan modul PV, inverter half-bridge,Sistem transfer daya fotovoltaik nirkabel (PVWPT) dibangun menggunakan perangkat lunak MATLAB Simulink yang memodelkan modul PV, inverter half-bridge,
UNIVAUNIVA Indeks keandalan yang berorientasi beban dan energi menunjukkan energi tidak tersalurkan (ENS) sebesar 66.541,885 kWh dan AENS sebesar 5,854 kWh per pelanggan.Indeks keandalan yang berorientasi beban dan energi menunjukkan energi tidak tersalurkan (ENS) sebesar 66.541,885 kWh dan AENS sebesar 5,854 kWh per pelanggan.