MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI

BULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu

Penelitian ini menyelidiki berbagai cara di mana kecerdasan buatan (AI) digunakan dalam bidang kedokteran kanker, dengan fokus pada teknik inovatif dan kemajuan dalam perawatan kesehatan. Artikel ini, berjudul AI Healthcare dan Pendekatan Baru dalam Bidang Kedokteran Kanker, menjelajahi bagaimana AI merevolusi sejumlah bidang, termasuk manajemen kesehatan populasi, dukungan keputusan klinis, penemuan obat, analisis patologi, pencitraan diagnostik, pemodelan prediktif, dan pemodelan prediktif. Esai ini dimulai dengan menjelajahi peran revolusioner yang dimainkan oleh kecerdasan buatan (AI) dalam pencitraan diagnostik, di mana algoritma menunjukkan akurasi yang luar biasa dalam mengidentifikasi anomali, terutama dalam MRI, CT scan, dan mammogram. Penyesuaian pengobatan kanker berdasarkan profil molekuler unik, membawa era baru terapi yang ditargetkan, dan meminimalkan efek samping adalah tema utama yang muncul dari onkologi presisi. Sistem dukungan keputusan klinis yang didukung AI menganalisis berbagai data pasien untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan bagi personel medis. Sebagai komponen penting dalam kedokteran kanker, pemodelan prediktif memberikan wawasan tentang perkembangan penyakit, respons terapi, prognostikasi kelangsungan hidup, dan identifikasi pasien berisiko tinggi. Penelitian ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan uji klinis, mempercepat penelitian dan pengembangan obat, dan mengubah analisis patologi dan histologi untuk memberikan diagnosis kanker yang lebih akurat.

Penelitian ini menyelidiki berbagai cara di mana kecerdasan buatan (AI) digunakan dalam bidang kedokteran kanker, dengan fokus pada teknik inovatif dan kemajuan dalam perawatan kesehatan.Artikel ini, berjudul AI Healthcare dan Pendekatan Baru dalam Bidang Kedokteran Kanker, menjelajahi bagaimana AI merevolusi sejumlah bidang, termasuk manajemen kesehatan populasi, dukungan keputusan klinis, penemuan obat, analisis patologi, pencitraan diagnostik, pemodelan prediktif, dan pemodelan prediktif.Esai ini dimulai dengan menjelajahi peran revolusioner yang dimainkan oleh kecerdasan buatan (AI) dalam pencitraan diagnostik, di mana algoritma menunjukkan akurasi yang luar biasa dalam mengidentifikasi anomali, terutama dalam MRI, CT scan, dan mammogram.Penyesuaian pengobatan kanker berdasarkan profil molekuler unik, membawa era baru terapi yang ditargetkan, dan meminimalkan efek samping adalah tema utama yang muncul dari onkologi presisi.Sistem dukungan keputusan klinis yang didukung AI menganalisis berbagai data pasien untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan bagi personel medis.Sebagai komponen penting dalam kedokteran kanker, pemodelan prediktif memberikan wawasan tentang perkembangan penyakit, respons terapi, prognostikasi kelangsungan hidup, dan identifikasi pasien berisiko tinggi.Penelitian ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan uji klinis, mempercepat penelitian dan pengembangan obat, dan mengubah analisis patologi dan histologi untuk memberikan diagnosis kanker yang lebih akurat.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru: . . 1. Mengembangkan sistem AI yang lebih canggih untuk analisis citra medis, terutama dalam mendeteksi anomali pada MRI, CT scan, dan mammogram. Penelitian ini dapat fokus pada peningkatan akurasi dan efisiensi algoritma, sehingga membantu radiologis dalam mendiagnosis kanker secara lebih akurat dan cepat.. . 2. Mengintegrasikan AI dalam manajemen kesehatan populasi untuk menciptakan program skrining kanker yang lebih terfokus dan efektif. Penelitian ini dapat mengeksplorasi cara-cara untuk mengidentifikasi populasi berisiko tinggi berdasarkan faktor genetik, lingkungan, dan demografis, sehingga sumber daya kesehatan dapat dialokasikan dengan lebih baik.. . 3. Meneliti lebih lanjut tentang penggunaan AI dalam terapi yang ditargetkan, terutama dalam mengidentifikasi kelemahan molekuler spesifik pada tumor kanker. Penelitian ini dapat berfokus pada pengembangan obat-obatan yang lebih efektif dan mengurangi efek samping, sehingga meningkatkan kualitas hidup pasien.

  1. #produk umkm#produk umkm
  2. #pendidikan jasmani#pendidikan jasmani
Read online
File size298.39 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2pO
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test