GEUTHEEINSTITUTEGEUTHEEINSTITUTE

Jurnal Geuthèë: Penelitian MultidisiplinJurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin

Proses memilih profesi kerap menjadi tantangan bagi mahasiswa yang akan memasuki dunia kerja, termasuk mahasiswa Ilmu Kelautan. Keputusan ini membutuhkan pertimbangan serius karena berkaitan langsung dengan arah karier dan masa depan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi preferensi profesi mahasiswa Ilmu Kelautan pada Ahli Konservasi, Analis Dampak Lingkungan, dan Teknisi Tambak berdasarkan nilai mata kuliah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif jenis deskriptif dengan metode studi kepustakaan. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa Prodi Ilmu Kelautan angkatan 2020, dengan sampel sebanyak 50 orang yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data yang dikumpulkan melalui teknik dokumentasi berupa transkrip nilai mahasiswa, yang dianalisis menggunakan bantuan software SPSS untuk merumuskan fungsi prediksinya. Hasil penelitian menunjukkan fungsi diskriminan yang diformulasikan dapat memprediksi preferensi profesi berdasarkan nilai mata kuliah secara tepat dengan tingkat akurasi 88%. Tingginya tingkat akurasi ini menunjukkan bahwa model fungsi diskriminan yang diperoleh berpotensi digunakan sebagai pedoman dalam pengambilan keputusan bagi mahasiswa Ilmu Kelautan dalam memilih profesi yang sesuai dengan kemampuan akademik mereka, sehingga dapat meminimalisir kebingungan dalam menentukan karier yang tepat.

Fungsi diskriminan yang diformulasikan dapat memprediksi preferensi profesi mahasiswa Ilmu Kelautan pada bidang Ahli Konservasi, Analis Dampak Lingkungan, dan Teknisi Tambak berdasarkan nilai mata kuliah dengan akurasi 88%.Model ini dapat diimplementasikan sebagai alat bantu objektif untuk mengevaluasi kesesuaian kompetensi akademik mahasiswa dengan jalur karier yang diinginkan.Selain itu, model ini memberikan landasan bagi konselor karier dan institusi pendidikan untuk memberikan bimbingan yang lebih terarah berdasarkan potensi akademik mahasiswa.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi karier dengan memasukkan variabel non-akademik seperti minat pribadi, kepribadian, dan pengalaman magang, untuk melihat sejauh mana faktor-faktor ini memperkuat atau mengubah pola prediksi berdasarkan nilai mata kuliah. Selain itu, penelitian ini bisa diperluas ke berbagai angkatan dan perguruan tinggi lain di Indonesia untuk menguji apakah model yang sama tetap akurat di konteks yang berbeda, sehingga bisa menjadi alat standar nasional. Terakhir, penggunaan metode kecerdasan buatan seperti machine learning dapat diuji untuk membandingkan akurasi dan kemampuan generalisasi model dibandingkan analisis diskriminan tradisional, dengan tujuan menciptakan sistem rekomendasi karier otomatis yang lebih dinamis dan responsif terhadap perubahan kebutuhan industri kelautan.

  1. Canada's marine carbon sink: an early career perspective on the state of research and existing knowledge... doi.org/10.1139/facets-2022-0214Canadas marine carbon sink an early career perspective on the state of research and existing knowledge doi 10 1139 facets 2022 0214
  1. #mahasiswa prodi#mahasiswa prodi
  2. #mahasiswa ilmu#mahasiswa ilmu
Read online
File size459.42 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2p8
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test