UNESAUNESA
Journal of Digital Business and Innovation ManagementJournal of Digital Business and Innovation ManagementPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pemboikotan produk pro-Israel di media sosial menggunakan machine learning. Data dikumpulkan melalui crawling pada tweet dan komentar Instagram, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, tokenizing, normalize, stopword removal, dan stemming. Analisis dilakukan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi dalam klasifikasi sentimen. Sentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot sebagai solidaritas kemanusiaan terhadap Palestina, sedangkan sentimen negatif mencakup pandangan bahwa gerakan ini tidak efektif dan berpotensi merugikan perekonomian. Perbandingan media sosial menunjukkan bahwa Twitter, dengan sifatnya yang real-time, cenderung menghadirkan respons cepat, emosional, dan berbasis argumen. Sebaliknya, Instagram lebih berfokus pada konten visual seperti infografis dan video pendek, dengan diskusi yang lebih pasif di kolom komentar. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen di media sosial dapat menjadi alat penting bagi bisnis untuk memahami persepsi masyarakat terhadap isu sensitif, mendeteksi potensi krisis, dan merancang strategi komunikasi yang lebih efektif.
Berdasarkan analisis, sentimen publik terhadap boikot produk pro-Israel di media sosial menunjukkan kecenderungan positif, baik di Twitter maupun Instagram.SVM terbukti menjadi algoritma yang paling akurat dalam mengklasifikasikan sentimen.Temuan ini mengindikasikan adanya dukungan kuat terhadap gerakan boikot sebagai bentuk solidaritas kemanusiaan, meskipun terdapat pula pandangan negatif terkait efektivitas dan dampak ekonominya.Pemanfaatan analisis sentimen ini dapat menjadi strategi berharga bagi bisnis untuk memahami opini publik dan merespons isu sensitif secara efektif.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan analisis sentimen dengan memasukkan platform media sosial lain seperti TikTok dan Facebook, guna mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai opini publik. Kedua, penelitian dapat menggali lebih dalam faktor-faktor yang memengaruhi sentimen publik terhadap boikot produk pro-Israel, seperti pengaruh tokoh masyarakat, kampanye media, atau peristiwa geopolitik terkini. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi dampak jangka panjang dari gerakan boikot terhadap kinerja keuangan perusahaan-perusahaan yang terkait dengan Israel, serta strategi adaptasi yang dapat diambil oleh perusahaan-perusahaan tersebut untuk mempertahankan pangsa pasar dan reputasi merek. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang dinamika sentimen publik dan implikasinya terhadap bisnis di tengah isu geopolitik yang sensitif.
- Perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Decision Tree, dan Logistic Regresion Pada Analisis Sentimen... doi.org/10.25077/TEKNOSI.v10i2.2024.110-117Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Decision Tree dan Logistic Regresion Pada Analisis Sentimen doi 10 25077 TEKNOSI v10i2 2024 110 117
- Wayback Machine. wayback machine doi.org/10.52160/ejmm.v3i6.244Wayback Machine wayback machine doi 10 52160 ejmm v3i6 244
- Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes... doi.org/10.59603/niantanasikka.v2i1.240Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Nayve Bayes doi 10 59603 niantanasikka v2i1 240
| File size | 404.84 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Menurut penelitian (Herlambang dan Susanto, 2021), proses manajemen acara pada umumnya dalam sebuah organisasi tidak dilakukan secara terpusat dan seringkaliMenurut penelitian (Herlambang dan Susanto, 2021), proses manajemen acara pada umumnya dalam sebuah organisasi tidak dilakukan secara terpusat dan seringkali
UNESAUNESA Untuk masa depan, kebijakan perlu difokuskan pada penguatan pasar keuangan, insentif untuk adopsi teknologi ramah lingkungan, serta pendanaan riset danUntuk masa depan, kebijakan perlu difokuskan pada penguatan pasar keuangan, insentif untuk adopsi teknologi ramah lingkungan, serta pendanaan riset dan
UNESAUNESA Pertanyaan utama penelitian ini adalah untuk menilai efek kualitas komunikasi dan kepercayaan terhadap perubahan perilaku yang mendukung sistem informasiPertanyaan utama penelitian ini adalah untuk menilai efek kualitas komunikasi dan kepercayaan terhadap perubahan perilaku yang mendukung sistem informasi
UNESAUNESA Strategi pembelajaran berbasis biaya (cost-sensitive learning) terbukti meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas, meskipun integrasinyaStrategi pembelajaran berbasis biaya (cost-sensitive learning) terbukti meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas, meskipun integrasinya
UNESAUNESA This systematic literature review demonstrates that AI-driven marketing plays a significant role in shaping customer experience and influencing purchaseThis systematic literature review demonstrates that AI-driven marketing plays a significant role in shaping customer experience and influencing purchase
4141 Kualitas campuran aspal sangat tergantung dari penggunaan susunan filler, aspal dan agregat. Filler yang biasa digunakan dalam campuran aspal adalah abuKualitas campuran aspal sangat tergantung dari penggunaan susunan filler, aspal dan agregat. Filler yang biasa digunakan dalam campuran aspal adalah abu
4141 Dengan penambahan abu cangkang kemiri mulai dari 25%, 50%, dan 100%. Penelitian ini mengacu pada Spesifikasi Bina Marga 2010 Revisi 3 Tahun 2014. HasilDengan penambahan abu cangkang kemiri mulai dari 25%, 50%, dan 100%. Penelitian ini mengacu pada Spesifikasi Bina Marga 2010 Revisi 3 Tahun 2014. Hasil
4141 Untuk itu setiap perusahaan konstruksi dituntut untuk meningkatkan kualitas dari pekerjaan konstruksi, sehingga mampu mencapai hasil yang maksimal danUntuk itu setiap perusahaan konstruksi dituntut untuk meningkatkan kualitas dari pekerjaan konstruksi, sehingga mampu mencapai hasil yang maksimal dan
Useful /
UNESAUNESA Strategi yang direkomendasikan meliputi peningkatan literasi teknologi, pemberian subsidi untuk adopsi blockchain, dan pengembangan regulasi yang adaptif.Strategi yang direkomendasikan meliputi peningkatan literasi teknologi, pemberian subsidi untuk adopsi blockchain, dan pengembangan regulasi yang adaptif.
UNESAUNESA E-WOM juga berperan sebagai mediator dalam hubungan antara Pemasaran Konten dan Niat Beli. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi merek lokal sepertiE-WOM juga berperan sebagai mediator dalam hubungan antara Pemasaran Konten dan Niat Beli. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi merek lokal seperti
UNESAUNESA Studi ini menyarankan strategi yang berguna bagi para peneliti dan praktisi yang berfokus pada hasil keberlanjutan perusahaan dari hubungan tanggung jawabStudi ini menyarankan strategi yang berguna bagi para peneliti dan praktisi yang berfokus pada hasil keberlanjutan perusahaan dari hubungan tanggung jawab
4141 Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator terpenting adalah harga lahan, suasana lingkungan atau kondisi lingkungan di lokasi perumahan, perizinan,Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator terpenting adalah harga lahan, suasana lingkungan atau kondisi lingkungan di lokasi perumahan, perizinan,